花生籽仁蛋白質(zhì)含量近紅外光譜模型的建立及育種應用.pdf

1、花生是我國主要的經(jīng)濟作物之一,同時還是重要的食用植物蛋白來源?；ㄉN中蛋白質(zhì)含量的測定常采用凱氏定氮法,但是這種傳統(tǒng)的化學分析方法存在費用高、時間長、易產(chǎn)生污染、具破壞性和重復性差等缺陷,因此探索新的花生中蛋白質(zhì)含量快速、無損的分析方法非常必要。本研究采用近紅外漫反射法,對75份整?；ㄉ讶蔬M行光譜的掃描,構(gòu)建了花生籽仁蛋白質(zhì)含量的近紅外光譜模型,并用該模型對花生育成品種和雜交后代株系進行了蛋白質(zhì)含量的測定,主要研究結(jié)果如下:

2、　　 1.用凱氏定氮法對75份花生地方品種的蛋白質(zhì)含量進行了測定,結(jié)果表明:參與建?；ㄉ贩N蛋白質(zhì)含量的變幅為18.82％.25.24％,平均值為21.87％。
　　 2.用化學計量學方法對75份花生品種的近紅外光譜數(shù)據(jù)進行了相應的分析。比較了SNV、MSC、微分、歸一化、平滑等幾種常見的數(shù)據(jù)預處理方法對近紅外光譜的影響。結(jié)果表明,采用采用偏最小二乘法,對光譜進行一階導數(shù)處理加標準正態(tài)變量變化處理所建模型效果最佳,并構(gòu)建了花生

3、籽仁蛋白質(zhì)含量的近紅外光譜模型,該模型的校正集和驗證集決定系數(shù)分別為0.9245和0.9018,校正標準誤和預測標準誤分別為0.3601和0.4153。
　　 3.利用該模型對98個花生育成品種進行了蛋白質(zhì)含量的測定,并用化學法測定這部分樣品的蛋白質(zhì)含量,比較兩種方法的差異,結(jié)果表明,進行檢測的98個花生樣品中,蛋白質(zhì)含量的變幅為18.26％-27.08％,絕對誤差最大不超過0.5,相對誤差最大為2.49％。
　　 4.