人口老齡化趨勢的預測與對策畢業(yè)論文

1、<p><b>　　本科畢業(yè)論文</b></p><p><b>　?。?009屆）</b></p><p>　題 目浙江省人口老齡化趨勢的預測與對策</p><p>　學 院理學院</p><p>　專 業(yè)數(shù)學與應用數(shù)學</p><p>　班

2、 級</p><p>　學 號</p><p>　學生姓名</p><p>　指導教師</p><p>　完成日期2014年5月11日</p><p><b>　　摘 要</b></p><p>　　近年來，隨著我國人口老齡化程度的不斷加深，對經(jīng)濟和社會發(fā)展產(chǎn)生了

3、很大影響。</p><p>　　本文選取從浙江省統(tǒng)計局獲取的浙江省1979-2013年戶籍人口數(shù)據(jù)，以及2006-2013年60歲以上人口數(shù)據(jù)，采取趨勢預測法, 先運用灰色預測法建立GM(1,11)模型，并根據(jù)模型檢驗結(jié)果對模型的維數(shù)進行選擇，再運用等維遞補動態(tài)預測法對模型進行改進，對未來十年浙江省戶籍人口總數(shù)和老年人口數(shù)做了預測。</p><p>　　根據(jù)分析結(jié)果得出結(jié)論：浙江省未來十年

4、戶籍人口將繼續(xù)呈線性增長趨勢，保持年均0.6195%的低速增長趨勢，2018年浙江省戶籍人口數(shù)量將達到4952.3萬人, 2023年將達到5105.1萬人，人口峰值還不會到來。未來十年老年人口數(shù)量也將保持線性增長趨勢，年平均增長率為4.0308%，遠遠大于戶籍總?cè)丝诘哪昶骄鲩L率。2018年老年人口將達到1047.9萬，2023年將達到1276.6萬，戶籍老年人口峰值也不會在短期內(nèi)到達。老年人口比例從2013年的17.9%不斷攀升，到2

5、018年達到21.16%，2023年將達到25%，老齡化形勢相當嚴峻。</p><p>　　最后，根據(jù)研究結(jié)果，我們提出一些合理的建議來應對日益嚴峻的老齡化問題。</p><p>　　關鍵詞：灰色預測；等維灰數(shù)遞補動態(tài)模型；人口老齡化</p><p><b>　　ABSTRACT</b></p><p>　　In rec

6、ent years, the population aging degree of deepening has a great influence on the economic and social development.</p><p>　　This article selects the data of domicilefrom population of zhejiang province in 19

7、79-2013 from zhejiang municipal Burea of Statistics. First we use the method of grey forecasting model GM (1, 11).According to the model test results ,we select the dimensions of the model, Then develop the dynamic model

8、 with recursive compensation by grey number of identical dimension. Using this model,we predict the aging population in 2014-2023.</p><p>　　Finally, we come to the conclusion：according to the results of the

9、analysis of zhejiang province in the next decade the household registration population will continue to be a linear growth trend, keep low annual average of 0.6195% growth trend, census register population will reach 49.

10、523 million people in zhejiang province in 2018, will reach 51.051 million in 2023, the population peak also won't come. Over the next 10 years older population will keep linear growth trend, the average annual gr<

11、;/p><p>　　Finally, according to the results, we put forward some reasonable Suggestions to cope with the increasingly serious aging problem.</p><p>　　Keywords: aging of population; grey prediction;

12、 dynamic model with recursive compensation by grey number of identical dimension</p><p><b>　　1.引言1</b></p><p>　　1.1研究背景和意義1</p><p><b>　　1.2文獻綜述3</b></p

13、><p>　　1.3 研究方法選取4</p><p>　　2．灰色預測模型4</p><p>　　2.1灰色系統(tǒng)模型4</p><p>　　2.2灰色系統(tǒng)預測模型5</p><p>　　2.3．GM(1,1)方法概述及其預測過程6</p><p>　　2.4 GM(1,1)方法的模型檢驗

14、8</p><p>　　2.5不同維GM(1.1)模型的優(yōu)選9</p><p>　　2.6基于等維灰數(shù)遞補動態(tài)預測模型的模型改進10</p><p>　　3．浙江省人口老齡化預測12</p><p>　　3.1數(shù)據(jù)整理和描述性分析12</p><p>　　3.2 一些假設15</p><p

15、>　　3.3浙江省總?cè)丝谧兓厔蓊A測15</p><p>　　3.4老年人口變化趨勢預測17</p><p>　　3.5結(jié)果整理與分析18</p><p><b>　　4．結(jié)論19</b></p><p>　　5.老齡化的影響及應對建議20</p><p><b>　　5

16、.1 影響20</b></p><p><b>　　5.2 建議21</b></p><p><b>　　6致　謝24</b></p><p><b>　　7.參考文獻24</b></p><p><b>　　1.引言</b></

17、p><p>　　1.1研究背景和意義</p><p>　　當總?cè)丝谥心贻p人扣的數(shù)量減少，而年老人口的數(shù)量增加時，這便人口老齡化人口老齡化是指總?cè)丝谥幸蚰贻p人口數(shù)量減少、年長人口數(shù)量增加而導致的老年人口比例相應增長的動態(tài)。國際上通常把60歲以上的人口占總?cè)丝诒壤_到10%，或65歲以上人口占總?cè)丝诘谋戎剡_到7%作為國家或地區(qū)進入老齡化社會的標準。兩個含義：一是指老年人口相對增多，在總?cè)丝谥兴急?/p>

18、例不斷上升的過程；二是指社會人口結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)老年狀態(tài)，進入老齡化社會。國際上通?？捶ㄊ牵斠粋€國家或地區(qū)60歲以上老年人口占人口總數(shù)的10%，或65歲以上老年人口占人口總數(shù)的7%，即意味著這個國家或地區(qū)的人口處于老齡化社會。</p><p>　　許多發(fā)達國家和一些發(fā)展中國家已經(jīng)步入了老齡社會，在20世紀80年代初，東德有15.6％的人超過65歲，在奧地利、瑞典、西德和法國，這個比率為13.4%或更高，英格蘭和威爾士有

19、13.3%，蘇格蘭有12.3%，北愛爾蘭有10.8％，美國有9.9%。而中國是在1999年進入老齡化社會。在2000年11月底第五次人口普查中，我國65歲以上老年人口已達8811萬人，占總?cè)丝?.96%，60歲以上人口達1.3億人，占總?cè)丝?0.2%，以上比例按國際標準衡量，均已進入了老年型社會，老齡化己成為21世紀不可逆轉(zhuǎn)的世界性趨勢，也是社會進步的表現(xiàn)。</p><p>　　我國人口老齡化的特征表現(xiàn)在四個方面

20、：老年人口絕對數(shù)量大,低齡老人多,高齡老人增長速度快；人口轉(zhuǎn)變迅速,老齡化進程快；人口老化與綜合國力發(fā)展不相適應；人口老齡化的區(qū)域差異顯著。</p><p>　　一是老年人口絕對數(shù)量大。目前，中國人口數(shù)量約占世界人口總數(shù)的1／5，是世界第一人口大國。這一基本國情決定了中國是世界上老齡人數(shù)最多的國家。2004年底，中國60歲及以上老年人口為1.43億。老齡工作委員會在京發(fā)布的《中國人口老齡化發(fā)展趨勢預測研究報告》指

