房價問題數(shù)模論文

1、<p><b>　　一．問題重述</b></p><p>　　房價問題事關(guān)國計民生，對國家經(jīng)濟發(fā)展和社會穩(wěn)定有重大影響，一直是各國政府大力關(guān)注的問題。我國自從取消福利分房制度以來，隨著房價的不斷飆升，房價問題已經(jīng)成為全民關(guān)注的焦點議題之一，從國家領(lǐng)導(dǎo)人、地方政府官員，到開發(fā)商、專家學(xué)者、普通百姓通過各種媒體表達(dá)各種觀點，但對于房價是否合理、未來房價的走勢等關(guān)鍵問題，至今尚未形成統(tǒng)一

2、的認(rèn)識。</p><p>　　1）請根據(jù)中國國情，收集建筑成本、居民收入等與房價密切相關(guān)的數(shù)據(jù)，選取我國具有代表性的幾類城市對房價的未來走勢等問題進行定量分析；</p><p>　　2）對房價的合理性進行定量分析。</p><p>　　3）根據(jù)分析結(jié)果，進一步探討使得房價合理的具體措施，以及可能對經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生的影響，并進行定量分析。</p><p

3、><b>　　二．基礎(chǔ)理論</b></p><p><b>　　1. 價格均衡理論</b></p><p>　　根據(jù)經(jīng)濟學(xué)供求理論，普通商品的均衡價格出現(xiàn)在市場供求相等的狀態(tài)下，此時的市場處于較平衡狀態(tài)。影響市場供求的因素主要有城市開發(fā)建筑成本、居民平均收入水平、人均居住面積、交易融資成本等。研究這些因素對住房價格的解釋能力與解釋程度，可以

4、判斷住房均衡價格。并且，由于房價的趨勢性運動特征，當(dāng)前價格趨勢受到前期趨勢的影響，即住房價格波動的滯后性。理想情況下，住房價格在上述因素的影響下可近似認(rèn)為處于長期均衡的發(fā)展態(tài)勢。但在現(xiàn)實中，住房實際價格還受到其他因素影響。例如政府的宏觀調(diào)控政策的變化使理論均衡偏離；非市場供求因素變化；房地產(chǎn)行業(yè)投機因素等。這些非理想因素使得住房價格偏離均衡價格，并形成價格非理想波動，從而出現(xiàn)房價的長期發(fā)展趨勢。</p><p>

5、　　2．計量經(jīng)濟模型理論</p><p>　　計量經(jīng)濟模型包括一個或一個以上的隨機方程式，它簡潔有效地描述、概括某個真實經(jīng)濟系統(tǒng)的數(shù)量特征，更深刻地揭示出該經(jīng)濟系統(tǒng)的數(shù)量變化規(guī)律。是由系統(tǒng)或方程組成，方程由變量和系數(shù)組成。其中，系統(tǒng)也是由方程組成。 </p><p>　　計量經(jīng)濟模型揭示經(jīng)濟活動中各個因素之間的定量關(guān)系，用隨機性的數(shù)學(xué)方程加以描述。 廣義地說，一切包括經(jīng)濟、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計三者的

6、模型； 狹義地說，僅只用參數(shù)估計和假設(shè)檢驗的數(shù)理統(tǒng)計方法研究經(jīng)驗數(shù)據(jù)的模型。</p><p>　　模型的建立過程應(yīng)首先建立一個代表數(shù)據(jù)的自回歸滯后模型，然后對模型中包含的變量進行單整和協(xié)整檢驗、逐步回歸，提出顯著、非顯著的變量，進行模型簡化及誤差修正，得到包含變量間長期均衡關(guān)系得短期影響的簡單模型。該理論認(rèn)為由于人們認(rèn)識的局限性，使得人們不可能列出全部的影響因素，從而以此為依據(jù)的數(shù)據(jù)分析模型所反映的經(jīng)濟含義必然存

7、在疑問。計量經(jīng)濟模型能夠在保證準(zhǔn)確性的前提下，進行模型形式的簡化。</p><p><b>　　三．理論模型建立</b></p><p>　　問題一：房價的未來走勢</p><p><b>　　1. 選取變量</b></p><p>　　解釋變量：歷年消費價格指數(shù) 被解釋變量：

8、歷年住房價格</p><p><b>　　歷年人均可支配收入</b></p><p>　　房地產(chǎn)行業(yè)歷年開發(fā)投資額</p><p>　　房地產(chǎn)行業(yè)歷年開發(fā)面積</p><p>　　房地產(chǎn)行業(yè)歷年銷售面積</p><p><b>　　歷年建筑成本</b></p>

