面向客戶關(guān)鍵需求的產(chǎn)品協(xié)同創(chuàng)新方法研究.pdf

1、在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)壓力不斷增大、產(chǎn)品創(chuàng)新成本快速上升、客戶需求個(gè)性多樣的背景下，越來(lái)越多的企業(yè)將有限的資源投入到能夠更好地滿足客戶關(guān)鍵需求的“點(diǎn)”上進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新，以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品差異化發(fā)展戰(zhàn)略，達(dá)到提高產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力、附加值、創(chuàng)新效率和客戶滿意度的目的?？蛻魠f(xié)同產(chǎn)品創(chuàng)新（i.e., Customer Collaborative Product Innovation, CCPI）作為一種新興的能夠更高程度地發(fā)揮客戶潛力的產(chǎn)品創(chuàng)新模式，得到了產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)、研

2、究領(lǐng)域?qū)＜壹皩W(xué)者們的普遍關(guān)注。然而，目前仍未檢索到CCPI中面向客戶關(guān)鍵需求的產(chǎn)品協(xié)同創(chuàng)新問(wèn)題與方法的系統(tǒng)性研究成果。鑒于此，本文立足于對(duì)客戶需求排序等相關(guān)理論和技術(shù)的系統(tǒng)分析，重點(diǎn)對(duì)CCPI中客戶關(guān)鍵需求識(shí)別（是否考慮決策者心理行為兩種情景）及產(chǎn)品創(chuàng)新方案生成（客戶關(guān)鍵需求向產(chǎn)品創(chuàng)新方案的映射與產(chǎn)品創(chuàng)新方案的選擇）方法進(jìn)行深入研究，主要包括五部分的內(nèi)容：
　　第一，對(duì)面向客戶關(guān)鍵需求的產(chǎn)品協(xié)同創(chuàng)新方法研究框架進(jìn)行構(gòu)建。從基本概念

3、、參與主體及實(shí)施過(guò)程三個(gè)方面，對(duì)CCPI中面向客戶關(guān)鍵需求的產(chǎn)品協(xié)同創(chuàng)新問(wèn)題進(jìn)行系統(tǒng)界定，并對(duì)其涉及到的相關(guān)理論進(jìn)行分析總結(jié)。在此基礎(chǔ)上，以“發(fā)現(xiàn)問(wèn)題---分析問(wèn)題---解決問(wèn)題”的思路，提出了面向客戶關(guān)鍵需求的產(chǎn)品協(xié)同創(chuàng)新方法研究的總體框架。
　　第二，對(duì)不考慮決策者心理行為情景下的客戶關(guān)鍵需求識(shí)別問(wèn)題進(jìn)行研究。對(duì)不確定環(huán)境下傳統(tǒng)客戶需求排序方法在CCPI中的不適用性進(jìn)行分析，基于灰色系統(tǒng)理論適于“少數(shù)據(jù)”、“貧信息”建模的特點(diǎn)

4、，將灰色關(guān)聯(lián)分析（i.e., Grey Relational Analysis，GRA）與免疫粒子群優(yōu)化算法（i.e., Immune Particle Swarm Optimization， IPSO）相結(jié)合構(gòu)建了混合型客戶評(píng)價(jià)模糊信息標(biāo)準(zhǔn)化處理及不同客戶權(quán)重確定的方法。在此基礎(chǔ)上，提出了基于客戶需求相對(duì)重要性排序的客戶關(guān)鍵需求識(shí)別IPSO-GRA方法和基于客戶需求競(jìng)爭(zhēng)性排序的客戶關(guān)鍵需求識(shí)別IPSO-GRA?MD（i.e., Max

5、imal Deviation，MD）方法。最后，通過(guò)應(yīng)用舉例，驗(yàn)證了提出方法的有效性和可行性。
　　第三，對(duì)考慮決策者心理行為情景下的客戶關(guān)鍵需求識(shí)別問(wèn)題進(jìn)行研究。為描述決策者不同風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避心理行為對(duì)同一客戶評(píng)價(jià)信息的感知效用不同，定義了決策者的常數(shù)絕對(duì)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避效用函數(shù)，建立了適于不同形式客戶評(píng)價(jià)信息的決策者模糊效用函數(shù)（i.e., Fuzzy Utility Functions, FUF）。在此基礎(chǔ)上，將GRA與凸優(yōu)化方法相結(jié)合，