21、出，“2l世紀的中國將是一個不可逆轉(zhuǎn)的老齡社會，”前20年將成為“快速老齡化”階段，隨后的30年為“加速老齡化”階段，其后的50年則達到“穩(wěn)定的重度老齡化”階段。2051年,中國老年人口規(guī)模將達到4．37億，即每10個人中就有3個是60歲及以上的老年人。</p><p>　　二是中國老齡化的進程快。從歷次人口普查的資料來看，1990年代以來，中國人口老齡化過程不斷加快。65歲及以上老年人口占總?cè)丝诘谋壤龔?990

22、年的5.57％上升為2000年的6.96％，從6299萬增加8811萬。預計到2040年，65歲及以上老年人口占總?cè)丝诘谋壤龑⒊^20％。同時，老年人口高齡化趨勢日益明顯：80歲及以上高齡老人正以每年5％的速度增加，到2040年將增加到7400多萬人。中國已經(jīng)步入老齡化社會。盡管我國人口老齡化起步比世界平均水平和發(fā)達國家要相對晚，但是近20年來其推進的速度是其他國家所不能比擬的[4]。從人口老齡化趨勢看，65 歲以上老年人占總?cè)丝诘谋壤?/p>

23、從7%提升到14%，中國只需要27年，而發(fā)達國家大多需要45年以上的時間。</p><p>　　三是人口老化與綜合國力發(fā)展不相適應。一般來講，人口老齡化進程總是與經(jīng)濟發(fā)展水平基本保持一致的。然而，中國人口老齡化過程并不是純粹的自然發(fā)展過程，由于一些人為因素，如實行計劃生育政策，人為控制自然出生率導致人口結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，從而使老齡化進程超前于社會經(jīng)濟的發(fā)展。一項對世界各國人口老齡化和經(jīng)濟發(fā)展關系的最新研究表明，從20

24、世紀80年代到21世紀中葉，中國人口老齡化將一直顯著地超前于經(jīng)濟發(fā)展。中國人均GDP達到3976美元、約占世界平均水平的53.62％時，其老齡入口比例卻已經(jīng)高于平均收入水平的國家。事實上，僅以GDP作為一個衡量標準有失準確，中國不僅人均GDP低，在其他方面諸如城市化、文化教育、衛(wèi)生水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、老年人收入結(jié)構(gòu)、地區(qū)差別、城鄉(xiāng)差別等方面都與發(fā)達國家有很大差距。因此，即使在2020年實現(xiàn)GDP翻兩番的目標，中國仍然是許多方面都落后的貧窮國

25、家，而屆時中國人口老齡化程度卻已接近今天發(fā)達國家和地區(qū)的水平。未富先老成為中國人口老齡化的重要特征。</p><p>　　四是人口老齡化的區(qū)域差異顯著，分布不平衡。中國人口老齡化水平呈階梯狀分布，即東、中、西部區(qū)域?qū)丝诶淆g化程度的“高、中、低”。中國的人口老齡化水平區(qū)域差異不均衡，區(qū)際間的差異及東部區(qū)域的省際差異有減小的趨勢，但是總體省際間差異卻在不斷擴大，尤其是中部和西部區(qū)域的省際差異。此外，城鄉(xiāng)之間也差異

26、明顯，由于大量農(nóng)村勞動力流向城鎮(zhèn)，改變了城鄉(xiāng)人口年齡結(jié)構(gòu)，使得農(nóng)村人口老齡化水平明顯高于城市。</p><p>　　浙江省比全國其他省份大約提前十年步入老年型社會，是人口老齡化最突出的省份之一，人口老齡化將給浙江省經(jīng)濟發(fā)展和人口發(fā)展帶來深遠影響，及時研究這些影響，未雨綢繆，對浙江省人口老齡化的未來趨勢作出預測分析，提出相應的對策措施，對實現(xiàn)浙江經(jīng)濟又好又快發(fā)展具有重要意義。</p><p>

27、;<b>　　1.2文獻綜述</b></p><p>　　人口老齡化的預測問題實質(zhì)上屬于人口預測問題，關于這個課題，國內(nèi)外已經(jīng)有大量的研究結(jié)果。</p><p>　　國外很早便開始了對人口增長問題的研究。一百多年來，出現(xiàn)很多關于人口問題研究成果。第一個研究人口問題的是英國牧師馬爾薩斯。他搜集了英國一百年左右的統(tǒng)計數(shù)據(jù)后，經(jīng)過反復研究，建立了Malthus指數(shù)增長模型[

28、1]。但是指數(shù)增長模型存在一定問題，因為由于資源承載量的限制，人口不可能一直增長。荷蘭學者Verhulst經(jīng)過研究認為人口增長不但和現(xiàn)有人口相關，還和可用資源有關，即有一個人口的承載量，隨著人口的增加，自然資源、環(huán)境條件等因素對人口繼續(xù)增長的阻滯作用將越來越明顯，人口增長速度將會逐步降低，于是提出了Logistic人口預測模型[2]，即人口阻滯增長模型。美國人口學家凱菲茨則第一次用矩陣方法研究人口問題，構(gòu)建了凱菲茨模型[3]。澳大利亞學

29、者Lesile[4]則用離散化數(shù)學隨機模型來對人口發(fā)展趨勢進行預測，從而創(chuàng)立了一個比較完善的離散人口發(fā)展方程，也就是萊斯利矩陣預測模型，這個模型后來成為人口統(tǒng)計學問題研究的基礎。迄今為止，關于人口問題的研究大都以Malthus指數(shù)增長模型，Logistic人口預測模型和Lestile模型這三種典型人口預測模型為基礎。</p><p>　　我國對于人口問題的研究則比較晚，但是目前為止，也取得了很豐碩的成果。在眾多研

30、究中，宋健，于景元[5]等學者建立的人口發(fā)展方程模型的應用是最為廣泛和成功的。他們認為人口系統(tǒng)是一個動力系統(tǒng)，用偏微分方程理論建立了人口發(fā)展方程模型。從此以后我國對于人口問題的研究便從定性研究過渡到了定量研究上。除此之外，還有很多成功理論。例如：蔣正華等建立的JPOP人口預測模型，并進行了仿真；尹春華，陳雷[6]在BP神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎上對人口增長問題做了預測；郝永紅，王學萌[7]運用灰色系統(tǒng)等維灰數(shù)遞補動態(tài)模型進行人口預測研究；王曉雪，米

31、紅，陳均宇[8]首次將逆系統(tǒng)的理論運用到人口預測研究，設計了人口預測系統(tǒng)的逆系統(tǒng)，具有一定的開創(chuàng)性意義；曾毅[9]考慮了遷移因素，城鄉(xiāng)人口要素的巨大差異和城鄉(xiāng)人口的動態(tài)遷移，從而對多區(qū)域人口預測模型進行了改進。王周喜，胡斌，王紅萍[10]則用分岔和混沌理論來研究人口問題，提出了人口的跨臨界分岔，并用所得理論對人口進行了預測。</p><p>　　1.3 研究方法選取</p><p>　　現(xiàn)

32、有的人口預測的基本方法和模型較多，但是每種方法的運用并不是萬能的，數(shù)據(jù)樣本的特點不同，所能采用的模型也就不同。當數(shù)據(jù)量較小的時候，便不能使用馬爾薩斯模型；較長時間的人口不能用指數(shù)增長模型，它只適用于短期預測; 還有一些預測模型例如人口發(fā)展方程，預測時需要很多具體的數(shù)據(jù)信息，而一般統(tǒng)計年鑒中則很難找到。</p><p>　　影響人口增長的因素有很多，有經(jīng)濟、政策、科學技術、自然環(huán)境等，這些眾多的因素之間的關系難以準

