多維度駕駛風(fēng)格量表的修訂及其與駕駛員情緒狀態(tài)之間的關(guān)系研究.pdf

1、分類號(hào)：密 級(jí)：學(xué)校代碼： 1 0 1 6 5學(xué) 號(hào)： 2 0 1 11 0 2 9 3遣掌研耗大學(xué)碩士學(xué)位論文②多維度駕駛風(fēng)格量表的修訂及其與駕駛員情緒狀態(tài)之間的關(guān)系研究作者姓名：學(xué)科、專業(yè)：研究方向：導(dǎo)師姓名：孫龍應(yīng)用心理學(xué)交通心理學(xué)喙若松2014 年4 月遼寧師范大學(xué)碩士學(xué)位論文摘 要駕駛風(fēng)格指駕駛員在日常生活中習(xí)慣性的駕駛方式。駕駛風(fēng)格因人而異，對(duì)駕駛行為有重要的影響。本研究分為兩個(gè)部分。研究一：多維度駕駛風(fēng)格量表的修訂通過(guò)“滾

2、雪球”技術(shù)，在全國(guó)2 0 個(gè)大中城市先后分兩次選取6 5 5 名駕駛員參加測(cè)試。經(jīng)過(guò)項(xiàng)目分析，探索性因素分析和驗(yàn)證性因素分析，形成中文版多維度駕駛風(fēng)格量表( M D S I - C ) 。M D S I ．C 共2 4 個(gè)項(xiàng)目，分為感覺(jué)尋求、憤怒、焦慮、分心和冒險(xiǎn)五個(gè)維度。M D S I ．C 主要用來(lái)測(cè)量駕駛員冒險(xiǎn)型、憤怒型和焦慮型三種非適應(yīng)性駕駛風(fēng)格。M D S I ．C 總的信度為O ．8 6 ，各個(gè)維度的內(nèi)部一致性系數(shù)均在O ．

3、7 0 以上。各個(gè)維度與量表總分的相關(guān)系數(shù)在O ．6 0 ～O ．7 7 之間，均P < 0 ．0 0 1 ，說(shuō)明量表具有很好的內(nèi)容效度。驗(yàn)證性因素分析發(fā)現(xiàn)，修訂版量表的模型擬合度和結(jié)構(gòu)效度均較好。研究二：不同情緒狀態(tài)對(duì)駕駛風(fēng)格的影響研究在遼寧省沈陽(yáng)和大連兩個(gè)城市，隨即入戶選取1 8 8 名駕駛員參加測(cè)試。被試先后完成中文版多維度駕駛風(fēng)格量表和駕駛員情緒狀態(tài)量表。結(jié)合人口學(xué)因素和不同情緒狀態(tài)，通過(guò)分層回歸分析來(lái)探索駕駛風(fēng)格最有力的

4、預(yù)測(cè)因子，研究結(jié)論如下：第一，駕駛員情緒量表的憤怒，緊張和抑郁維度均與M D S I ．C 各維度成正相關(guān)。精力維度與M D S I ．C 分心維度呈微弱負(fù)相關(guān)。第二，駕駛員各人口學(xué)因素和不同情緒狀態(tài)的因素主效應(yīng)與交互作用，可以解釋M D S I ．C 感覺(jué)尋求維度3 3 ．2 ％的變異，憤怒維度3 9 ．6 ％的變異，冒險(xiǎn)維度2 9 ．9 ％的變異，焦慮維度3 7 ．8 ％的變異，分心維度4 2 ．2 ％的變異。第三，駕駛員各人口學(xué)因

5、素和不同情緒狀態(tài)的因素主效應(yīng)與交互作用，可以解釋M D S I ．C 冒險(xiǎn)型駕駛風(fēng)格3 1 ．8 ％的變異，憤怒型駕駛風(fēng)格3 7 ．5 ％的變異，焦慮型駕駛風(fēng)格4 3 ．1 ％的變異?？傮w來(lái)說(shuō)，中文版多維度駕駛風(fēng)格量表具有很好的信、效度。量表為今后評(píng)估職業(yè)駕駛員的駕駛行為，篩選事故傾向性駕駛員等提供一個(gè)可靠的測(cè)量工具。同時(shí)，該研究首次揭示了情緒狀態(tài)對(duì)駕駛風(fēng)格的影響，豐富了駕駛行為與駕駛風(fēng)格關(guān)系模型，為開(kāi)發(fā)消極情緒影響駕駛風(fēng)格的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)技