9、<p><b>　　2. 模型假設(shè)</b></p><p>　　影響房地產(chǎn)價格的因素很多，如居民消費水平，城市經(jīng)濟發(fā)展水平，城市人口密度，土地價格，房屋供求關(guān)系，物價指數(shù)，居民可支配收入等等。本文選?。簹v年消費價格指數(shù)，歷年人均可支配收入，房地產(chǎn)行業(yè)歷年開發(fā)投資額，房地產(chǎn)行業(yè)歷年開發(fā)面積，房地產(chǎn)行業(yè)歷年銷售面積，為主要因素作為研究對象，并假設(shè)房屋價格與這些因素之間的關(guān)系均為線性關(guān)系

10、，且：</p><p>　　1. 忽略消費者偏好如有無學(xué)校、綠化率、停車位、熱水供應(yīng)狀態(tài)、通信、房屋建筑形式對住房價格的影響;</p><p>　　2. 忽略消費成本如交通費用、物業(yè)費用、停車費用等對房價的影響;</p><p>　　3. 在一定時期內(nèi)，一個地區(qū)的人口密度較為穩(wěn)定，沒有大的變化。</p><p>　　該變量模型是一個單方程線性

11、多元回歸方程，符合該方程的所有景點假設(shè)。運用最小二乘法求得系數(shù)。</p><p>　　Price = C1 * PriceNumber + C2 * InCome + C3 * OutCome + C4 * AreaBuild + C5 * AreaSell + C6 * BuildCost + C7</p><p>　　Price ------------ 歷

12、年住房價格（元/平米）</p><p>　　PriceNumber ------------- 歷年消費價格指數(shù)</p><p>　　InCome --------------- 歷年人均可支配收入（元/年）</p><p>　　OutCome ---------------- 房地產(chǎn)行業(yè)歷年開發(fā)投資額（億元/年）&

13、lt;/p><p>　　AreaBuild --------------- 房地產(chǎn)行業(yè)歷年開發(fā)面積（萬平方米/年）</p><p>　　AreaSell -------------- 房地產(chǎn)行業(yè)歷年銷售面積（萬平方米/年）</p><p>　　BuildCost -------------- 歷年建筑成本（元/平米）

14、</p><p><b>　　3．模型數(shù)據(jù)擬合</b></p><p>　　3. 1 歷年消費價格指數(shù)</p><p>　　3. 2歷年人均可支配收入</p><p>　　3. 3房地產(chǎn)行業(yè)歷年開發(fā)投資額</p><p>　　3. 4房地產(chǎn)行業(yè)歷年開發(fā)面積</p><p>

15、　　3. 5房地產(chǎn)行業(yè)歷年銷售面積</p><p>　　3. 6歷年建筑成本</p><p>　　4．模型的協(xié)整和修正</p><p>　　經(jīng)過后續(xù)的顯著性檢驗，發(fā)現(xiàn)3地消費指數(shù)于房價難以構(gòu)成明顯的線性關(guān)系，且相關(guān)系數(shù)R-square數(shù)值過低。故提出該變量。同時，歷年開發(fā)面積及歷年銷售面積2個變量的相關(guān)系數(shù)不理想，進行模型修正。得到相關(guān)方程：</p>

16、<p>　　Price = C1 * InCome + C2 * OutCome + C3 * Ln (AreaBuild) + C4 * Ln (AreaSell) + C5 * BuildCost + C6</p><p>　　并且得到房價隨著各因素的變化而變化的擬合圖</p><p><b>　　修正后模型總體：</b></p><

17、;p>　　相關(guān)系數(shù)R-square：0.906781</p><p>　　統(tǒng)計量F：35.678</p><p>　　均能說明模型能較為準(zhǔn)確的描述房價與個變量的關(guān)系。且由此模型作出的預(yù)測結(jié)果有一定參考價值。同時，從模型經(jīng)濟意義角度出發(fā)，AreaBuild 系數(shù)為負(fù)，說明土地供給越多，房價會下降，符合經(jīng)濟供求原理。InCome 系數(shù)為正，說明人均可支配收入提高，消費水平提高，房價相應(yīng)提