33、確描述出來, 它們對人口增長的作用不是用幾個指標就能精確計算出來的。人口系統(tǒng)具有明顯的灰色性, 是一個部分信息已知而部分信息未知的系統(tǒng)。本文在搜集相關數(shù)據(jù)的基礎上, 發(fā)現(xiàn)只有2006年到2013年的老年人口信息，數(shù)據(jù)量較少，比較適合運用灰色預測方法。為了提高預測精度，運用等維灰數(shù)遞補動態(tài)模型對人口老齡化未來十年的發(fā)展趨勢進行分析預測, 并對將來有關部門制定關于人口方面的政策提供科學依據(jù)。</p><p><

34、b>　　2．灰色預測模型</b></p><p><b>　　2.1灰色系統(tǒng)模型</b></p><p>　　上世紀八十年代，鄧聚龍教授創(chuàng)立了灰色系統(tǒng)理論[11]。1981年，在上海中美控制系統(tǒng)學術會議上，鄧聚龍做了“含未知數(shù)系統(tǒng)的控制問題”的學術報告，第一次使用了“灰色系統(tǒng)”來概括他的理論。此后，鄧聚龍又相繼發(fā)表了“參數(shù)不完全系統(tǒng)的最小信息正定”“

35、灰色系統(tǒng)的控制問題”等論文，成為灰色系統(tǒng)理論的基礎。</p><p><b>　　1.灰色系統(tǒng)理論</b></p><p>　　在灰色系統(tǒng)中，一部分信息是已知的，另一部分信息則是未知的，也就是說，它是一個信息不完備的系統(tǒng)?；疑到y(tǒng)理論就是用灰色系統(tǒng)中那些已知信息來進行研究，預測未知信息，從而了解整個系統(tǒng)。灰色系統(tǒng)理論與概率論，模糊數(shù)學一起并稱為研究不確定性系統(tǒng)的三種方

36、法，具有能夠利用“少數(shù)據(jù)”建模尋求現(xiàn)實規(guī)律的良好特性，克服了數(shù)據(jù)不足或系統(tǒng)周期短的矛盾。目前，灰色系統(tǒng)理論得到了極為廣泛的應用，不僅成功地應用于工程控制，經(jīng)濟管理，社會系統(tǒng)，生態(tài)系統(tǒng)等領域，而且在復雜多變的農(nóng)業(yè)系統(tǒng)，如在水利，氣象，生物防治，農(nóng)業(yè)規(guī)劃，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟等方面也取得了可喜的成就。灰色系統(tǒng)理論在管理學，決策學，戰(zhàn)略學，預測法，未來學，生命科學等領域展示了極為廣泛的應用前景。概括而言，灰色系統(tǒng)理論主要研究的內(nèi)容包括：灰色系統(tǒng)分析，灰色

37、預測，灰色決策，灰色控制，灰色規(guī)劃等諸多方面。</p><p>　　2.2灰色系統(tǒng)預測模型</p><p><b>　　1.灰色預測概念</b></p><p>　　灰色預測法是一種對含有不確定性因素的系統(tǒng)進行預測的方法?；疑到y(tǒng)是介于白色系統(tǒng)和白色系統(tǒng)之間的一種系統(tǒng)。</p><p>　　白色系統(tǒng)是指一個系統(tǒng)的內(nèi)部特征

38、是完全已知的，即系統(tǒng)信息是完全的，而黑色系統(tǒng)是指一個系統(tǒng)的內(nèi)部信息對外界來說是一無所知的，只能通過它與外界的聯(lián)系來加以觀測研究?；疑到y(tǒng)內(nèi)的一部分信息是已知的，另一部分信息是未知的，系統(tǒng)內(nèi)各因素間具有不確定的關系。</p><p>　　灰色預測通過鑒別系統(tǒng)因素之間發(fā)展趨勢的相異程度，即進行關聯(lián)度分析，并對原始數(shù)據(jù)進行生成處理來尋求系統(tǒng)變動的規(guī)律，生成有較強規(guī)律性的數(shù)據(jù)序列，然后建立相應的微分方程模型，從而預測事物

39、未來發(fā)展趨勢的狀況。其用等時距觀測到的反應預測對象特征的一系列數(shù)量值構(gòu)造灰色預測模型，預測未來某一時刻的特征值，或達到某一特征量的時間。盡管灰色預測過程中所顯示的現(xiàn)象是隨機的、雜亂無章的，但畢竟是有序的、有界的，因此得到的數(shù)據(jù)集合具備潛在的規(guī)律?；疑A測是利用這種規(guī)律建立灰色模型對灰色系統(tǒng)進行預測。</p><p>　　目前使用最廣泛的灰色預測模型就是關于數(shù)列預測的一個變量、一階微分的GM(1,1)模型。它是基于

40、隨機的原始時間序列，經(jīng)按時間累加后所形成的新的時間序列呈現(xiàn)的規(guī)律可用一階線性微分方程的解來逼近。經(jīng)證明，經(jīng)一階線性微分方程的解逼近所揭示的原始時間序列呈指數(shù)變化規(guī)律。因此，當原始時間序列隱含著指數(shù)變化規(guī)律時，灰色模型GM(1,1)的預測是非常成功的。</p><p><b>　　2.灰色預測的類型</b></p><p>　?。?）灰色時間序列預測：即用觀察到的反映預

41、測對象特征的時間序列來構(gòu)造灰色預測模型，預測未來某一時刻的特征量，或達到某一特征量的時間。</p><p>　　(2)畸變預測：即通過對灰色模型預測異常值出現(xiàn)的時刻，預測異常值什么時候出現(xiàn)在特定區(qū)間內(nèi)。</p><p>　?。?）系統(tǒng)預測：通過對系統(tǒng)行為特征指標建立一組相互關聯(lián)的灰色預測模型，預測系統(tǒng)中眾多變量間的相互協(xié)調(diào)關系的變化。</p><p>　?。?）拓撲

42、預測：將原始數(shù)據(jù)作曲線，在曲線上按特定值尋找該定值發(fā)生的所有時點，并以該定值為框架構(gòu)成時點數(shù)列，然后建立模型預測該定值發(fā)生的時點。</p><p><b>　　3.灰色預測的特點</b></p><p>　　應用灰色模型進行預測較之其它常規(guī)的時間序列預測法有以下顯著的特點。</p><p>　　(1)灰色模型是一種長期預測模型，將預測系統(tǒng)中的隨

43、機元素作為灰色數(shù)據(jù)進行處理，而找出數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律。進行預測所需原始數(shù)據(jù)量小，預測精度較高，無須像其它預測法要么需要數(shù)據(jù)量大且規(guī)律性強，要么需要憑經(jīng)驗給出系數(shù)。</p><p>　　(2)理論性強，計算方便，籍助計算機及其程序設計語言，使得數(shù)據(jù)處理簡便、快速、準確性好。</p><p>　　(3)用有限的表征系統(tǒng)行為特征的外部元素，分析系統(tǒng)的內(nèi)在規(guī)律?；疑到y(tǒng)理論采用對系統(tǒng)的行為特征數(shù)據(jù)進行

