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1、開題報(bào)告開題報(bào)告公司財(cái)務(wù)預(yù)警模型及其應(yīng)用研究公司財(cái)務(wù)預(yù)警模型及其應(yīng)用研究一、立論依據(jù)1.研究意義、預(yù)期目標(biāo)隨著全球經(jīng)濟(jì)一體化的逐步推進(jìn)和我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,企業(yè)間競(jìng)爭(zhēng)日益激烈,因財(cái)務(wù)危機(jī)導(dǎo)致企業(yè)經(jīng)營(yíng)陷入困境甚至宣告破產(chǎn)的例子屢見(jiàn)不鮮,財(cái)務(wù)危機(jī)受到企業(yè)特別是上市公司各方面利益相關(guān)者的日益關(guān)注。企業(yè)產(chǎn)生財(cái)務(wù)危機(jī)的原因是多方面的,可能是經(jīng)營(yíng)者決策失誤,也可能是管理失控,還可能是外部環(huán)境惡化,如經(jīng)濟(jì)衰退、通貨膨脹等。但正常情況下財(cái)務(wù)危機(jī)都有
2、一個(gè)不斷惡化并在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中逐步顯現(xiàn)的過(guò)程。必須要防微杜漸,在財(cái)務(wù)系統(tǒng)的日常運(yùn)作中,就應(yīng)對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)過(guò)程進(jìn)行跟蹤、監(jiān)控,及早發(fā)出預(yù)警信號(hào),將企業(yè)面臨的潛在風(fēng)險(xiǎn)告知經(jīng)營(yíng)者,從而使其早做準(zhǔn)備或采取對(duì)策,以避免或減弱對(duì)企業(yè)的破壞程度。因此,研究財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型,對(duì)企業(yè)特別是上市公司是十分必要的。選擇制造業(yè)上市公司作為研究對(duì)象,以企業(yè)財(cái)務(wù)狀況與財(cái)務(wù)預(yù)警的理論解釋為起點(diǎn),從國(guó)內(nèi)外對(duì)財(cái)務(wù)預(yù)警模型問(wèn)題的研究開始,借鑒國(guó)內(nèi)外對(duì)財(cái)務(wù)預(yù)警問(wèn)題的理論研究與
3、實(shí)踐結(jié)果,結(jié)合上市公司財(cái)務(wù)現(xiàn)狀,探討財(cái)務(wù)預(yù)警模型在制造業(yè)上市公司的應(yīng)用問(wèn)題。2.國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀隨著資本市場(chǎng)的不斷發(fā)展與完善,對(duì)上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)進(jìn)行預(yù)警研究一直是國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界的熱點(diǎn)問(wèn)題之一。(1)國(guó)外學(xué)者的研究現(xiàn)狀1932年,F(xiàn)itzpatrick最早使用一元判別分析法研究財(cái)務(wù)危機(jī)模型。從那時(shí)起,公司財(cái)務(wù)危機(jī)的預(yù)測(cè)就成為一個(gè)極具吸引力的課題。1966年,Beaver對(duì)19541964年間的79家經(jīng)營(yíng)失敗的公司和同行業(yè)同規(guī)模的79家經(jīng)營(yíng)未失
4、敗的公司進(jìn)行一元判定預(yù)測(cè),發(fā)現(xiàn)現(xiàn)金流負(fù)債能夠最好地判定公司的財(cái)務(wù)狀況。1968,Altman以19451965年間提出破產(chǎn)申請(qǐng)的33家公司和同行業(yè)同資產(chǎn)規(guī)模的33家非破產(chǎn)公司作為樣本,建立了Z分?jǐn)?shù)模型?,F(xiàn)有的對(duì)財(cái)務(wù)預(yù)警研究大多采用組合的分析方法,如Gzalczany,Piasta(1999)采用了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和Ann,Cho,Kim(2000)采用粗糙神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)危機(jī)進(jìn)行了研究;Shin,Lee(2002)基于遺傳算法和
5、McKee,Lensberg(2002)組合了遺傳程序和粗糙集的財(cái)務(wù)預(yù)警模型。2其在網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的準(zhǔn)確性和精度上都優(yōu)于傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。其他還有張明媚(2008)、馬威(2009)等學(xué)者也采用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與其他模型的結(jié)合對(duì)我國(guó)上市公司財(cái)務(wù)困境進(jìn)行了預(yù)測(cè)。除神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被應(yīng)用于其他理論結(jié)合運(yùn)用的較多外,主成分分析、層次分析法及與其他領(lǐng)域理論的結(jié)合等運(yùn)用較多。3.參考文獻(xiàn)[1](美)奧爾特曼(AltmanE.I.)(美)霍奇基斯(Hotchkiss
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