基于不完全信息的多準(zhǔn)則決策的方法研究.pdf

1、一般地,多準(zhǔn)則決策(MCDM)可以分為多屬性決策(MADM)和多目標(biāo)決策(MODM),它是決策分析理論的重要內(nèi)容之一.多準(zhǔn)則決策主要解決含有多個互相沖突準(zhǔn)則的方案的偏好決策問題(例如,評價、優(yōu)先級和選擇).然而,在現(xiàn)實決策中,由于時間的壓力、知識或數(shù)據(jù)的缺乏等因素的影響,決策者往往只愿意或能夠提供決策參數(shù)的不完全信息.因此,研究不完全信息的多準(zhǔn)則決策具有重要的理論和現(xiàn)實意義.本文研究了幾類特殊的不完全信息的多準(zhǔn)則決策,主要工作如下:1.

2、對于多屬性決策的關(guān)于屬性權(quán)重、屬性指標(biāo)值和方案效用值三個參數(shù)的不完全信息,建立了兩種決策模型.2.提出了多屬性決策的一類新的不完全信息,并建立了決策模型.3.當(dāng)多屬性決策的屬性權(quán)重不完全時,提出了隨機(jī)模擬方法;將此方法擴(kuò)展到屬性權(quán)重和屬性指標(biāo)值均不完全時的情形;還將該方法應(yīng)用到域準(zhǔn)則中.4.根據(jù)區(qū)間數(shù)兩兩比較的可能度的定義,提出了區(qū)間數(shù)線性規(guī)劃的一種新方法,建立了區(qū)間數(shù)多目標(biāo)線性規(guī)劃的機(jī)會約束模型.5.對于以上各種模型或方法,給出了相應(yīng)