基于BP網(wǎng)絡(luò)的股價(jià)趨勢(shì)預(yù)測(cè)系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì).pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人們投資意識(shí)的轉(zhuǎn)變，股票已成為現(xiàn)代人生活中的一個(gè)重要組成部分，股票投資已成為社會(huì)公眾談?wù)摰闹行闹?。股票投資的收益與風(fēng)險(xiǎn)往往是成正比的，即投資收益越高，風(fēng)險(xiǎn)越大。因此，股市預(yù)測(cè)方法的研究具有極其重要的應(yīng)用價(jià)值和理論意義。 股票市場(chǎng)是一個(gè)復(fù)雜的非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)，利用傳統(tǒng)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)技術(shù)很難揭示其內(nèi)在的規(guī)律。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有良好的非線性逼近能力和對(duì)雜亂信息的綜合能力，作為一種有效的智能信息處理方法取得了令人矚目的發(fā)展和廣

2、泛的應(yīng)用。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種大規(guī)模并行處理的非線性系統(tǒng)，它根據(jù)數(shù)據(jù)本身的內(nèi)在聯(lián)系進(jìn)行建模，具有良好的適應(yīng)性、自學(xué)習(xí)能力和較強(qiáng)的抗干擾能力，它是人類(lèi)探索模仿腦神經(jīng)系統(tǒng)信息處理智能問(wèn)題的一個(gè)非常重要的領(lǐng)域，其主要應(yīng)用是計(jì)算機(jī)智能決策系統(tǒng)，以提高計(jì)算機(jī)感知能力的預(yù)測(cè)精度。在用于預(yù)測(cè)系統(tǒng)的若干神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，BP網(wǎng)絡(luò)是應(yīng)用最廣泛的模型。 本文分析了基于BP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行股價(jià)趨勢(shì)預(yù)測(cè)的原理，利用三層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)股市建立預(yù)測(cè)模型，運(yùn)用股票

3、的技術(shù)分析理論，設(shè)計(jì)了一個(gè)基于BP網(wǎng)絡(luò)的股價(jià)趨勢(shì)預(yù)測(cè)系統(tǒng)，該系統(tǒng)利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)非結(jié)構(gòu)化問(wèn)題的自組織、自學(xué)習(xí)能力的特點(diǎn)，尋找影響股票投資價(jià)值的各種因素的內(nèi)在聯(lián)系，幫助普通投資者尋找具有潛力的公司股票。文中簡(jiǎn)要介紹了該系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)背景及開(kāi)發(fā)環(huán)境，并對(duì)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)以及系統(tǒng)功能模塊的設(shè)計(jì)作了詳細(xì)的闡述。并采用Visual C++6.0與Matlab6.5設(shè)計(jì)了一個(gè)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的股價(jià)趨勢(shì)預(yù)測(cè)平臺(tái)。 理論分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于股票市