44、生成的方法，對雜亂無章的系統(tǒng)的行為特征數(shù)據(jù)進行處理，從雜亂無章的現(xiàn)像中發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的內(nèi)在規(guī)律，這是該方法的獨特之處。</p><p>　　(4) 用灰色模型既可對周期性變化的系統(tǒng)行為進行預測，亦可對非周期性變化的系統(tǒng)行為進行預測；既可進行宏觀長期的預測，亦可用于微觀短期的預測</p><p>　　2.3．GM(1,1)方法概述及其預測過程</p><p>　　設為原始時

45、間序列,一般情況下，這個隨機時間序列是不平穩(wěn)的, 如果直接進行預測將會很難。鑒于此，在預測之前， 我們首先對該原始數(shù)據(jù)序列作一次累加生成處理, 得到新的數(shù)據(jù)序列，這樣原始數(shù)據(jù)的隨機程度就會得到減弱, 數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性就會增加,即令</p><p><b>　　，（1）</b></p><p>　　這樣便生成了一次累加序列，一次累加序列的第項是原序列前項之和，即：</

46、p><p><b>　?。?）</b></p><p>　　一般情況下，新的生成數(shù)列一般近似服從指數(shù)分布, 因此它滿足如下灰色預測的微分方程，其白化形式為：</p><p>　　，為辨識參數(shù). （3）</p><p>　　接下來就是估計參數(shù)和了,可以將式（2）進行離散化處理，得到：</p><

47、;p><b>　?。?）</b></p><p>　　其中為生成數(shù)列在第時刻的累減生成, 即</p><p><b>　　（5）</b></p><p>　　在灰色預測中, 式(4) 中的 為在第時刻的背景值，這個背景值一般是取其平均值得到的，即：</p><p><b>　?。?）

48、</b></p><p>　　將式( 4) , ( 5) 代入式( 3) 中, 有： （7）</p><p><b>　　令 （8）</b></p><p><b>　　， （9）</b></p><p>　　則式( 6) 可簡化為如下線性模型：</

49、p><p><b>　?。?0）</b></p><p>　　運用最小二乘估計方法我們可以得到：</p><p><b>　?。?1）</b></p><p>　　式( 8 ) 估計出來的參數(shù)代入到式( 2) 的白化形式.</p><p>　　令， 則有，由分離變量法得 ，其中

50、 為常數(shù)，考慮到初值 , 所以，從而有</p><p><b>　?。?2）</b></p><p>　　式( 9 ) 就是 模型的時間響應函數(shù)形式,</p><p><b>　　將它離散化得</b></p><p><b>　?。?3）</b></p><

51、p>　　對序列 再作累減生成可進行預測. 即</p><p><b>　?。?4）</b></p><p>　　式( 14)即為GM(1,1)模型的預測的具體計算式. </p><p>　　2.4 GM(1,1)方法的模型檢驗</p><p>　　為了對系統(tǒng)的未來狀態(tài)作出合理的定量預測，我們往往需要利用過去的信息區(qū)

52、了解未來，灰色預測便是通過分析處理原有數(shù)據(jù)，通過建立灰色模型來發(fā)現(xiàn)，研究系統(tǒng)的發(fā)展規(guī)律。但一個模型需要經(jīng)過多種經(jīng)驗才能判斷其合理性，有效性，只有通過檢驗的模型才能用做預測。因此在建立GM(1,1)模型后，還需進行模型檢驗。</p><p>　　步驟1: 計 算 原始 時 間 數(shù) 列的均值和方差，即</p><p>　　， （12）</p><p>

53、<b>　?。?3）</b></p><p>　　步驟2: 計算殘差數(shù)列的均值和方差</p><p><b>　?。?4）</b></p><p><b>　　（15）</b></p><p>　　步驟3: 計算后驗差比值：稱為均方差比值。</p><p&g

54、t;　　對于給定的，如果，那么這個模型就是均方差比合格模型;</p><p>　　稱為小誤差概率。對于給定的，如果，該模型模型就是小誤差概率合格模型。</p><p>　　步驟4：根據(jù)方差比和小概率誤差p的大小對模型的預測精度進行判斷, 其精度檢驗等級標準見表1</p><p>　　一般情況下，均方差比值越小越好(因為小說明小，大，即殘差方差小，原始數(shù)據(jù)方差大，說明

55、殘差比較集中，擺動幅度比較小，原始數(shù)據(jù)比較分散，擺動幅度大，所以模擬效果好，要求與相比盡可能小)，以及小誤差概率越大越好，表明殘差與殘差平均值之差小于給定值0.6745s1的點較多。給定的一組取值，就確定了檢驗模型模擬精度的一個等級。如果c和p都在允許的范圍之內(nèi), 就可以用模型進行預測。否則, 需要通過分析殘差序列對模型進行修正, 灰色預測常用的修正方法有殘差序列建模法和周期分析法[3]兩種。</p><p>　

56、　表1 精度檢驗等級參照表</p><p>　　2.5不同維GM(1.1)模型的優(yōu)選</p><p>　　建立GM(1.1)模型要用多少個原始數(shù)據(jù)，那么這么模型就成為多少維GM(1.1)模型,這個也叫做樣本容量。例如：如果我們用2003-20013年這10年浙江省的人口數(shù)據(jù)建立GM(1.1)模型，那么這個模型就可以叫做10維GM(1.1)模型。當我們利用GM(1.1)

57、模型進行建模的過程中, 所用原始數(shù)據(jù)個數(shù)不同, 得到的參數(shù)就不同, 得到的預測模型也就不同, 這便會對預測精度產(chǎn)生影響。由前面的理論我們知道，GM(1,1)模型的建立不需要太多的數(shù)據(jù)，一般情況下，4個以上就可以了。但是如果所獲得數(shù)據(jù)量較大(比如我們可以獲得1978-2006浙江省人口數(shù)據(jù)) ,那么是不是說建模所用的樣本容量越大所得模型的預測精度就越高呢？事實上不是這樣的。例如我們利用1979-2013，1994-2013，,2006-2

58、013年的人口數(shù)據(jù)作為三個樣本，分別建立35維，20維，8維GM(1,1)模型，對4個模型進行殘差分析和后驗差檢驗后, 結(jié)果發(fā)現(xiàn)8維模型的平均誤差最小, 方差比最小, 預測精度最高。研究已經(jīng)證明，建立預測模型時不是數(shù)據(jù)越多越好, 而是要根據(jù)預測指標的歷史變動趨勢選取多組有代表性的樣本, 建立多個</p><p>　　2.6基于等維灰數(shù)遞補動態(tài)預測模型的模型改進</p><p>　　從本質(zhì)上

59、來說，等維灰數(shù)遞補GM(1.1)模型[12]是在普通的GM(1,1)模型的基礎上進行了動態(tài)改進。由2.3可知, 在利用GM(1.1)模型進行預測時，我們要根據(jù)預測指標的變化趨勢選擇多個不同大小的樣本，建立多個不同維數(shù)的GM(1.1)模型, 然后從中選取精度最高的M維模型進行預測。但是值得注意的是, 從理論上說, GM(1,1)模型是連續(xù)時間函數(shù), 它可以從第一個值開始一直延續(xù)到以后的任意時間點。然而，隨著時間不斷前進, 隨之而來的是一些

