創(chuàng)業(yè)板上市公司財務(wù)風險預(yù)警研究[開題報告]

1、畢業(yè)論文（設(shè)計）開題報告題目：創(chuàng)業(yè)板上市公司財務(wù)風險預(yù)警研究一、選題的背景、意義（一）背景（一）背景改革開放30多年來，我國的私營、民營經(jīng)濟從無到有、從小到大、發(fā)展迅速。目前，我國民營經(jīng)濟已進入快速發(fā)展的階段，對國家經(jīng)濟的持續(xù)、協(xié)調(diào)發(fā)展起著愈來愈明顯的作用，民營企業(yè)己成為現(xiàn)階段我國最具競爭力的經(jīng)濟力量，是人們普遍認同的中國經(jīng)濟發(fā)展動力之源，加快民營企業(yè)經(jīng)濟發(fā)展已日益成為全社會的共識。但是，由于民營企業(yè)自身的經(jīng)營規(guī)模和管理引起的不利因素，

2、同時，由于民營企業(yè)發(fā)展的不確定性，更無法滿足主板市場的上市要求在資本市場融資。融資的困難已成為制約我國民營企業(yè)發(fā)展的最大障礙，進而阻礙了我國民營企業(yè)的發(fā)展。進入21世紀的中國，在證券市場上最引人注目的事件莫過于創(chuàng)業(yè)板的設(shè)立和運營。創(chuàng)業(yè)板設(shè)立的初衷，是鼓勵和扶持創(chuàng)業(yè)企業(yè)的發(fā)展，但是創(chuàng)業(yè)板市場上存在的不僅是機會，也存在很大的風險。作為創(chuàng)業(yè)板市場上市主體之一的民營企業(yè)，因為目前的融資障礙，對創(chuàng)業(yè)板市場表現(xiàn)出異乎尋常的熱情，競相提出上市申請。而

3、創(chuàng)業(yè)板由于其本身的特殊性又將使上市企業(yè)面臨較主板市場更高的風險。我國證券市場仍處于初級階段，創(chuàng)業(yè)板對盈利要求、營業(yè)記錄、活躍業(yè)務(wù)、最低市值的要求均低于主板市場，市場機制的不完善、監(jiān)管理念和監(jiān)管方式的落后，以及上市公司質(zhì)量欠佳等各方面的不足決定了我國創(chuàng)業(yè)板市場必將面臨較大的財務(wù)風險。而企業(yè)財務(wù)風險預(yù)警系統(tǒng)，作為一個行之有效的診斷工具能發(fā)現(xiàn)問題并告知企業(yè)經(jīng)營者，使之防范與解決問題，回避財務(wù)風險。在這里我們就是要把財務(wù)風險預(yù)警模型應(yīng)用到創(chuàng)業(yè)板

4、公司上，使之規(guī)避風險，防范危機。（二）意義（二）意義建立創(chuàng)業(yè)板市場在中國資本市場具有革命意義的變革。一個著眼于制度創(chuàng)新的創(chuàng)業(yè)板市場的建立，對于構(gòu)建完善的資本市場、解決民企融資、為風險投資提供有效退出渠道等方面，將起到不可或缺的作用，但較之其他企業(yè)而言，創(chuàng)業(yè)板面臨著更大的財務(wù)危機與風險。很多企業(yè)對于財務(wù)風險的認識還不足，財務(wù)風險防范意識較低，沒有認識到財務(wù)風險的影響，因此對于企業(yè)財務(wù)風險預(yù)警與防范的關(guān)注度較低。但國外的理論研究與實際經(jīng)驗表

5、明，財務(wù)風險不容忽視，而建立財務(wù)風險預(yù)警了較高的預(yù)測能力。此后，多變量分析方法被廣泛采用。3、多元邏輯回歸模型Ohlson(1980)第一個將邏輯回歸方法引人財務(wù)危機預(yù)警領(lǐng)域，他選擇了19701976年間破產(chǎn)的105家公司和2058家非破產(chǎn)公司組成的配對樣本，發(fā)現(xiàn)公司規(guī)模、資本結(jié)構(gòu)、業(yè)績和當前的融資能力進行財務(wù)危機的預(yù)測準確率達到96.12％。邏輯回歸分析方法使財務(wù)預(yù)警得到了重大改進，克服了傳統(tǒng)判別分析中的許多問題。4、多元概率化回歸模

6、型Ohlson（1980）采用概率化回歸方法進行財務(wù)預(yù)警研究，采用極大似然法，通過每個樣本個體的破產(chǎn)與非破產(chǎn)的聯(lián)合概率最大來構(gòu)造模型，其研究思路與多元邏輯回歸相似，不同之處是多元概率化假設(shè)樣本服從標準正態(tài)分布，且尋求破產(chǎn)概率的方法不同，所以其缺陷類似于多元邏輯方法。5、人工神經(jīng)模型Coats和Fant(1993)將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型運用于財務(wù)風險預(yù)警研究。他們以47家破產(chǎn)公司和非破產(chǎn)公司為樣本，運用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行判別，發(fā)現(xiàn)該模型的準確率

7、達到91％，明顯高于其他判別方法。該模型沒有嚴格的假設(shè)條件，具有很強的容錯性和學習、糾錯能力，因此應(yīng)用較廣。但由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在工作時具有很強的隨機性，因此要想得到一個較好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，需要反復(fù)地去進行調(diào)試，非常耗費人力和時間，使其應(yīng)用受到了一定的限制。TakeshiJingu(2009)在文中提到了中國創(chuàng)業(yè)板的重要作用，更表示在創(chuàng)業(yè)板市場建立財務(wù)風險預(yù)警模型是當務(wù)之急，而Scott(2010)也表明了要建立適合的財務(wù)風險預(yù)警模型。（

8、二）國內(nèi)關(guān)于財務(wù)風險預(yù)警的研究（二）國內(nèi)關(guān)于財務(wù)風險預(yù)警的研究我國關(guān)于財務(wù)風險預(yù)警的研究相對于國外來說起步較晚，吳世農(nóng)等人(1986)在《中國經(jīng)濟問題》發(fā)表了一篇文章，首次在我國介紹了企業(yè)財務(wù)風險預(yù)警模型。之后我國學者才真正的開始對財務(wù)風險預(yù)警的研究，并且也取得了一定的成績。1、單變量模型在單變量模型研究方面，陳靜(1999)以滬、深兩市27家ST公司19951997年財務(wù)數(shù)據(jù)為樣本進行單變量預(yù)警研究，結(jié)果表明資產(chǎn)負債率、流動比率、總資