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文檔簡介
1、客戶是企業(yè)生存和發(fā)展的根基,保持客戶、吸引客戶和充分發(fā)掘客戶的盈收潛力是企業(yè)提高核心競爭力的關鍵。而客戶關系管理(CRM)正是一個獲取、保持和增加可獲利客戶的過程。 聚類分析作為數(shù)據挖掘技術中的一種重要方法,已成為該研究領域中一個非?;钴S的研究課題。聚類分析應用于客戶關系管理有以下方面:客戶細分,新客戶獲取,客戶保持,刪除客戶,購物籃分析,需求預測與目標經營,交叉銷售與主動營銷等。本文主要研究聚類分析算法在客戶細分領域的應用,所
2、采用的數(shù)據集是來自PKDD99'DiscoveryChallenge的一組金融數(shù)據集(銀行)。目前已有一些聚類算法應用于銀行客戶細分的實驗。由于在細分客戶的時候,并不能明確指出某個客戶一定屬于或不屬于某一客戶群體,恰恰相反一個客戶樣本可以屬于不同的客戶群,而模糊聚類算法由于引入隸屬度的概念能更好地體現(xiàn)客戶的這一特征,所以本文采用模糊c均值(FCM)聚類算法來對銀行客戶進行細分。 在驗證FCM聚類算法有效性時本文采用的是基于Xie
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