基于ARM和WinCE的手指靜脈識別系統(tǒng)設計.pdf

1、隨著信息化時代的到來,信息的安全性與保密性引起了人們普遍的高度重視。目前,指紋識別技術是生物特征識別技術中比較成熟的一種身份認證技術,已經在安檢、考試、門禁等方面得到了良好的應用。但是由于指紋特征和表面信息都暴露在人體的表面,會受到外界地域和環(huán)境的影響,使得身份認證的鑒別與辨識準確性有所下降。
　　 手指靜脈識別技術是依靠人體手指中靜脈特征進行身份認證的一種技術,作為第二代生物認證技術具有巨大的應用前景,目前成為眾多學者關注的對

2、象。為了實現設備的小型化,針對嵌入式系統(tǒng)獨立運行的優(yōu)點,我們將手指靜脈識別技術和嵌入式系統(tǒng)結合起來進行研究,設計并實現了一種基于ARM和WinCE的嵌入式手指靜脈識別系統(tǒng),使其更好的應用于各種尖端場合。
　　 本課題對嵌入式手指靜脈識別系統(tǒng)做了一些基礎的研究,并完成了相應的應用開發(fā),基本上實現了完整的手指靜脈識別系統(tǒng)。論文介紹了嵌入式系統(tǒng)研究開發(fā)的整個過程,主要對下面幾個部分進行了闡述。
　　 在硬件平臺設計方面,采用S

3、amsung公司的S3C6410處理器及其外圍設備(包括圖像采集模塊、人機交互模塊等)來構建整個手指靜脈識別硬件系統(tǒng)。同時構建了Windows CE嵌入式操作系統(tǒng),對相關的驅動程序進行了設計,并成功移植到ARM11開發(fā)板上,最終完成了整個嵌入式系統(tǒng)平臺。
　　 在識別算法研究方面,采用了適合于嵌入式系統(tǒng)的處理過程,包括格式轉換及灰度化、圖像灰度歸一、圖像邊界定位與裁剪、靜脈提取、中值濾波和面積去噪、靜脈紋路細化以及特征提取與匹配

4、等步驟。較詳細的分析了各個步驟有效地處理方法,討論了這些算法的優(yōu)劣性,根據嵌入式系統(tǒng)的性能要求優(yōu)選合適的相關算法,并根據硬件結構進行了部分改進。本文著重介紹了靜脈紋路細化算法的研究,并通過八鄰域編碼檢測的方法提取其特征點,采用基于MHD距離的特征匹配方法,經過實驗得到的結果均符合要求。
　　 同時,在應用軟件方面,采用多媒體技術完成了手指靜脈圖像采集應用程序的開發(fā),并成功移植了識別算法,使其成為真正的手指靜脈識別應用軟件。最后,