18、高。AreaSell系數(shù)為正說明年銷售面積上升，供不應(yīng)求，利潤空間上升，房價提高。綜合考慮，模型變量經(jīng)濟意義較為合理。</p><p><b>　　5．結(jié)果分析</b></p><p>　　5. 1數(shù)據(jù)結(jié)果分析</p><p>　　通過我們的數(shù)據(jù)表，多元線性擬合得到的相關(guān)方程，以及每個自變量與因變量之間的擬合曲線圖，我們可以得出：各市居民消費價

19、格指數(shù)逐年上下波動，基本保持不變；人均可支配收入與歷年開發(fā)投資額均保持穩(wěn)步增長的趨勢；房地產(chǎn)開發(fā)面積緩慢增長；銷售面積在波動中呈緩慢增長的趨勢；而房屋造價也是逐年呈緩慢增長的趨勢。再根據(jù)擬合方程各系數(shù)間的相關(guān)性，我們得出各市房價均將呈緩慢增長的趨勢，并且房價的增長與人均可支配收入及開發(fā)投資額的關(guān)系最為密切。</p><p>　　5. 2優(yōu)缺點及推廣</p><p>　　我們利用一元（多元）

20、線性回歸成功得實現(xiàn)了對多種因素影響下房地產(chǎn)價格的分析，并且通過了相關(guān)性分析。同時，多元線性回歸分析不僅使用于本文，同時對于大型復(fù)雜線性系統(tǒng)的分析同樣具有實際意義。它利用最簡單的線性關(guān)系，對多變量影響下的問題研究提供了思路。</p><p>　　同樣，該模型也存在缺點，在本文中，我們僅僅選取了六個因素，與實際情況有一定的距離。另外，我們做出了線性關(guān)系的假設(shè)，就忽略了其他關(guān)系的存在，這使得在對全國范圍內(nèi)房地產(chǎn)價格分析

21、過程中，各變量與房地產(chǎn)價格的相關(guān)程度尚可接受但不是特別高。</p><p>　　問題二：房價合理性分析</p><p>　　1. 建立模型及理論知識</p><p>　　隨著房價的較快上漲，人們對房地產(chǎn)市場的認(rèn)識也出現(xiàn)較 大的分歧。部分學(xué)者認(rèn)為，房價的上漲是經(jīng)濟社會發(fā)展的必然 趨勢，是消費結(jié)構(gòu)升級引發(fā)的需求結(jié)構(gòu)變化的結(jié)果，當(dāng)前房價 水平具有一定的合理性。同時，也有一

22、些學(xué)者認(rèn)為，近年來房 價上漲過快，使得住房價格水平超過城鎮(zhèn)居民承受能力，房地 產(chǎn)市場存在一定泡沫。因此，住宅價格的合理性問題已經(jīng)成為 各方爭論的焦點，成為判別房地產(chǎn)市場是否健康的重要指標(biāo)。 但如何判斷住宅價格的合理性，目前尚缺乏普遍認(rèn)同的理論和 標(biāo)準(zhǔn)體系。 </p><p>　　實際上，房價是否合理，可以從不同角度來審視。從供應(yīng) 者角度看，房價合理與否與利潤合理與否有關(guān)，只要住宅開發(fā) 銷售的利潤水平是合理的，房價

23、就是合理的。從需求角度看， 合理房價與居民住宅負(fù)擔(dān)能力有關(guān)，若住宅價格對于大多數(shù)購 房者的負(fù)擔(dān)能力而言是可以承受的，其銷售價格就是合理的。從投資角度看，衡量當(dāng)前房價是否合理則更 注重其是否還有更大的升值空間。 因此，不同收入的社會群體，從不同角度和目的出發(fā)，對 房價合理性的判別依據(jù)和準(zhǔn)則存在著根本性的差別，這是由住 房這一商品的特殊屬性決定的。在市場經(jīng)濟社會，商品住房往 往同時具有三重屬性，即基本生活必需品、物質(zhì)生活享受品和 求，因此評

24、價住房價格的合理性應(yīng)立足于消費需求，以多數(shù) 居民買得起和買得到住房為基本原則，我們也正是從這一角度出發(fā)，用房價收入比來評價某一城市或地區(qū)的房價合理性，這也是當(dāng)前比較通用的做法。</p><p><b>　　房價收入比：</b></p><p>　　所謂房價收入比，是指住房價格與城市居民家庭年收入之比。一般認(rèn)為，合理的房價收入比的取值范圍為4-6，若計算出的房價收入比高

