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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)化的深入,企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈,每天都有企業(yè)陷入或即將陷入財(cái)務(wù)困境。本文在對(duì)上市公司財(cái)務(wù)困境分析的基礎(chǔ)上,探索利用統(tǒng)計(jì)模型進(jìn)行財(cái)務(wù)困境預(yù)測(cè)的方法。文中以我國(guó)上市公司為研究對(duì)象,采用配對(duì)方法從A股市場(chǎng)上選取36家財(cái)務(wù)困境公司和36家非財(cái)務(wù)困境公司為樣本,數(shù)據(jù)跨度為2003年到2006年,應(yīng)用多重共線(xiàn)性檢驗(yàn)法和向后逐步回歸法篩選出7個(gè)財(cái)務(wù)變量,運(yùn)用各年財(cái)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)分別建立LOGISTIC回歸和FISHER判別財(cái)務(wù)困境預(yù)測(cè)
2、模型。本文在預(yù)測(cè)分析的基礎(chǔ)上發(fā)現(xiàn)(1)財(cái)務(wù)指標(biāo)是具有對(duì)上市公司陷入財(cái)務(wù)困境的解釋信息的,說(shuō)明上市公司在預(yù)測(cè)財(cái)務(wù)困境上是可以用財(cái)務(wù)指標(biāo)作解釋變量的;(2)變量?jī)糍Y產(chǎn)利潤(rùn)率和主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)率在LOGISTIC回歸模型的判別分析中的貢獻(xiàn)較其它變量更大;變量主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)率和總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率對(duì)FISHER模型的判別分析貢獻(xiàn)較其它變量大;(3)LOGISTIC回歸判別法對(duì)財(cái)務(wù)困境的預(yù)測(cè)優(yōu)于FISHER模型判別法;(4)模型判定具有時(shí)效性,即離ST年越近模
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