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1、 本文以中國(guó)制造業(yè)上市公司作為研究對(duì)象,將公司因財(cái)務(wù)狀況異常而被特別處理作為公司陷入財(cái)務(wù)困境的標(biāo)志,采用逐步判別分析方法篩選自變量,并利用一元判定模型、多元線性判定模型、多元邏輯模型和主成分法模型四種方法進(jìn)行財(cái)務(wù)困境預(yù)測(cè),比較其預(yù)測(cè)結(jié)果。同時(shí),本文研究了現(xiàn)金流量指標(biāo)在預(yù)測(cè)財(cái)務(wù)困境模型中的相對(duì)信息含量和增量信息含量?! ⊙芯堪l(fā)現(xiàn),凈資產(chǎn)收益率、主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)率、主營(yíng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)率、資產(chǎn)負(fù)債率、存貨周轉(zhuǎn)率、經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流資產(chǎn)比和經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流流動(dòng)
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