25、于這一范圍，則認(rèn)為其房價偏高，房地產(chǎn)可能存在泡沫，高出越多，則存在泡沫的可能性越大，泡沫也就越大。</p><p>　　2. 選取變量及計算公式</p><p>　　房價收入比=每戶住房總價÷每戶家庭年總收入</p><p>　　每戶住房總價=人均住房面積×每戶平均人口數(shù)×單位面積住宅平均銷售價格 </p><p&g

26、t;　　每戶家庭年總收入=每戶家庭平均人口數(shù)×家庭人均全部年收入.</p><p><b>　　3. 模型計算</b></p><p>　　我們選取了全國，以及上海、西安這兩個具有代表性的城市，通過國家數(shù)據(jù)庫與各城市年鑒搜集數(shù)據(jù)，以房價收入比作為判別房價合理性的依據(jù)，將搜集到的歷年數(shù)據(jù)代入房價收入比計算公式，繪制成表格，并生成相應(yīng)的房價收入比趨勢圖，進而分析

27、我國目前的房價形勢是否合理。</p><p><b>　　4. 結(jié)果分析</b></p><p>　　通過對房價收入比的了解，我們知道合理的房價收入比的取值范圍為4-6，分析我們生成的房價收入比趨勢圖，我們可以清楚的看到，全國的房價收入比基本維持在7左右，這說明了，我國的總體房價還較為合理，并且比較穩(wěn)定。但是，不同經(jīng)濟發(fā)展地區(qū)卻存在明顯差異。</p>&

28、lt;p>　　通過對上海和西安這兩個典型的城市進行分析，我們可以看到，上海作為一個我國沿海經(jīng)濟飛速發(fā)展的國際化大都市，在經(jīng)濟迅猛發(fā)展的同時，房價也在飛速的升高，上海的房價收入比遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了合理的比值，并且逐年增長，越來越不合理，這種發(fā)展趨勢說明了產(chǎn)生泡沫經(jīng)濟的可能性越大，而對于普通老百姓，房價的上漲帶給我們的事更大的經(jīng)濟負(fù)擔(dān)。</p><p>　　而作為內(nèi)陸城市，發(fā)展響度緩慢的文化古都西安，我們的分析結(jié)果表明

29、，西安的房價收入比處于合理的比值范圍內(nèi)，房價的增長和人民消費水平的增長相一致，是合理的增長趨勢。同時，我們也看到了西安的房價收入比雖然處于合理的范圍之內(nèi)，但也在逐年增長，這說明隨著經(jīng)濟的不斷發(fā)展，顯得房價也有像不合理發(fā)展的趨勢，這一點值得我們注意。</p><p>　　5. 模型優(yōu)缺點討論</p><p>　　本模型利用房價收入比來衡量房價的合理性，可以做到簡化模型，抓住主要矛盾的效果，通

30、過作圖分析可以清晰明了的得出結(jié)論，便于我們方便快捷的掌握房價的合理性趨勢。</p><p>　　當(dāng)然，它也存在一些缺點，例如沒有考慮收入和房價分布的差異性，沒有考慮不同收入家庭支出結(jié)構(gòu)的差異，沒有考慮住房供應(yīng)結(jié)構(gòu)帶來的影響。要解決這些問題，我們還可以從住房負(fù)擔(dān)能力，住房機會指數(shù)等多方面構(gòu)建一個更加全面的模型來分析。</p><p>　　問題三：對房價問題的分析討論</p>&

31、lt;p>　　1. 使房價合理的措施</p><p>　　1.1 發(fā)展經(jīng)濟，提高人民收入是根本</p><p>　　根據(jù)模型分析結(jié)論，人均可支配收入與房價有著明顯的線性關(guān)系。因此只有將發(fā)展經(jīng)濟提高人民生活水平作為第一要務(wù)，才能從根本上解決高房價影響人民生活的問題。</p><p>　　1.2 政府應(yīng)加強對房屋價格監(jiān)管</p><p>　

32、　從經(jīng)濟學(xué)中的市場規(guī)律來說，供求關(guān)系式?jīng)Q定價格的最根本因素。換言之，房源的供求關(guān)系應(yīng)該是房地產(chǎn)價格的決定性因素，但是這與模型所得出結(jié)論相違背。在許多高房價城市，一方面房地產(chǎn)價格居高不下，一方面大量的房屋積壓，房屋空置率持續(xù)增高。開發(fā)商為了維護其超額利潤，寧可大量積壓房屋，也不愿意降低房屋銷售價格。住房作為百姓生活的必需品，一方面大量建成住房閑置，一方面相當(dāng)多的百姓因為買不起新房而住在老房甚至危房里，這種怪現(xiàn)象不是正常經(jīng)濟規(guī)律所引發(fā)的，而