60、隨機擾動因素，便會對預測系統(tǒng)產(chǎn)生一定程度的影響。 預測時間越長, 預測值的灰區(qū)間越大, 所以 通過G M ( 1, 1 ) 模型得出的預測值一般情況下只有以后的一兩個數(shù)據(jù),其他數(shù)據(jù)只能表示在現(xiàn)有條件不變的情況下,未來的發(fā)展趨勢。 而要進行相對長時間的預測,并提高預測精度， 我們不僅要充分運用已有信息, 還要不斷補充新的信息。也就是說，用第一個預測值即時刻的數(shù)據(jù)來預測第時刻的值比用初始值來預測第時刻的值更能反映系統(tǒng)新的情況。于是提出根據(jù)已

61、知數(shù)列建立 GM(1,1) 模型, 只預測第一個值, 然后將這個預測值補充在已知數(shù)之后, 構(gòu)成新的數(shù)列。每增加一</p><p>　　用數(shù)學語言則可以這么表示：假設原始序列為, 置入新信息, 去掉老信息, 可構(gòu)成新數(shù)列. 然后依次循環(huán), 逐個預測, 直至達到預測目的，如圖 1所示 .</p><p>　　圖1 等維灰數(shù)遞補動態(tài)預測流程</p><p>　　3．浙江

62、省人口老齡化預測</p><p>　　3.1數(shù)據(jù)整理和描述性分析</p><p>　　查閱浙江省統(tǒng)計年鑒，我們可以得到1978-2012年末總的常住人口數(shù)據(jù)，1978-2012年底浙江省戶籍總?cè)丝跀?shù)據(jù)以及2005年底-2012年底分年齡段人口數(shù)據(jù)。但是常住人口的具體信息(分年齡段人口數(shù)據(jù))我們無法得到，也就無法用常住人口數(shù)據(jù)進行老齡化趨勢預測，而戶籍人口的信息較為詳盡。因此本文在研究過程中

63、利用浙江省戶籍人口數(shù)據(jù)，來對浙江省人口老齡化的趨勢進行預測分析。在做研究之前，我們先對數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計分析，先從直觀上了解浙江省戶籍人口的發(fā)展狀況。</p><p>　　這里我們把上一年年底的數(shù)據(jù)都看做下一年年初的數(shù)據(jù)來處理，例如2005年底的數(shù)據(jù)就可看做2006年的人口數(shù)。</p><p>　　圖3.1.1 浙江省1979-2013年戶籍人口時序圖</p><p&g

64、t;　　從1979-2013年的戶籍人口時序圖（見圖3.1.1）可以看出，浙江省戶籍人口從1979年的897.62萬人增長到2013年的4799.34萬，大致呈線性增長趨勢。（如圖3.1）。1979-1990年增長速度較快，九十年代后由于計劃生育政策，戶籍人口數(shù)量增長速度稍稍放緩，但仍保持著相對較高的增長速度。</p><p>　　圖3.1.2 浙江省1979-2013年出生率，死亡率，自然增長率時序圖</

65、p><p>　　就出生率，死亡率，自然增長率而言，由圖3.1.2可以看出，浙江省人口出生率在1983年達到最高點18.31%，1985年降到12.51，接著又出現(xiàn)短暫的上升，而從1990年開始，由于我國有效實施計劃生育政策，使得出生率逐漸穩(wěn)步降低，在2005年出生率出現(xiàn)小幅的反彈，其后出生率趨于平緩。而死亡率從1979-2013年從5.83%緩慢降低到5.52%，出生率一直大于死亡率，因此自然增長率也一直為正，總?cè)丝?/p>

66、數(shù)逐步增長。</p><p>　　直接的老年人口數(shù)據(jù)我們沒法得到，只能從浙江省統(tǒng)計年鑒中獲得2006-2013年分年齡段人口數(shù)據(jù)，整理得到2006-2013年60歲以上（包括60歲）人口數(shù)據(jù)。見附表3。畫出老年人口時序圖，如圖3.1.3，我們可以看出，浙江省老年人口數(shù)從2006年的6496666增長到2013年的8585167人，依舊呈線性增長趨勢。</p><p>　　圖3.1.3 浙

67、江省2006-2013年60歲以上人口數(shù)據(jù)時序圖</p><p>　　我們利用總?cè)丝跀?shù)和60歲以上戶籍人口的數(shù)據(jù)，計算得出2006-2013浙江省老年人口比例，如下表所示：</p><p>　　表3.1.1：浙江省2006-2013老年人口比例</p><p>　　從老年人口比例的折線圖也可以看出，浙江省老年人口比例大致呈線性增長，從2006年的14.1%，增長到2

68、013年的17.88%。一般我們認為，60歲以上人口比例超過10%，即進入老齡化社會，可見，在2006年以前，浙江省便已進入老齡化社會，而且老齡化程度有不斷加深的趨勢。</p><p>　　有了以上描述性分析以后，我們便篩選有用數(shù)據(jù)來建立模型，浙江省人口老齡化趨勢的預測。</p><p>　　圖3.1.4 2006-1013老年人口比例時序圖</p><p>&

69、lt;b>　　3.2 一些假設</b></p><p>　　影響人口發(fā)展的因素有很多，諸如經(jīng)濟因素，文化因素，醫(yī)療衛(wèi)生因素等等，但是在研究中，很多因素往往難以確定。鑒于此，本文在對浙江省總?cè)丝诤屠夏耆丝诎l(fā)展趨勢進行預測時，做如下假定：</p><p>　?。?）不考慮經(jīng)濟,社會，環(huán)境，文化等因素對人口增長的影響；</p><p>　　（2）不考慮瘟

70、疫，自然災害，戰(zhàn)爭等重大突發(fā)事件對人口增長的影響；</p><p>　?。?）假設人口政策近期內(nèi)相對不變，不考慮二胎政策對人口的影響；</p><p>　　（4）本文只對未來十年浙江省老齡化趨勢做預測，不考慮長期結(jié)果；</p><p>　?。?）假設所得到的數(shù)據(jù)真實可靠；</p><p>　　3.3浙江省總?cè)丝谧兓厔蓊A測</p>

71、<p>　　對于浙江省總?cè)丝趤碚f，我們可以得到1979-2013年的戶籍人口數(shù)據(jù)，這些都可以作為研究對象。但由前面的理論我們得知，不必選取已知的所有數(shù)據(jù)來建立GM(1,1)模型。因此在建模之前，我們先對模型的維數(shù)作出優(yōu)選。</p><p>　　首先，從1979-2013浙江省戶籍人口數(shù)據(jù)中分別提取1979-2013，1994-2013，,2006-2013年的人口數(shù)據(jù)，作為三個樣本，分別建立35維，

72、20維，8維GM(1,1)模型。</p><p>　　這里我們選取的人口數(shù)量單位為百萬。</p><p>　　以14維模型為例，我們在計算GM(1,1)模型的參數(shù)時采用的Matlab程序如下表所示：</p><p>　　圖3.3.1 GM(1,1)模型Matlab程序</p><p>　　編程后得到各維GM(1,1)模型如下表所示：（這里我們

73、選取的人口數(shù)量單位為百萬）</p><p>　　表3.3.1 總?cè)丝诟骶S模型參數(shù)</p><p>　　分別計算3個模型的原始數(shù)據(jù)還原值, 然后分別對其進行殘差檢驗和后驗差檢驗（見表3.3.2）。結(jié)果顯示4個模型的精度等級都為Ⅰ級, 小誤差概率p都為1; 模型4(即8維模型)的方差比c最小, 平均相對誤差最小(表4), 說明模型3的預測精度最高。因此本文選擇用8維GM(1.1)模型用于浙江省

