5500.葫蘆島代表站云量的精細化預報研究

1、分類號：分類號：密級：密級：研究生學位論文論文題目（中文）論文題目（中文）葫蘆島代表站云量的精細化預報研究葫蘆島代表站云量的精細化預報研究論文題目（外文）論文題目（外文）AStudyonRefinedFecastofCloudCoverinTwoRepresentativeStationsofHuluIsl研究生姓名研究生姓名趙文婧趙文婧學科、專業(yè)學科、專業(yè)大氣科學大氣科學氣象學氣象學研究方向研究方向現(xiàn)代天氣預報現(xiàn)代天氣預報方法方法與技

2、術技術學位級別學位級別理學碩士導師姓名、職稱導師姓名、職稱尚可政尚可政副教授副教授論文工作論文工作起止年月起止年月2014年09月至月至2016年03月論文提交日期論文提交日期2016年03月論文答辯日期論文答辯日期2016年05月學位授予日期學位授予日期2016年06月校址：甘肅省蘭州市校址：甘肅省蘭州市I葫蘆島代表葫蘆島代表站云量的精細化預報研究站云量的精細化預報研究中文摘要中文摘要云是常見的重要天氣現(xiàn)象，在天氣演變和氣候變化中均有

3、重要作用。云的變化直接影響居民日常生活、經濟生產和部隊軍事活動，對其預報一直是天氣業(yè)務中的一個難點問題。葫蘆島是一座工業(yè)、旅游、軍事城市，因此，研究該地代表站云量精細化預報方法，對于服務當地居民日常生活和保障軍事氣象都具有重要意義。本文以興城和綏中兩個氣象站為葫蘆島市的代表站，利用常規(guī)地面氣象觀測資料和T639數值預報產品，統(tǒng)計了總云量、低云量的年際變化和年內變化規(guī)律，分析了影響總云量、低云量的主要氣象因子，研究并建立了總云量、低云量的

4、時間精細化定量預報模型。主要結論如下：（1）云量的年際變化特征為：1964—2013年總云量興城站與綏中站顯著減少，低云量綏中站增加趨勢顯著，興城站增加趨勢不顯著。與云量年際變化相對應，兩測站50年來降水量呈不顯著的減少趨勢，反映出當地低云的降水效率有所下降。各等級降水占總降水量的比重，興城大雨比重顯著下降，其他等級降水變化不顯著；綏中站各等級降水比重變化不明顯。云量的年變化特征為：總云量、低云量年內均呈夏多冬少的單峰單谷型變化特征，峰

5、值多出現(xiàn)在7月份，谷值多出現(xiàn)在1月份。（2）影響云量多寡的直接因子主要為水汽、垂直速度和大氣不穩(wěn)定度。其中，相關顯著的因子，水汽類因子包括整層濕度、大氣可降水量、整層相對濕度，反映垂直速度的因子包括850—400hPa五層標準等壓面平均垂直速度，大氣不穩(wěn)定度類因子主要包括K指數和位勢不穩(wěn)定指標。天氣系統(tǒng)通過影響上述三類因子間接影響云量，其相應的量化指標有槽強度指數和500hPa渦度。（3）通過主成分分析濃縮預報信息，得到最終預報因子，運