33、是開發(fā)商對利益的過度追求造成的，這需要政府對房價進行監(jiān)管，對高價房屋進行限價，壓縮開發(fā)商超額利潤，出臺有效措施降低房屋空置率。</p><p>　　1.3政府應(yīng)加強土地監(jiān)管</p><p>　　從第一問我們可知，土地是房價的重要構(gòu)成部分，與房價有著密切關(guān)系，同時，土地作為政府的一項壟斷資源，必須被嚴(yán)格監(jiān)管，一方面加強對土地交易行為的監(jiān)督，防止各種投機炒作行為哄抬地價并最終將其轉(zhuǎn)嫁到消費者頭

34、上的行為。另一方面，政府應(yīng)該提高建設(shè)經(jīng)濟適用房和中低價商品房用地在土地交易中的比例，嚴(yán)格控制高檔住房用地的審批。</p><p>　　1.4政府應(yīng)建設(shè)經(jīng)濟適用房廉租房滿足低收入人群住房需求</p><p>　　上世紀(jì)90年代后期出現(xiàn)的大量下崗工人和其他社會人口構(gòu)成了數(shù)量龐大的低收入人群，能否解決這一部分人群的住房問題也關(guān)系到建設(shè)社會主義和諧社會的成敗。因此，政府需要大量建設(shè)經(jīng)濟適用房和廉租

35、房滿足這部分人口對住房的需求，才能使房價上漲得到緩解。 </p><p>　　1.5政府應(yīng)大力鼓勵市民到郊區(qū)買房</p><p>　　人口密度與房價有著很大關(guān)系，根據(jù)國家統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)，主城區(qū)內(nèi)房價和郊區(qū)房價相差比較懸殊。因此，鼓勵市民不在主城區(qū)購房，一方面可以緩解主城人口壓力，另一方面可以適度減輕很多人的購房壓力。而且目前在郊區(qū)購房，在主城工作也是一種趨勢。。</p><

36、;p>　　2. 對經(jīng)濟發(fā)展可能產(chǎn)生的影響</p><p>　　2.1高房價對消費的影響</p><p>　　從一二問收集的數(shù)據(jù)可知，我們存在高房價、高收入比的現(xiàn)象，而這極大地降低了大多數(shù)人的真實收入，可以說是房地產(chǎn)商對普通居民和終端消費工業(yè)的剝奪。高房價造成家庭住房消費過度透支,供樓者不得不擠壓其它消費，縮減各項開支，對其它產(chǎn)品需求被迫降低，這自然就影響了更多工業(yè)的發(fā)展。高房價不但使

37、城市居民的消費水平下降，同時使農(nóng)村的消費水平下降，因為有相當(dāng)一部分在城市（特別是大城市）購房的年輕人屬于城市一代人，大部分來自農(nóng)村，面對高昂的房價通常會要求尚在農(nóng)村的家人給予支持。城市農(nóng)村兩方面的夾擊造成全面消費萎縮，內(nèi)需不振。</p><p>　　2.2高房價對當(dāng)?shù)赝顿Y的影響</p><p>　　高房價從多個方面對當(dāng)?shù)赝顿Y產(chǎn)生了負(fù)面影響，總體上降低了城市的吸引力和競爭力。首先，城市的高房

38、價提高了商品門面房的房租（一是大量拆遷造成的市區(qū)內(nèi)門面房減少，二是新建商品房的高價格造成成本上升），這使得經(jīng)營的前期投入和失敗的成本提高了，第三產(chǎn)業(yè)的經(jīng)營風(fēng)險加大。這一方面降低了一些人的創(chuàng)業(yè)積極性，使一些人退出或不進入該服務(wù)行業(yè)，增大了就業(yè)壓力；另一方面，高風(fēng)險使得現(xiàn)行的經(jīng)營者要求更高的收益，從而單位商品的價格加成提高，日常消費品價格提高，CPI上升。</p><p>　　其次，高房價以及因此升高的消費代價，使得

39、當(dāng)?shù)鼐用窦巴鈦泶蚬と藛T最低生活保障線上升，收入要求隨之提高，這使得商業(yè)和企業(yè)用工成本增加。</p><p>　　2.3高房價對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響</p><p>　　高房價對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的扭曲破壞是深遠(yuǎn)和嚴(yán)重的。一方面，高房價刺激的龐大房地產(chǎn)業(yè)帶動了高能耗、高污染的粗鋼生產(chǎn)在政策的限制聲中一路發(fā)展，延遲了部分基礎(chǔ)工業(yè)的結(jié)構(gòu)調(diào)整。有數(shù)據(jù)顯示，2008年在GDP構(gòu)成中，鋼筋水泥占了57%，到了2009

