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文檔簡介
1、隨著人們生活質(zhì)量的不斷提高以及對(duì)身體健康的重視程度越來越強(qiáng),消費(fèi)者對(duì)大米的適口性、營養(yǎng)等品質(zhì)方面的需求也隨之提高。大米的品質(zhì)不但能讓消費(fèi)者在感官上特別享受,直接關(guān)系著人們身體對(duì)大米的消化以及吸收,而且在大米的貿(mào)易和相關(guān)科學(xué)領(lǐng)域的研究方面也至關(guān)重要。在大米的品質(zhì)評(píng)定中,水分和蛋白質(zhì)是評(píng)價(jià)大米價(jià)值的關(guān)鍵因素。大米的水分含量不單影響著大米的品質(zhì),更重要的是關(guān)系到公眾的食品安全問題。大米以及它的副產(chǎn)品同時(shí)提供人們每日所需要的能量和蛋白質(zhì),蛋白質(zhì)
2、含量的高低在大米的食味品質(zhì)方面起著重要的作用。
因此本文將以此作為著手點(diǎn),采用大米作為研究對(duì)象并利用近紅外光譜技術(shù)結(jié)合其水分和蛋白質(zhì)的含量進(jìn)行圖譜擬合,以求探索快速檢測(cè)實(shí)現(xiàn)的可能性。主要進(jìn)行了如下研究工作:
(1)從黑龍江各地收集109個(gè)不同種類的大米樣品,利用ThermoFisher公司AntarisⅡ近紅外光譜儀對(duì)其進(jìn)行光譜掃描。然后采用傳統(tǒng)的國家標(biāo)準(zhǔn)化學(xué)方法對(duì)主要組成成分水分和蛋白質(zhì)的化學(xué)值進(jìn)行測(cè)定,為后續(xù)的數(shù)
3、據(jù)處理以及模型的建立做好準(zhǔn)備工作。
(2)針對(duì)大米蛋白質(zhì)的定量分析模型分別采用霍特林T2統(tǒng)計(jì)、X-Y殘差以及3D視圖分析三種方法進(jìn)行異常樣品的剔除。經(jīng)對(duì)比發(fā)現(xiàn)通過X-Y殘差分析方法剔除異常點(diǎn)后建立模型的RMSECV和R2分別從最初的0.2428和0.7626提升到了0.2060和0.8364。
(3)采用The DUPLEX Method將水分和蛋白質(zhì)的樣品劃分為校正集和預(yù)測(cè)集,結(jié)果表明二者不單單在含量的范圍方面十分
4、相近,在對(duì)樣品求得的平均值以及標(biāo)準(zhǔn)差上也十分相似,從而獲得符合實(shí)驗(yàn)要求且均勻分布的校正集和預(yù)測(cè)集,達(dá)到了本研究的預(yù)期效果。
(4)對(duì)大米水分的原始光譜圖分別采用導(dǎo)數(shù)、歸一化以及平滑三種方法進(jìn)行去噪處理,經(jīng)對(duì)比發(fā)現(xiàn)平滑點(diǎn)數(shù)采用15點(diǎn)時(shí)去除噪聲后的建模效果最佳。對(duì)大米蛋白質(zhì)的原始光譜圖分別采用一階導(dǎo)數(shù)+平滑、二階導(dǎo)數(shù)+平滑以及正交信號(hào)校正三種去噪方法對(duì)光譜中所含的噪聲進(jìn)行消除,研究表明二階導(dǎo)數(shù)+平滑處理具有最好的去噪效果,其所建立
5、模型的校正集決定系數(shù)R2更趨向于1,同時(shí)有著較低的校正集均方誤差根RMSECV。
(5)對(duì)大米水分光譜采用MWPLS和IPLS波長選擇方法進(jìn)行模型驗(yàn)證,通過對(duì)比發(fā)現(xiàn),MW-IPLS對(duì)水分光譜特征吸收波長的選取是一種有效的方法。結(jié)合MWPLS和IPLS方法進(jìn)行波長選擇,確定二者具有交叉的最優(yōu)波長范圍4108-4386cm-1。在此波段采用PLSR建立大米水分的定量模型,預(yù)測(cè)集均方誤差根RMSEP為0.2753,其決定系數(shù)R2達(dá)到
6、0.8597。
(6)分別對(duì)80個(gè)校正集和24個(gè)預(yù)測(cè)集大米樣品的蛋白質(zhì)光譜建立PLSR和PCR模型。通過對(duì)比預(yù)測(cè)集均方根誤差根RMSEP和決定系數(shù)R2可以得出,PCR模型對(duì)大米蛋白質(zhì)含量的預(yù)測(cè)能力上表現(xiàn)更優(yōu),預(yù)測(cè)集均方根誤差根RMSEP和其決定系數(shù)R2達(dá)到0.1288和0.8865。
綜上所述,本文利用近紅外光譜技術(shù)針對(duì)大米中水分和蛋白質(zhì)含量所建立的模型精度較高,具有一定的可行性,為今后大米成分的快速檢測(cè)提供新方法。
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