74、總?cè)丝谧儎于厔莸念A測。</p><p>　　表3.3.2 總?cè)丝诟骶SGM(1,1)檢驗結(jié)果</p><p>　　最后，我們利用等維灰數(shù)遞補動態(tài)模型來預測未來10年浙江省戶籍總?cè)丝跀?shù)量變化趨勢,。由檢驗結(jié)果得知，8維模型的精度最高，于是利用模型四,我們先計算出浙江省2014年戶籍總?cè)丝跀?shù), 然后去掉原始序列中第一個數(shù)據(jù)（即2006年人口數(shù)）用2007~20014年的戶籍總?cè)丝跀?shù)據(jù)成一個新的序

75、列, 根據(jù)這個新的數(shù)據(jù)序列構(gòu)建一個新的8維GM(1.1)模型，預測20015年的甘肅總?cè)丝? ……, 依次遞推, 一直預測下去，得到2014-2013年浙江省總?cè)丝诘念A測值如下表所示：</p><p>　　表3.2.3 2014-2013總?cè)丝陬A測值</p><p>　　由上表可知，浙江省戶籍人口在2018年將達到5000左右，到2023年將達到5100萬左右。其時序圖如圖所示：&l

76、t;/p><p>　　圖3.2.3 2014-2013總?cè)丝陬A測值時序圖</p><p>　　很容易看出，未來10年浙江省戶籍人口總數(shù)依然呈線性增長，人口峰值還不會到來。</p><p>　　3.4老年人口變化趨勢預測</p><p>　　浙江省老年人口的數(shù)據(jù)我們所能獲得的只是2006-2013年的小樣本數(shù)據(jù)，但是對于GM(1,1)模型

77、來說，4個以上的樣本數(shù)據(jù)已經(jīng)足夠。和總?cè)丝跀?shù)量的預測步驟一樣，預測的第一步還是不同維灰色預測模型的選取。這里，我們以2006-2013，2006-2012,2006-2011,2006-2010,2006-2009這些時間段數(shù)據(jù)為原始序列，分別構(gòu)建維數(shù)為8,7,6,5,4維的GM(1,1)模型，在Matlab7.0和Excel中計算得到各維GM(1,1)模型的參數(shù)值，見表3.4.1.</p><p>　　表3.4

78、.1 老年人口各維模型參數(shù)</p><p>　　接下來編程計算各個模型的平均相對誤差，方差比以及小概率誤差，如表3.4.2所示：</p><p>　　表3.4.2 總?cè)丝诟骶SGM(1,1)檢驗結(jié)果</p><p>　　由上表可以看出，各個模型的結(jié)果都達到了一級預測標準，但8維時的平均相對誤差和方差比均為最小，其精度最高，因此我們選擇八維GM(1,1)模型進行老年人口

79、預測。</p><p>　　和總?cè)丝诘念A測方法相同，接下來我們用八維GM(1,1)模型預測出2014年浙江省老年人口數(shù)量，再將2014年的預測值帶到原始序列中，去掉原始序列中的第一個值，構(gòu)成新的八維GM(1,1)模型，再預測出2015年的老年人口數(shù)據(jù)，以此類推，不斷預測下去，我們得到2014-2023年這十年的老年人口數(shù)據(jù)。</p><p>　　表3.2.3 2014-2013老年人

80、口預測值</p><p>　　3.5結(jié)果整理與分析</p><p>　　通過數(shù)據(jù)處理，我們得到未來十年老年人口比例的預測，以及老年人口年增長率，老年人口年平均增長率，總?cè)丝谀暝鲩L率，總?cè)丝谀昶骄鲩L率。其中：老年人口比例=老年人口數(shù)量/總?cè)丝跀?shù)量。所有預測數(shù)據(jù)匯總為表3.5.1。</p><p>　　表3.5.1 預測數(shù)據(jù)匯總</p><p>

81、;　　可以看出，浙江省未來十年戶籍人口和老年人口將繼續(xù)保持高速增長趨勢，但峰值還不會到來?？?cè)丝诘脑鲩L速度較小，年平均增長率為0.6195%遠遠小于老年人口4.0308%的年平均增長率。2018年，老年人口將達到1047.9萬，2023年將達到1276.6萬，老年人口比例將達到25%，全社會將有1/4的人口進入老齡化，也就是說每四個人中就有一個人是老年人口，這是相當大的比例。由此可以預見，未來浙江省的老齡化形勢是相當嚴峻。</p&

82、gt;<p><b>　　4．結(jié)論</b></p><p>　　本文在搜集相關人口數(shù)據(jù)的基礎上，利用等維灰數(shù)遞補動態(tài)預測方法對浙江省未來10年（2014-2023年）戶籍總?cè)丝谝约傲畾q以上老年人口數(shù)量做了預測，得到的結(jié)論主要有：</p><p>　?。?）浙江省未來十年戶籍人口將繼續(xù)呈線性增長趨勢，年平均增長率為0.6195%，2018年浙江省戶籍人口

83、數(shù)量將達到4952.3萬人, 2023年將達到5105.1萬人，人口峰值還不會到來，</p><p>　?。?）和總?cè)丝诮?，浙江省未來十年老年人口?shù)量也將保持線性增長趨勢，年平均增長率為4.0308%，遠遠大于戶籍總?cè)丝诘哪昶骄鲩L率。2018年，老年人口將達到1047.9萬，2023年將達到1276.6萬，戶籍老年人口峰值也不會在短期內(nèi)到達。</p><p>　　(3)浙江省戶籍人口老

84、齡化趨勢會越來越嚴峻，老年人口比例從2013年的17.9%不斷攀升，到2018年達到21.16%，2023年將達到25%，年平均增長0.712%，也就是說在2023年，每四個人當中就有一個人是六十歲以上的老年人口，老齡化形勢相當嚴峻。</p><p>　　（4）等維灰數(shù)遞補動態(tài)預測方法是比較適合人口預測的一種方法, 它具有對數(shù)據(jù)的依賴程度不高,可以利用一些貧信息、 灰信息進行預測, 使用限制少, 中短期預測結(jié)果比

85、較精準等特點, 適宜在人口預測中廣泛采用</p><p>　　(5)灰色預測模型所用的數(shù)據(jù)量多少不同, 就會產(chǎn)生不同的預測精度。在選擇樣本時, 要充分考察預測指標的歷史變化趨勢和預測區(qū)域的社會經(jīng)濟狀況, 選擇適當時段的樣本建模; 最好選取多個樣本分別建立多個模型, 通過精度檢驗選取預測精度最高的模型進行預測。</p><p>　　(6)一般情況下, 灰色預測模得出的第一個預測值較準確, 時

86、間越長誤差就會越大。為克服這一缺點,可采用等維灰數(shù)遞補的方法對一般的灰色預測模型進行改進,這樣一定程度上能提高預測精度。</p><p>　　（7）本文采用等維灰數(shù)遞補動態(tài)模型對未來十年浙江省人口老齡化趨勢進行了相對合理的預測，但是仍或多或少存在一些問題。因為這只能得到浙江省戶籍人口數(shù)據(jù)，而常住人口的具體信息（分年齡段數(shù)據(jù)）不能得到，因此并不能夠?qū)φ憬〕Ｗ∪丝诘睦淆g化趨勢進行預測。我們在研究時進行了假設，我們的

