基于模糊算法的制造企業(yè)供應(yīng)商評(píng)估系統(tǒng)研究與開發(fā).pdf

1、當(dāng)前，為了適應(yīng)瞬息萬變的市場(chǎng)需求，制造企業(yè)自身也在正不斷地調(diào)整其核心能力。供應(yīng)伙伴已經(jīng)成為構(gòu)成當(dāng)今制造企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的一個(gè)必不可少的要素，供應(yīng)商選擇和評(píng)估的正確與否，對(duì)核心企業(yè)的影響越來越大，在產(chǎn)品質(zhì)量、庫存、生產(chǎn)等諸多方面都影響著核心企業(yè)。然而，很多企業(yè)在供應(yīng)商評(píng)估與選擇的工作中存在個(gè)人權(quán)利過于集中，一人說了算的現(xiàn)象。供應(yīng)商評(píng)估過程中的主觀成分過多，容易對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)和效益產(chǎn)生消極的后果。建立規(guī)范的評(píng)估體系則可以有效解決這個(gè)問題。

2、層次分析法是一種定性與定量結(jié)合的決策方法，在解決諸如供應(yīng)商評(píng)價(jià)這樣的半層次化的問題上，AHP顯示出了自身的優(yōu)越性——體現(xiàn)了人類決策思維的基本特征，即分解、判斷、綜合。但是，人的主觀判斷的模糊性將在很大的程度上影響評(píng)價(jià)的結(jié)果。怎樣才能把人對(duì)事物判斷的模糊性在解決問題的過程中體現(xiàn)出來，成為近年來研究的熱點(diǎn)。結(jié)合模糊算法在作者參與的“面向中小型企業(yè)的智能可重構(gòu)ERP”項(xiàng)目中的應(yīng)用，本文建立了基于模糊算法的供應(yīng)商評(píng)估體系，主要工作如下：

3、 ●在綜合分析多種評(píng)估指標(biāo)的基礎(chǔ)之上，提出了以待評(píng)估企業(yè)“四項(xiàng)核心能力”為中心的新評(píng)估指標(biāo)體系：質(zhì)量體系、生產(chǎn)能力、服務(wù)能力和發(fā)展能力，并依此建立了較為完善的供應(yīng)商評(píng)估模型。 ●利用ERP基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫和上述新評(píng)估指標(biāo)模型，實(shí)現(xiàn)了基于模糊算法的制造企業(yè)供應(yīng)商評(píng)估系統(tǒng)，詳細(xì)討論了該系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)與開發(fā)過程中的實(shí)施步驟、C++語言算法結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)等關(guān)鍵問題。 ●進(jìn)一步討論了在供應(yīng)商評(píng)估問題的應(yīng)用中模糊算法的局限性，針對(duì)一致性檢