柑橘旱情預警模型構建及數(shù)據(jù)采樣算法研究.pdf

1、目前，柑橘產(chǎn)量排在重慶所有種類水果中的第一位。要維護廣大柑橘農(nóng)戶的利益，其關鍵就是提高柑橘的產(chǎn)量和品質。柑橘生長發(fā)育的基礎是水分，柑橘園水分管理的好壞直接影響到柑橘的產(chǎn)量和質量。但隨著全球氣候變暖，重慶又地處亞熱帶，更容易發(fā)生干旱。當發(fā)現(xiàn)已經(jīng)干旱時，再對柑橘園采取措施已為時已晚。所以需要用指標數(shù)據(jù)對未來一段時間柑橘園含水量狀況進行預測，當指標數(shù)據(jù)偏離某個范圍時，就要及時采取灌溉措施。為此，本文著重研究了柑橘旱情預警模型的構建，提出了柑橘

2、旱情預警決策支持智能系統(tǒng)，為柑橘果園節(jié)水灌溉提供決策依據(jù)，減輕了干旱對柑橘產(chǎn)量、品質的負面影響。
　　 經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)，柑橘生長環(huán)境的土壤含水量與柑橘葉片含水量的實時狀態(tài)，最直接影響柑橘的產(chǎn)量與品質。由此依據(jù)，論文采用定量、定性等分析方法，以構建表達土壤含水量與葉片含水量的旱情預警模型。對采集到的與土壤含水量、葉片含水量有關的28個生態(tài)環(huán)境因素，利用因子分析提取公共因子，利用回歸分析，構建基于公共因子的土壤含水量、葉片含水量預測方程

3、。然后利用預測方程計算出土壤含水量、葉片含水量預測值，并利用采集的含水量實測值和MAPE評估預測準確度準則對預測方程進行檢驗和修正。經(jīng)檢驗知土壤含水量y1的MAPE值約為12.1，精度類型屬于準確度好，葉片含水量y2的MAPE值約為1.9，精度類型屬于準確度極佳，即兩個預測方程準確度都較高，可用于重慶北碚柑橘園土壤含水量、葉片含水量預測，并把專家知識和旱情預警準則整合到柑橘旱情預警決策支持智能系統(tǒng)中，實現(xiàn)旱情預警信息的自動生成與發(fā)布。<

4、br>　　 由于目前氣候、環(huán)境狀況多變，得到的含水量預測方程權值系數(shù)需要不斷修正，才能準確預測未來含水量狀況，所以我們對利用預測方程計算出的土壤含水量、葉片含水量預測值要進行保存，以便對今后采集的新數(shù)據(jù)進行擬合分析，不斷自動修正預測方程的權值系數(shù)。通過分析含水量預測值的特征，發(fā)現(xiàn)實時數(shù)據(jù)變化比較平緩，可以根據(jù)時間段保存些有代表性的數(shù)據(jù)點用于今后權值系數(shù)的修正即可，無需保存所有數(shù)據(jù)點，這樣可以減少采集含水量實際值的工作量，本文提出了數(shù)據(jù)