40、年占了67%，房地產(chǎn)業(yè)的拉動，讓我國成了全球最大的鋼鐵消費市場，并且給部分產(chǎn)能落后、規(guī)模小、效率低、污染重、對資源和生態(tài)環(huán)境構(gòu)成嚴(yán)重威脅的中小企業(yè)創(chuàng)造了很大的生存空間，使我國付出了巨大的環(huán)境代價。</p><p>　　另一方面，高房價、高收入比嚴(yán)重擠壓了其他工業(yè)的生存空間，使得原本就過剩的消費工業(yè)生存狀況更加嚴(yán)峻；再加上超高利潤的誘惑，工業(yè)資金大量進入房地產(chǎn)業(yè)。從2007年底開始，格力、海爾、長虹等多家老牌家電企

41、業(yè)，高調(diào)介入地產(chǎn)領(lǐng)域，其它企業(yè)更是紛紛效仿。這種大量工業(yè)資金的流失，不但抑制了工業(yè)的發(fā)展和技術(shù)改造，減緩了產(chǎn)業(yè)調(diào)整的速度，破壞了工業(yè)長期的發(fā)展?jié)摿蛧H競爭力，而且進一步推高了房價和投機的欲望，導(dǎo)致我國整體經(jīng)濟結(jié)構(gòu)嚴(yán)重扭曲。</p><p>　　2.4高房價對物價的影響</p><p>　　高房價是近年來通貨膨脹的最大推動者，它從多個方面推動了物價的高漲，提高了勞動力成本。房地產(chǎn)市場過熱，

42、使得鋼鐵，水泥，涂料，建材等基礎(chǔ)材料價格上漲，進而拉動社會各個方面的社會成本上漲?；A(chǔ)材料的上漲即意味著生產(chǎn)資料如各種機械的價格上漲，而生產(chǎn)資料創(chuàng)造生活資料，最終無可避免的是各種日用品等生活資料價格的上漲，一個人生存的成本提高了，這個人本身的勞動力也就變高了。勞動力成本的提高，又會使得各種基礎(chǔ)材料的勞動成本升高，最終導(dǎo)致基礎(chǔ)材料價格的進一步上漲，根據(jù)房價與基礎(chǔ)資料成本的線性關(guān)系，房價將進一步上漲，最終變成一個惡性循環(huán)。</p>

43、;<p>　　2.5高房價對社會發(fā)展的影響</p><p>　　房價的升高使得貧富差距拉大，財富過于集中，影響社會穩(wěn)定。房地產(chǎn)的暴利是房地產(chǎn)業(yè)持續(xù)過熱的重要原因之一，經(jīng)過最近幾年房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，巨大的財富向房地產(chǎn)商集中，而這巨大的財富，是從無數(shù)普通人身上得來的，財富的過分集中，必然導(dǎo)致貧者更貧，富者更富。也會使貧富差距拉大，貧富矛盾激化,最終影響社會穩(wěn)定，各種犯罪行為也會逐漸猖獗，給社會造成不良影響

44、。</p><p><b>　　四．附錄</b></p><p>　　1. 基礎(chǔ)數(shù)據(jù) </p><p>　　選取北京、上海、西安2000--2009 的各項數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)。進行模型的計算及驗證。</p><p>　　部分?jǐn)?shù)據(jù)取自國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)庫。</p><p><b>　　2. 參考

45、文獻</b></p><p>　　Wiki 百科數(shù)據(jù)庫 《計量經(jīng)濟模型》（http://wiki.mbalib.com/wiki/Econometric Model）</p><p>　　《計量經(jīng)濟學(xué)》作者:趙衛(wèi)亞 彭壽康 朱晉 </p><p>　　出版社：機械工業(yè)出版社</p><p>　　出版日期：2008年</p&g

46、t;<p>　　國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)庫，網(wǎng)址（http://219.235.129.58/clicksortall.do）</p><p>　　《計量經(jīng)濟學(xué)模型論文》文發(fā)網(wǎng)（http://www.wenfa.net/）</p><p>　　《中國統(tǒng)計年鑒2008》中華人民共和國國家統(tǒng)計局編，</p><p>　　北京：中國統(tǒng)計出版社，2009</p&g