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文檔簡介
1、多屬性決策是現(xiàn)代決策科學(xué)的一個重要分支,在具體的決策方法中,灰色關(guān)聯(lián)決策是解決多屬性決策問題的一個重要方法,已經(jīng)成功地應(yīng)用于工程、經(jīng)濟、市場分析、管理等實際問題中。在對多屬性問題進行灰色關(guān)聯(lián)決策時,決策者會根據(jù)問題的實際情況建立評價指標(biāo)體系,由建立的評價指標(biāo)體系,從可供選擇的眾多備選方案中做出決策,也就是要對所有的備選方案進行比較、排序、然后優(yōu)選。在具體的決策過程中,決策者經(jīng)常會遇到屬性權(quán)重信息不完全、方案屬性值不確定的情況,即基于不完
2、全信息的灰色關(guān)聯(lián)決策問題。 本文按屬性權(quán)重信息不完全、屬性權(quán)重信息完全未知、方案屬性值為區(qū)間數(shù)和方案屬性值有空缺數(shù)等四種情況,對這類不完全信息的灰色關(guān)聯(lián)決策進行了深入研究。在空間幾何投影的基礎(chǔ)上,對權(quán)重信息不完全的情況進行了賦權(quán)分析;對屬性權(quán)重信息完全未知的情況,先用主客觀組合賦權(quán),然后用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練,得出經(jīng)過學(xué)習(xí)訓(xùn)練后的賦權(quán)結(jié)果;對方案屬性值為區(qū)間數(shù)的情況,將各方案的區(qū)間值轉(zhuǎn)換為與理想方案區(qū)間值的相離度后,再進行決策;
3、對方案屬性值為空缺數(shù)的情況,進行方案屬性值規(guī)范化處理后,將得到的規(guī)范化矩陣視為由立體空間上的點組成的曲面,借助計算機圖形學(xué)的方法對曲面上的空缺點進行填充。以上研究,為求解不完全信息情況下的灰色關(guān)聯(lián)決策問題提供了新方法,豐富了多屬性灰色關(guān)聯(lián)決策理論。此外,本文還針對目前沒有計算機程序輔助求解上述決策問題的情況,利用MATLAB語言編制了相關(guān)程序來解決上述四類基于不完全信息的決策問題,以提高決策效率和計算的準(zhǔn)確性,程序具有通用性和可移植性,
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