具有學習機制的適應性自動談判系統(tǒng)研究_第1頁
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1、北京工業(yè)大學碩士學位論文具有學習機制的適應性自動談判系統(tǒng)研究姓名：李繼媛申請學位級別：碩士專業(yè)：管理科學與工程指導教師：武玉英20090501AbstractAbstractWithrapiddevelopmentofeconlmerceserviceandsoftwaretechnologyagentwithcertainindependence，intelligence，mobilityandmultiagentsystemfile

2、widelyappliedtosimulationinautomatednegotiationWbbuildonstudyofautomaticnegotiationprotocol，negotiationstrategyutilityfunctionandfuzzylogicThenweproposeaonetoonemultiattributewinwinfuzzyinferenceautomaticnegotiationmodel

3、inordertosolveproblemsthatestimatingrivals’preferenceinformationsubjectivelyignoringrivals’bidhistorynotrespondingtothechangeenvironmentandnottakingtheinitiativetolearnIntheoryweusefuzzylogictheorytobuildnegotiationmodel

4、andemploynineifthenfuzzyrulestopresentfuzzyinferencestrategyforsequenceissueanddiscreteissueWbalsoproposeconcessionstrategybasedonthetimeandtheopponentsbehaviorComparingtheofferofopponentwiththatgeneratedbyfuzzyreasoning

5、system，thissystemhelpsnegotiationparticipantstomakedecisionofwhethertoacceptorrejecttheofferWeuseBayesianlearningmethodtoanalyzerival’Sbidhistoryfinde伍cientinformationcommunicationruleandthenobtaintheopponent’Spreference

6、informationgraduallyWealsoadoptgeneticalgorithmtoencodetheparametersoffuzzyrulesandusebasicgeneticoperatorstooptimizefuzzyinferencesystemInmethod，weapplymultiAgenttechnologytoimplementnegotiationmechanismandsimulatemodel

7、ontheSwarmplatformInordertoassesstheeffectandtimeconsumptionofdifferentnegotiationstrategies，wesimulatenegotiationbehaviorsindifferentstrategiesforthebuyeragentandtheselleragentThesimulationresultshowsthatthefuzzyinferen

8、cesystemweproposecanchooseappropriatenegotiatingstrategydynamicallyinaccordancewimenvironmentalchange，andthengeneratereasonableproposalThroughintegratedfuzzyinferencetechniquesandmachinelearningmethods，thesystemhasimprov

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