2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩92頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、隨著電信市場(chǎng)的逐漸放開(kāi)和3G時(shí)代的來(lái)臨,電信企業(yè)間競(jìng)爭(zhēng)日益加劇,如何保留用戶是企業(yè)面臨的一個(gè)主要問(wèn)題。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)使企業(yè)的預(yù)測(cè)能力得到增強(qiáng),為控制用戶流失帶來(lái)了根本性的轉(zhuǎn)變。但是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)存在著諸如效率低等一系列問(wèn)題,為克服這些弊端,必須尋找新的挖掘機(jī)制。Agent技術(shù)在許多領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用,通過(guò)Agent之間的協(xié)作,可以增強(qiáng)了多Agent系統(tǒng)解決問(wèn)題的能力,并使得系統(tǒng)具有更好的靈活性,利用Agent技術(shù)來(lái)解決目前電信客戶流失

2、數(shù)據(jù)挖掘中存在的問(wèn)題,將是一個(gè)很好的方法。 本文對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和多Agent技術(shù)進(jìn)行了介紹,分析了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中存在的不足。在闡述Agent技術(shù)特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,分析了Agent技術(shù)在數(shù)據(jù)挖掘中的優(yōu)勢(shì),提出了一個(gè)基于多Agent的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)模型,詳細(xì)闡述了系統(tǒng)模型中各個(gè)Agent的行為、目標(biāo)。給出了基于多Agent的數(shù)據(jù)挖掘模型在大客戶集團(tuán)客戶系統(tǒng)中的應(yīng)用,介紹了客戶流失離網(wǎng)的預(yù)測(cè)模型方法,給出了詳細(xì)的客戶流失建模過(guò)程方法。將

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論