基于不完全信息的供應(yīng)商評(píng)價(jià)方法研究及應(yīng)用.pdf

1、供應(yīng)商評(píng)價(jià)是現(xiàn)代企業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中普遍存在的一種決策活動(dòng)?，F(xiàn)代社會(huì)經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展、科學(xué)技術(shù)不斷超越過(guò)去，企業(yè)面臨的供應(yīng)商評(píng)價(jià)問(wèn)題也越來(lái)越復(fù)雜，決策信息的不確定性和不完全性特點(diǎn)凸現(xiàn)，越來(lái)越多的問(wèn)題已不能僅僅靠單個(gè)決策者來(lái)分析處理，必須借助決策群體來(lái)共同完成，實(shí)現(xiàn)問(wèn)題的合理解決。由于供應(yīng)商評(píng)價(jià)問(wèn)題越發(fā)復(fù)雜，評(píng)價(jià)信息的模糊性和不完全性特征越發(fā)明顯，迫切需要有效的理論分析來(lái)支持不完全信息下的供應(yīng)商評(píng)價(jià)研究和應(yīng)用。針對(duì)現(xiàn)有研究不足進(jìn)行了一系列探索，主要

2、創(chuàng)新成果如下：
　　 （1）研究了供應(yīng)商評(píng)價(jià)問(wèn)題中指標(biāo)不盡相同的權(quán)重分析方法。運(yùn)用證據(jù)理論中的基本信度分配來(lái)描述專(zhuān)家意見(jiàn)，提出了基于信度函數(shù)、似真度函數(shù)、合成法則和不同專(zhuān)家的貢獻(xiàn)度對(duì)各個(gè)指標(biāo)的基本信度分配值的計(jì)算方法，建立了基于專(zhuān)家偏差最小的規(guī)劃模型來(lái)對(duì)各個(gè)供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行重要性排序及權(quán)重計(jì)算；
　　 （2）提出了供應(yīng)商評(píng)價(jià)中定性指標(biāo)量化處理方法。考慮到定性指標(biāo)處理的復(fù)雜性，提出了基于不完全判斷情形下的供應(yīng)商評(píng)價(jià)定性指

3、標(biāo)量化方法。針對(duì)在定性指標(biāo)處理量化過(guò)程中形成的不完全互補(bǔ)判斷矩陣，建立了不完全互補(bǔ)判斷矩陣的滿(mǎn)意一致性概念和判斷矩陣一致性檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，研究了不滿(mǎn)足一致性的不完全互補(bǔ)判斷矩陣一致性修正模型，并提出了不完全元素插補(bǔ)估計(jì)的方法；
　　 （3）針對(duì)評(píng)價(jià)過(guò)程中的決策信息不完全性問(wèn)題，研究了一種基于二維混合評(píng)價(jià)信息的供應(yīng)商評(píng)價(jià)方法。提出了二維混合評(píng)價(jià)信息的概念，定義了基于直覺(jué)模糊數(shù)的評(píng)價(jià)信息的確信度距離，結(jié)合證據(jù)距離方法將決策者的權(quán)重進(jìn)行求解

4、；將二維混合評(píng)價(jià)信息轉(zhuǎn)化成正態(tài)隨機(jī)變量，提出將正態(tài)隨機(jī)變量轉(zhuǎn)化成三元區(qū)間數(shù)以凸顯正態(tài)隨機(jī)變量的聚中效果，最后研究評(píng)價(jià)方法詳細(xì)步驟；
　　 （4）研究了基于時(shí)序的二維混合評(píng)價(jià)信息供應(yīng)商評(píng)價(jià)方法。綜合考慮了評(píng)價(jià)信息的主客觀(guān)性特點(diǎn)，建立了基于所有時(shí)點(diǎn)、所有方案離差最大化的決策者權(quán)重確定模型；基于正態(tài)隨機(jī)變量分布的方法對(duì)二維混合評(píng)價(jià)信息進(jìn)行了有效處理；利用理想點(diǎn)及貼近度的概念建立了基于偏差最大的時(shí)間權(quán)重確定模型，以體現(xiàn)不同時(shí)點(diǎn)下不同方案