面向ODM企業(yè)的廣義客戶需求分析與轉換方法研究及應用.pdf

1、由于我國的特殊國情，存在許多“代工生產”（Original Equipment Manufacturer，OEM）企業(yè)。隨著市場經濟和信息技術的發(fā)展，人們的生活水平越來越高，一方面表現在對產品質量的要求越來越高，并且呈差異化發(fā)展趨勢，另一方面表現在勞動力成本的逐漸上升。這些 OEM企業(yè)要想在激烈的市場競爭中取得長遠的發(fā)展，勢必向“原始設計制造”（Original Design Manufacturer，ODM）企業(yè)轉型。由于其生產模式的

2、特殊性，ODM企業(yè)的產品既面向企業(yè)客戶又面向使用客戶，客戶群種類繁多，需求信息數量龐大。能否準確掌握完整、真實的客戶需求情況，并將其有效地轉換為能夠為企業(yè)運營提供支持的工程對策，是ODM企業(yè)能否快速響應客戶需求的前提和基礎，也是ODM企業(yè)亟待解決的重要問題之一。因此，本文對ODM生產模式中的廣義客戶需求分析與轉換方法進行了詳細研究，主要內容如下：
　　首先，分析了本文的研究背景，對需求分析與轉換的國內外現狀進行了綜述與總結，在此基

3、礎上，提出了本文的研究目的及意義，并對本文的研究內容和總體框架進行了說明。
　　其次，充分考慮ODM企業(yè)需求特點，提出了廣義客戶需求的概念，并對其特征進行了闡述?；诖耍瑯嫿◤V義客戶需求分析與轉換的總體模型，包括廣義客戶需求的分析與轉換兩大階段，產品全生命周期（Product Lifecycle，PLC）顯性客戶需求的獲取、隱性客戶需求的挖掘、廣義客戶需求聚類分析、廣義客戶需求最終重要度的確定、工程對策及其重要度的確定、廣義客戶需

4、求向工程對策映射的優(yōu)化配置決策、方案評估與決策7個步驟。該模型擴大了客戶需求涵蓋的內容，優(yōu)化了需求分析與轉換的方法。
　　再次，提出了基于模糊認知圖和免疫遺傳算法的廣義客戶需求分析方法，該方法在對需求信息進行模糊度量的基礎上，利用模糊認知圖和免疫遺傳算法，從PLC顯性客戶需求的獲取、隱性客戶需求的挖掘和廣義客戶需求聚類分析三個階段對廣義客戶需求進行分析，在降低需求信息模糊度的同時，保證了廣義客戶需求信息的精煉性和完整性，為后續(xù)研究

5、奠定了基礎。
　　然后，在分析ODM生產模式下傳統(tǒng)QFD需求轉換方法不足的基礎上，提出了改進的QFD方法。在改進的QFD方法中，加入了廣義客戶需求的預處理機制，以保證其準確性和精煉性；此外，綜合考慮工程對策實施所帶來的客戶滿意度的提高、所需的成本和時間等目標，將廣義客戶需求轉換問題轉化為多目標多屬性決策問題，利用FCM和免疫遺傳算法對其進行求解，并將可行方案反饋給客戶，與客戶協同采用模糊優(yōu)選法，對方案進行評估與決策，以得到最優(yōu)方案