證券投資分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、與證券市場(chǎng)飛速發(fā)展不相稱的是證券分析技術(shù)進(jìn)展的緩慢，證券分析中知識(shí)的自動(dòng)獲取已經(jīng)成為制約我國(guó)證券分析發(fā)展的“瓶頸”。因此，我國(guó)證券分析軟件的發(fā)展方向就是可驗(yàn)證與自我學(xué)習(xí)的智能型軟件。決策支持系統(tǒng)已經(jīng)發(fā)展了數(shù)十年，互聯(lián)網(wǎng)日益豐富的信息資源拓展了決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域，讓它面臨了很多新的問(wèn)題，也給了現(xiàn)存的各類決策支持系統(tǒng)新的進(jìn)化空間。 自上世紀(jì)五十年代以來(lái)，各類投資分析理論層出不窮，其中許多方法由于計(jì)算量的限制，需要使用電腦作為工具

2、。這樣，它和決策支持系統(tǒng)的結(jié)合便顯得順理成章了。上個(gè)世紀(jì)末已經(jīng)出現(xiàn)了不少證券投資方面的決策支持系統(tǒng)，其中有些系統(tǒng)已經(jīng)得到了實(shí)際應(yīng)用。但縱觀全行業(yè)，還沒(méi)有一個(gè)成熟的，綜合運(yùn)用各類投資模型和數(shù)據(jù)挖掘、OLAP技術(shù)，能夠在投資公司總部運(yùn)行，也能夠通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)為大客戶和遠(yuǎn)程辦公提供服務(wù)的決策支持系統(tǒng)。在這種情況下引入基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘和OLAP技術(shù)并綜合其他理論技術(shù)的決策支持系統(tǒng)(DSS)進(jìn)行證券投資分析成為一個(gè)必然的選擇。 論文首先

3、分析介紹了決策支持系統(tǒng)產(chǎn)生的背景、定義和傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)及決策支持系統(tǒng)的發(fā)展概況，以及決策支持系統(tǒng)的相關(guān)技術(shù)--數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，闡明了建立決策支持系統(tǒng)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)為證券分析智能化服務(wù)的必要性和可行性。 論文提出了一個(gè)證券投資分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案，并加以了實(shí)現(xiàn)，給出了一個(gè)原型，對(duì)發(fā)現(xiàn)和總結(jié)證券市場(chǎng)運(yùn)行的規(guī)律有著重要的現(xiàn)實(shí)意義，對(duì)證券投資參與者起到了輔助決策作用。該系統(tǒng)建立針對(duì)國(guó)內(nèi)證券市場(chǎng)的實(shí)用模型庫(kù)，并根據(jù)我國(guó)