87、假設模型是在沒有外界的影響下建立的，經(jīng)濟，社會，文化等其他因素對人口發(fā)展和老齡化趨勢的影響都沒有考慮進去，比如自然災害、經(jīng)濟波動、遷入和遷出導致的收支變化對人口增長的影響和性別比例，所以只能適合短期預測，而對長期的預測則無法進行。本文只是對未來十年戶籍總?cè)丝诤屠淆g化趨勢做了簡單預測，而長期的發(fā)展趨勢則有待于進一步研究和探討。</p><p>　　5.老齡化的影響及應對建議</p><p>

88、<b>　　5.1 影響</b></p><p>　　人口老齡化所產(chǎn)生的問題，不僅僅是老年群體的問題，它關系到經(jīng)濟社會發(fā)展的各個方面，并帶來重大的影響</p><p>　　（1）人口老齡化對勞動生產(chǎn)率的影響加大。</p><p>　　人口老齡化對生產(chǎn)率的影響主要表現(xiàn)在勞動力的供給方面。目前低齡老年人還具有較強的勞動能力，他們是在經(jīng)濟發(fā)展水平較低

89、和社會保障體系不健全的狀況下進入老年期，一般都沒有足夠的積蓄，客觀上需要通過再就業(yè)取得勞動報酬，用來彌補生活費用的不足。這樣在原有就業(yè)和再就業(yè)形勢已經(jīng)十分嚴峻的情況下，又有大批的低齡老年人參與了就業(yè)和再就業(yè)的競爭，必然會增加社會就業(yè)和再就業(yè)的壓力。</p><p>　　（2）人口老齡化使醫(yī)療和護理負擔加重。</p><p>　　人到老年以后生理機體老化，健康水平和生活自理能力日益下降。隨著

90、人口老齡化的發(fā)展，老年人所需的醫(yī)療、護理和服務，不僅使家庭和社會的負擔加重，同時也使我省醫(yī)療資源不足且配置不合理，社會服務發(fā)展滯后且布局不合理，醫(yī)療、社會服務機構(gòu)建設與服務水平不相適應的矛盾更加突出，給社會發(fā)展帶來影響。</p><p>　?。?）人口老齡化使社會和家庭撫養(yǎng)負擔加重。</p><p>　　老年人撫養(yǎng)負擔，既是適齡勞動人口的撫養(yǎng)負擔，也是社會和家庭的撫養(yǎng)負擔。 國家、社

91、會要建立健全適應人口老齡化發(fā)展的養(yǎng)老服務體系，加快建立養(yǎng)老機構(gòu)，配備必要設施，培養(yǎng)為老年服務的人才，以適應養(yǎng)老服務迅速增加的需求，這些都需要投入相當?shù)呢斄Α⑷肆捌滟Y源，其增加的壓力也是不言而喻。</p><p>　?。?）人口老齡化使國家和企業(yè)的負擔加重。</p><p>　　在人口老齡化的進程中，老年人口急劇增加。一方面越來越多的老年人口退出了生產(chǎn)領域，一般不再直接創(chuàng)造物質(zhì)財富，使社會

92、的即期收入減少；另一方面老年人口的消費活動仍在繼續(xù)并且還不斷提高，特別是需大量消費醫(yī)療衛(wèi)生資源。</p><p>　　（5）人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和社會服務提出新要求。</p><p>　　現(xiàn)在的老年人群，尤其是城鎮(zhèn)老年人群由于生理、心理、經(jīng)濟狀況等原因，養(yǎng)老觀念已發(fā)生較大變化。他們更加注重自己晚年生活的質(zhì)量。他們對醫(yī)療保健、康復器材、護理用品、生活用品及社會服務等消費需求迫切，渴望增加適合

93、老年人的消費產(chǎn)品和市場及社會服務。隨著老年人口比重的上升和老年人口數(shù)量的增加，現(xiàn)有的市場結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及老年社會服務不適應人口老齡化社會需求的狀況日趨突出。龐大老年群體的特殊消費需求，必將促進社會消費結(jié)構(gòu)的變化，進而帶動產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和市場結(jié)構(gòu)的調(diào)整，及相關產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。同時，還會促進老年醫(yī)院、托老所、敬老院、居家老人的生活照料等為老年服務行業(yè)和專業(yè)服務人員隊伍的發(fā)展。這些，都有待于政府和社會通過培育老年消費市場、發(fā)展新型老齡產(chǎn)業(yè)和社會服

94、務來滿足老年人需要。</p><p><b>　　5.2 建議</b></p><p>　　1、提高思想認識，加強老齡工作。全社會都要充分認識到老齡化對我省經(jīng)濟社會發(fā)展帶來的深刻影響，牢固樹立 “全社會”的老齡意識和老年人是經(jīng)濟社會發(fā)展重要力量的意識。在全社會營造尊老、愛老、養(yǎng)老、助老的良好氛圍和環(huán)境。要強化政府責任和投入，加強老齡工作，抓住“人口紅利”的有利時機，推

95、進改革開放，提高人口素質(zhì)，依靠科技創(chuàng)新，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式，實現(xiàn)又好又快發(fā)展，為應對人口老齡化奠定扎實的經(jīng)濟社會基礎。遵照“打基礎，利長遠”的要求，將老齡事業(yè)納入經(jīng)濟社會發(fā)展和建設和諧社會的重要內(nèi)容，列入議事日程，落實工作責任、深入研究，統(tǒng)籌規(guī)劃，突出重點，抓好落實，全面推進。要在全面建設小康社會總體部署中，體現(xiàn)老齡工作優(yōu)先，制定老齡事業(yè)建設專題規(guī)劃，明確目標任務，合理配置資源，提高服務意識，改進服務方式，切實抓好落實，并將規(guī)劃實施情況納

96、入各級政府領導的考核內(nèi)容。</p><p>　　2、弘揚傳統(tǒng)美德，創(chuàng)新養(yǎng)老模式。在城鎮(zhèn)逐步建立健全以居家養(yǎng)老為基礎、社會服務為依托、機構(gòu)照料為補充的養(yǎng)老服務體系，為老年人提供助餐、助潔、助急、助浴、助行、助醫(yī)等“六助”為主要內(nèi)容，以社工與義工相結(jié)合的社區(qū)居家養(yǎng)老服務，是實現(xiàn)“四位一體”養(yǎng)老模式的主要方式。在農(nóng)村要加強以改善生產(chǎn)、生活條件為主的基礎設施建設，加快推進新農(nóng)村建設，發(fā)揮土地和財產(chǎn)性收入養(yǎng)老的保障作用。加

97、快構(gòu)建與農(nóng)村經(jīng)濟社會發(fā)展水平相適應、與職工基本養(yǎng)老保險制度相銜接的新型農(nóng)村社會養(yǎng)老保險制度，把農(nóng)村尤其是欠發(fā)達地區(qū)農(nóng)村特殊老年群體優(yōu)先納入社保范圍。要健全養(yǎng)老制度，研究制定統(tǒng)一的社會保險關系轉(zhuǎn)續(xù)辦法，打破目前老年人醫(yī)療和社會福利的區(qū)域限制，社區(qū)組織要更加關注外來老年人面臨的困難和問題，以使外來老年人盡快融入在當?shù)毓ぷ鞯淖优彝バ颅h(huán)境中。要圍繞老年人生活和精神方面的需求，建立志愿者組織和慈善機構(gòu)，協(xié)調(diào)代際關系，開展互幫互助，生活上予以照顧

