數(shù)據(jù)挖掘在電信產(chǎn)品生命周期管理中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著中國(guó)電信市場(chǎng)的逐漸成熟，電信市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益加劇，電信運(yùn)營(yíng)商為了留住老客戶、吸引更多的新客戶，不斷推出新的電信產(chǎn)品。一個(gè)新產(chǎn)品從構(gòu)思、開(kāi)發(fā)、發(fā)布和退出市場(chǎng)等整個(gè)過(guò)程構(gòu)成了電信產(chǎn)品的生命周期，而在這個(gè)周期中的新產(chǎn)品目標(biāo)客戶群的定位、推向市場(chǎng)前的收益預(yù)測(cè)等環(huán)節(jié)構(gòu)成了電信產(chǎn)品生命周期管理中的難題。本文對(duì)電信產(chǎn)品生命周期管理模型進(jìn)行了分析，并且運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)知識(shí)著重對(duì)模型中的客戶細(xì)分和產(chǎn)品預(yù)演進(jìn)行了研究。 根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)目前的發(fā)展

2、現(xiàn)狀和本文研究要用到的數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)，本文首先分析了數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程模型和對(duì)聚類算法進(jìn)行了歸納。在此基礎(chǔ)上，本文根據(jù)國(guó)內(nèi)電信運(yùn)營(yíng)商的相關(guān)規(guī)范并結(jié)合實(shí)際項(xiàng)目提出電信產(chǎn)品生命周期管理模型，并對(duì)模型中的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行了具體分析。通過(guò)對(duì)客戶信息進(jìn)行歸類，采用屬性約簡(jiǎn)和數(shù)據(jù)規(guī)范化處理后，本文建立了電信客戶細(xì)分模型和客戶細(xì)分評(píng)價(jià)體系。然而，電信新產(chǎn)品在正式推向市場(chǎng)前沒(méi)有客戶和消費(fèi)信息，要對(duì)其進(jìn)行市場(chǎng)收益預(yù)測(cè)等只能借助于現(xiàn)有的電信產(chǎn)品，所以需要進(jìn)行產(chǎn)品間的相

3、似性計(jì)算。本文對(duì)電信產(chǎn)品屬性進(jìn)行分析，通過(guò)屬性特征抽取建立了電信產(chǎn)品相似度計(jì)算模型,并利用對(duì)象屬性相關(guān)性的強(qiáng)弱進(jìn)行屬性歸并等提出了基于復(fù)雜對(duì)象分解的相似性度量方法。 本文根據(jù)某電信運(yùn)營(yíng)商的實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行的仿真試驗(yàn)結(jié)果表明：基于客戶細(xì)分模型的K-Means算法在客戶細(xì)分中有著較好的整體性能，為電信新產(chǎn)品目標(biāo)客戶群的市場(chǎng)定位提供了依據(jù)；基于產(chǎn)品相似度計(jì)算模型的復(fù)雜對(duì)象分解的相似性度量方法比傳統(tǒng)距離度量方法能更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)新產(chǎn)品的市場(chǎng)情況