公司新版架構(gòu)設(shè)計

1、應(yīng)用、數(shù)據(jù)庫、文件都在一臺機子上使用免費開源的軟件為主操作系統(tǒng)無要求（一般是Linux）,初始階段的小應(yīng)用,三臺服務(wù)器分別存放應(yīng)用程序、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器獨立部署使之能占用更多CPU、內(nèi)存、硬盤文件服務(wù)器獨立部署使之能夠占用更多磁盤空間,應(yīng)用服務(wù)與數(shù)據(jù)服務(wù)分離,緩存分類：本地緩存、遠程緩存本地緩存快，受單機緩存容量限制緩存內(nèi)容少；不利于分布式應(yīng)用架構(gòu)遠程緩存有網(wǎng)絡(luò)損耗、容量大、擴展性高,使用緩存改善應(yīng)用性能

2、,應(yīng)用服務(wù)器處理請求連接有限、存在瓶頸提升單一服務(wù)器性能花費巨大、擴展能力有限、存在瓶頸通過增加更多服務(wù)器、提升請求處理能力、可伸縮應(yīng)用服務(wù)器集群是可伸縮集群架構(gòu)設(shè)計中較為簡單和成熟的一種利用負載均衡調(diào)度服務(wù)器，實現(xiàn)按需請求分發(fā)負載均衡調(diào)度可以是軟件級、硬件級、網(wǎng)絡(luò)級,應(yīng)用服務(wù)器集群提升并發(fā)處理能力,存在不能緩存的情況多，數(shù)據(jù)庫寫入也不少的情況下，數(shù)據(jù)庫負載壓力成為網(wǎng)站瓶頸利用熱備功能，配置主-從關(guān)系，實現(xiàn)讀寫分離，分擔(dān)單一

3、節(jié)點的數(shù)據(jù)壓力利用獨立數(shù)據(jù)庫訪問模塊，實現(xiàn)讀寫分離調(diào)度，對用于透明讀寫分離調(diào)度模塊可以是獨立硬件，也可以是調(diào)度程序主-從復(fù)制基于時間調(diào)度（簡單但不夠?qū)崟r）或事件調(diào)度（復(fù)雜但相對精準(zhǔn)）,數(shù)據(jù)庫讀寫分離,中國網(wǎng)絡(luò)環(huán)境復(fù)雜，不同地域訪問速度存在差異單一網(wǎng)絡(luò)節(jié)點無法“公平”的提供一直的訪問質(zhì)量利用CDN及反向代理機制，緩存靜態(tài)數(shù)據(jù)為用戶請求分派距離最近的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)點減輕服務(wù)核心支撐點的訪問壓力,反向代理和CDN加速,集中式存儲文（文

4、件、數(shù)據(jù)）無法滿足龐大數(shù)據(jù)量環(huán)境分布式數(shù)據(jù)庫是數(shù)據(jù)庫拆分得最后手段，只有單表數(shù)據(jù)規(guī)模非常大的時候才使用應(yīng)用更常用的數(shù)據(jù)庫分拆手段是業(yè)務(wù)分庫分布式數(shù)據(jù)庫及文件架構(gòu)，就應(yīng)用程序而言不透明一般需要與集群式、分布式架構(gòu)中作出權(quán)限后才決定方案,分布式文件存儲和分布式數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)存儲和檢索需求越來越復(fù)雜傳統(tǒng)關(guān)系型技術(shù)無法滿足需求（存儲、速度）數(shù)據(jù)交換能力大大提升一般會涉及集群架構(gòu)對持久化、ACD需要有折沖,使用NOSQL和搜索引擎,