98、，感情上互相交流，增進親切感，消除老人的孤獨、寂寞感，隨時掌握老年人健康狀況，充分體現(xiàn)以人為本和孝道、愛心、慈善道德風尚，使養(yǎng)老事業(yè)達到最大的社會化，既為政府分憂，又為老人解愁。</p><p>　　3、加強法制建設，保障老人權益。首先，要大力宣傳《中華人民共和國老年人權益保障法》，宣傳老年人享有的權利和家庭子女對老年人贍養(yǎng)與撫養(yǎng)的義務，老年人享有財產(chǎn)、婚姻等方面的自由，確保老年人的合法權益不受侵害。其次，有關部

99、門要根據(jù)老年人的要求，及時提供法律援助。第三，要充分運用廣播、電視、報紙、雜志、網(wǎng)絡以及黑板報、宣傳欄等媒體和手段，廣泛開展形式多樣的宣傳教育活動，圍繞老年人權益問題及時開展立場鮮明的輿論監(jiān)督，消除年齡歧視，對侵犯老年人權益的違規(guī)行為給予充分的揭露和批判。第四，各級人大常委會要定期或不定期的開展《中華人民共和國老年人權益保障法》執(zhí)行情況專項檢查，監(jiān)督政府有關部門履行職責，推動地方性規(guī)章制度的完善。</p><p>

100、;　　4、加大投入力度，健全養(yǎng)老體系。政府與社會要為老年群體提供更多的有效的保障和關愛服務，滿足其多樣化的需求，實現(xiàn)“老有所養(yǎng)、老有所醫(yī)、老有所學、老有所樂、老有所為”。一是要加強應對人口老齡化的宏觀指導，充分利用規(guī)劃、財政、金融、投資、項目、政策、法規(guī)等調(diào)控手段，采取切實措施，調(diào)整優(yōu)化為老年社會服務的醫(yī)療衛(wèi)生、保健康復、教育文化、體育活動等資源配置，多渠道籌集養(yǎng)老保險基金，增加應對人口老齡化的資金儲備，加大財政的投入力度，優(yōu)先安排建設

101、用地，加強老年社會服務事業(yè)基本建設，增添必要的設施，設立相應的機構(gòu)，加強老年科研，開展老年保健，發(fā)展老年教育，繁榮老年文化，方便老年交通，發(fā)送老人飲食。二是要適應人口老齡化的發(fā)展需要，把老齡事業(yè)納入各級政府的經(jīng)濟社會發(fā)展中、長期規(guī)劃，將重點建設項目，列入政府投資年度計劃，從根本上改變目前老年人服務設施不足及布局不合理的問題。扶持社會福利機構(gòu)和社區(qū)老年服務中心的建設，為老年人上門提供咨詢、法律、醫(yī)療、護理、生活、購物、文化娛樂等服務。三是

102、要廣泛吸引國內(nèi)外資金、技術和管理經(jīng)驗，鼓勵支持民間組織、企業(yè)和個人采取獨資、合資、合作、聯(lián)營、參股、租賃等多種形式，創(chuàng)辦養(yǎng)老機</p><p>　　5、發(fā)展養(yǎng)老事業(yè)。政府有關部門要引導老人參與各類健康的社會活動；要建立和完善老年人協(xié)會等老年社團組織，創(chuàng)辦老年大學、老年活動中心，加強對老年人參加社會活動的指導；要通過學校培養(yǎng)、在職教育和崗位培訓等多種形式，加快建設為老年人提供管理、服務的專業(yè)隊伍。</p>

103、;<p>　　6、發(fā)展中介機構(gòu)，提高服務水平。政府有關部門要支持引導社會福利中介組織的發(fā)展，構(gòu)建服務對象與服務人員的對接平臺，推進養(yǎng)老服務社會化。一是把中介機構(gòu)“扶”起來。要將社會福利中介機構(gòu)的培育納入老齡事業(yè)發(fā)展規(guī)劃，落實創(chuàng)業(yè)扶持政策，給予適當資金支持，引導社會力量加大對社會福利中介機構(gòu)的養(yǎng)老服務投入。為養(yǎng)老服務從業(yè)人員提供培訓，不斷提高他們的服務意識和服務技能，使從業(yè)人員隊伍更職業(yè)化、專業(yè)化、規(guī)范化。街道或社區(qū)要選擇一

104、些誠信度高、服務質(zhì)量好的中介機構(gòu)作為政府購買服務的定點單位，進行重點培植，實行品牌化經(jīng)營。二是把中介機構(gòu)“管”起來。要建立質(zhì)量標準，實行評估審核，完善行業(yè)監(jiān)督信息查詢、服務投訴，加強依法監(jiān)督，強化行業(yè)自律，促使中介機構(gòu)向規(guī)范化、制度化和健康有序的方向發(fā)展。街道養(yǎng)老服務中心要發(fā)揮定點中介組織的示范效應，通過考評約束、政策激勵等手段，加強對屬地服務中介機構(gòu)的管理，規(guī)范中介機構(gòu)的服務收費行為，逐步做到養(yǎng)老服務內(nèi)容具體化、服務質(zhì)量優(yōu)良化、收費標

105、準統(tǒng)一化。</p><p>　　7、制定鼓勵政策，開發(fā)老年人才。一是要探索實行富有彈性的退休制度，讓身體健康的低齡老年人中的高級專家和經(jīng)濟社會高級管理人員及有一技之長的能人，在經(jīng)濟社會發(fā)展中繼續(xù)發(fā)揮作用。二是要采取靈活的政策，挖掘老年人創(chuàng)業(yè)、創(chuàng)新潛能。三是要加快立法，實施優(yōu)惠政策，讓更多的老年人擁有財產(chǎn)性收入。政府應根據(jù)國民經(jīng)濟發(fā)展情況，在逐步提高養(yǎng)老水平的同時，運用法律法規(guī)、優(yōu)惠政策、提高服務、加強監(jiān)管等多種措

106、施，創(chuàng)造條件，拓寬渠道，降低風險，讓更多老年人擁有財產(chǎn)性收入，為老年人的養(yǎng)老提供穩(wěn)定的經(jīng)濟基礎和環(huán)境。</p><p>　　8、堅持改革創(chuàng)新，完善保障制度。建立健全與經(jīng)濟社會發(fā)展和人口老齡化水平相適應，廣覆蓋、?；尽⒍鄬哟?、可持續(xù)的社會保障制度，是應對人口老齡化，發(fā)展老年事業(yè)的一項根本性的措施。</p><p>　　9、加快體制改革，整合涉老機構(gòu)。應對人口老齡化，要加快行政管理體制改革，

107、切實轉(zhuǎn)變職能。政府相關部門尤其是綜合部門，要強化社會管理和公共服務。要從宏觀上推進以人的全面發(fā)展為核心的人口發(fā)展戰(zhàn)略，調(diào)控人口數(shù)量、提高人口素質(zhì)、改善人口結(jié)構(gòu)、優(yōu)化人口分布、開發(fā)人力資源；要健全部門之間協(xié)調(diào)配合的機制，建立科學的人口評價指標體系；要健全老年人口管理的現(xiàn)代信息收集、分析、評估、報告、發(fā)布制度；要加強應對人口老齡化的各項法規(guī)、政策、規(guī)劃、投資等執(zhí)行情況的及時監(jiān)測，總結(jié)經(jīng)驗，深化改革，不斷推進，真正做好投資于民、惠及百姓。&l