半?yún)?shù)方法在編制手機(jī)特征價(jià)格指數(shù)中的應(yīng)用.pdf

1、隨著近幾年我國(guó)手機(jī)市場(chǎng)的飛速發(fā)展，手機(jī)在人們的日常生活中扮演著越來(lái)越重要的角色。在文獻(xiàn)中對(duì)手機(jī)價(jià)格的定量影響分析很少，幾乎沒(méi)有人編制手機(jī)的特征價(jià)格指數(shù)。由于手機(jī)是一種異質(zhì)性商品，所以不能用傳統(tǒng)的方法來(lái)編制手機(jī)的價(jià)格指數(shù)。 本文借鑒西方的特征價(jià)格理論，建立特征價(jià)格模型來(lái)分析各個(gè)特征變量對(duì)價(jià)格的影響。同時(shí)本文結(jié)合半?yún)?shù)回歸方法進(jìn)行模型選擇，根據(jù)最優(yōu)原則選出最優(yōu)的模型，利用最終選定的模型來(lái)編制手機(jī)的價(jià)格指數(shù)。 首先，本文對(duì)國(guó)內(nèi)

2、外特征價(jià)格方法及其應(yīng)用研究方面和半?yún)?shù)回歸應(yīng)用方面的文獻(xiàn)進(jìn)行了系統(tǒng)的回顧，了解特征價(jià)格方法和半?yún)?shù)回歸方法的研究現(xiàn)狀。 其次，詳細(xì)介紹了特征價(jià)格方法及其理論基礎(chǔ)—Lancaster特征消費(fèi)理論和Rosen的特征供需均衡模型，為特征價(jià)格指數(shù)的編制提供堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。緊接著詳細(xì)介紹了非參數(shù)和半?yún)?shù)回歸估計(jì)方法、核函數(shù)的選擇以及窗寬的選擇等方面。為本文的實(shí)證分析打下堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。 本文選取了2007年12月份到2008年4月

3、份的手機(jī)特征變量和價(jià)格的資料，共388個(gè)樣本數(shù)據(jù)。建立普通線性回歸和半?yún)?shù)回歸兩種模型，通過(guò)hausman檢驗(yàn)和比較R2知道，半?yún)?shù)回歸模型的總體擬合效果遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于普通線性回歸模型。根據(jù)優(yōu)選出來(lái)的半?yún)?shù)回歸模性，分析了手機(jī)各個(gè)特征變量對(duì)手機(jī)價(jià)格的影響，發(fā)現(xiàn)所選的大部分的變量對(duì)價(jià)格變化的影響都是顯著的，且符合實(shí)際的情況。 根據(jù)半?yún)?shù)回歸模型，本文編制了合并數(shù)據(jù)的手機(jī)特征價(jià)格指數(shù)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)手機(jī)的價(jià)格指數(shù)是逐月下降的，這也符合實(shí)際預(yù)期。