6、提出了基于客戶需求相對(duì)重要性排序的客戶關(guān)鍵需求識(shí)別FUF-GRA方法?？紤]到客戶需求競(jìng)爭(zhēng)性排序過(guò)程中，決策者需要對(duì)不同公司的客戶評(píng)價(jià)信息進(jìn)行比較，為描述決策者對(duì)“損失”比“贏得”更加敏感的心理行為，將基于前景理論的TODIM方法引入客戶需求競(jìng)爭(zhēng)性排序中，提出了基于客戶需求競(jìng)爭(zhēng)性排序的客戶關(guān)鍵需求識(shí)別FUF-GRA?TODIM方法。最后，通過(guò)應(yīng)用舉例，驗(yàn)證了提出方法的必要性和可行性。
　　第四，對(duì)客戶關(guān)鍵需求向產(chǎn)品創(chuàng)新方案的映射問(wèn)題

7、進(jìn)行研究。對(duì)實(shí)施CCPI過(guò)程中客戶關(guān)鍵需求向產(chǎn)品創(chuàng)新方案映射問(wèn)題進(jìn)行分析，提出了認(rèn)知導(dǎo)航模型（i.e., Cognitive Navigation Mode，CNM）構(gòu)建時(shí)應(yīng)遵循的系統(tǒng)性、協(xié)同性、獨(dú)立性、學(xué)習(xí)性四大原則。通過(guò)綜合應(yīng)用表意法、結(jié)構(gòu)分析及內(nèi)容分析等認(rèn)知地圖技術(shù)，提出了面向不同客戶、公司不同領(lǐng)域?qū)＜业漠a(chǎn)品創(chuàng)新認(rèn)知地圖構(gòu)建流程，并以最大化呈現(xiàn)不同創(chuàng)新主體圍繞客戶關(guān)鍵需求提出的創(chuàng)新概念和思想為出發(fā)點(diǎn)，建立了對(duì)不同認(rèn)知地圖進(jìn)行綜合處

8、理的規(guī)則，實(shí)現(xiàn)了客戶關(guān)鍵需求向產(chǎn)品創(chuàng)新方案的映射。在此基礎(chǔ)上，基于TRIZ理論對(duì)存在“沖突”的產(chǎn)品創(chuàng)新方案處理問(wèn)題進(jìn)行分析，建立了客戶關(guān)鍵需求向產(chǎn)品創(chuàng)新方案映射的CNM-TRIZ過(guò)程模型，并對(duì)其現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)與特點(diǎn)進(jìn)行了總結(jié)。最后，通過(guò)應(yīng)用舉例，對(duì)存在“沖突”的產(chǎn)品創(chuàng)新方案消解處理過(guò)程進(jìn)行了討論。
　　第五，對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新方案選擇的決策方法進(jìn)行研究?？紤]到產(chǎn)品創(chuàng)新方案的選擇是一個(gè)典型的混合型多屬性決策問(wèn)題，對(duì)當(dāng)前混合型多屬性決策方法進(jìn)行系統(tǒng)

9、總結(jié)，提出了建立一套基于級(jí)別高于關(guān)系的混合型多屬性決策方法體系的必要性。為此通過(guò)對(duì)經(jīng)典優(yōu)勢(shì)劣勢(shì)排序（i.e., Superiority and Inferiority Ranking, SIR）這一新的基于級(jí)別高于關(guān)系的多屬性決策方法的研究，提出了適于處理屬性值取精確數(shù)、區(qū)間數(shù)、三角模糊數(shù)和梯形模糊數(shù)的混合型多屬性決策HB-SIR（i.e., Hybrid-SIR）方法。針對(duì)實(shí)際中事物屬性間可能存在著相互依賴、相互關(guān)聯(lián)的情景，將Choq

10、uet積分引入到HB-SIR方法的實(shí)施過(guò)程，提出了考慮屬性間相互關(guān)聯(lián)的混合型多屬性決策HB-SIR·Choquet方法。最后，通過(guò)應(yīng)用舉例，驗(yàn)證了提出方法的有效性和可行性。
　　綜上所述，本文為CCPI中客戶關(guān)鍵需求識(shí)別、客戶關(guān)鍵需求向產(chǎn)品創(chuàng)新方案映射與選擇建立了一套新的方法體系，特別是為本領(lǐng)域在“少數(shù)據(jù)”、“貧信息”、“考慮決策者心理行為”等情景下的進(jìn)一步深入研究奠定了理論基礎(chǔ)。應(yīng)用舉例表明，本研究可以為公司實(shí)施CCPI進(jìn)行靶向