整合傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)和網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)構(gòu)建登革熱預(yù)警模型.pdf

1、目的:1.分析廣州市2011-2014年期間登革熱傳播流行特征，探討其流行分布規(guī)律和模式。
　　2.探討氣象因素、輸入病例和百度搜索指數(shù)分別與本地病例發(fā)生之間的關(guān)系，為登革熱預(yù)測(cè)預(yù)警模型指標(biāo)納入奠定基礎(chǔ)。
　　3.構(gòu)建基于傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和百度登革熱搜索數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)模型，并利用該模型對(duì)本地登革熱發(fā)病進(jìn)行早期預(yù)警的嘗試。
　　方法:
　　本研究收集廣州2011-2014年登革熱病例資料、氣候、人口學(xué)資料以及百度搜索指數(shù)數(shù)

2、據(jù)。首先，我們分析了登革熱病例在人群、時(shí)間、空間和時(shí)空流行分布特征，以及描述氣象因素、百度搜索指數(shù)和人口資料情況。其次，采用交叉相關(guān)、自相關(guān)分析以及基于Loess方法的季節(jié)性長(zhǎng)期趨勢(shì)序列分解（Seasonal-Trend Decompostion Procedure Based on Loess，STL）方法，分析氣溫、降雨量、輸入病例與登革熱本地發(fā)病之間的關(guān)系。然后，采用時(shí)間序列廣義相加模型(generalized additive

3、model。GAM)方法，基于氣溫、降雨量、輸入病例以及是否納入百度搜索指數(shù)登構(gòu)建兩組模型擬合登革熱本地發(fā)病數(shù)，采用模型的GCV和變異解釋度比較兩組模型擬合效果，并以均方誤差（Root mean square error，RMSE）和組內(nèi)相關(guān)系數(shù)(Intraclass correlation coefficient，ICC)指標(biāo)，評(píng)估兩模型的2014年第45-52周登革熱預(yù)測(cè)效果。最后，根據(jù)最優(yōu)模型對(duì)2014年第45-52周登革熱本地病

4、例疫情預(yù)警。
　　結(jié)果:
　　1.廣州市在2011-2014年期間共累計(jì)報(bào)告登革熱38860例，其中包括本地病例為38744例（約占99.5％），輸入病例數(shù)為116例(約占0.5%)，年平均發(fā)病率為76.1/10萬(wàn)；男性（71.6/10萬(wàn)）年均發(fā)病率低于女性81.1/10萬(wàn)；發(fā)病率最高的是65歲以上人群（133.8/10萬(wàn)），其次為45-64歲組（101.4/10萬(wàn)），15歲以下組（47.8/10萬(wàn)）最低；4年期間的病例發(fā)病

5、率范圍0.4/10萬(wàn)-285.8/10萬(wàn)，呈現(xiàn)逐年上升；廣州市2011-2014年間周最低溫度、周累計(jì)降雨量和革熱百度搜索指數(shù)中位數(shù)分別為20.3℃、16.5mm和80.8。
　　2.其中周最低氣溫、輸入性病例數(shù)與本地病例數(shù)發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)呈正相關(guān)，而周累計(jì)降雨量達(dá)到149mm時(shí)，與本地病例發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)達(dá)到最高，然而百度搜索指數(shù)與本地登革病例風(fēng)險(xiǎn)呈現(xiàn)線性正相關(guān)關(guān)系。
　　3.實(shí)際值比較構(gòu)建模型的和預(yù)測(cè)值，模型納入百度搜索指數(shù)的ICC與R

6、MSE分別為0.98和61.6，效果優(yōu)于模型未納入百度搜索指數(shù)。
　　4.最優(yōu)模型前瞻性預(yù)警了2014年第45-52周登革熱，結(jié)果顯示該預(yù)警模型的準(zhǔn)確率達(dá)到87.5%。
　　結(jié)論:
　　1.廣州市2011-2014年登革熱的發(fā)病率呈上升趨勢(shì)，有明顯的季節(jié)性，流行高峰期主要集中在每年的27-47周，發(fā)病率隨著年齡增加而升高。
　　2．最低氣溫、降雨量、輸入病例與百度登革搜索指數(shù)對(duì)登革熱發(fā)病的影響較大，基于此構(gòu)建的廣