臺灣地區(qū)民眾失業(yè)率之探討.pdf

1、近年由于全球經(jīng)濟景氣趨緩，許多國家陷入失業(yè)率攀高的困境中，臺灣地區(qū)的失業(yè)率也屢創(chuàng)新高，引起許多社會討論與政策關(guān)注；失業(yè)率為勞動市場重要指標(biāo)之一，若能加以精準(zhǔn)預(yù)測，將能提供許多有關(guān)人力資源的訊息預(yù)測。 而造成失業(yè)率之成因眾多，且其中有些原素操作化不易，加以各個學(xué)人建構(gòu)多變量模式時，所采用的變量種類以及變量個數(shù)均不相同，顯示多變量模式應(yīng)用于失業(yè)率預(yù)測上仍有所爭議。故本研究將失業(yè)率預(yù)測模式的重心置于單變量的方法上，利用ARIMA模式，

2、以及灰預(yù)測，預(yù)測臺灣地區(qū)失業(yè)率，并比較上述二種方法之預(yù)測績效。 此外，近來臺灣地區(qū)，除了失業(yè)率屢創(chuàng)新高外，另一議題則是討論究竟何種類型勞動力所面臨之就業(yè)環(huán)境日漸嚴(yán)峻，但是以往針對架構(gòu)性失業(yè)的趨勢評估研究，研究者多采主觀觀察，共識為輔導(dǎo)重點應(yīng)放在架構(gòu)性失業(yè)惡化嚴(yán)重的勞動力上，但在界定哪一群勞動力為失業(yè)狀況嚴(yán)重惡化時，卻缺乏共識。 本研究試圖使用灰預(yù)測之發(fā)展系數(shù)進行評估，以評估各個勞動力組別間的架構(gòu)性失業(yè)趨勢，以客觀的量化證

3、據(jù)取代主觀觀察。針對兩種單變量預(yù)測方法的研究發(fā)現(xiàn)，ARIMA模式表現(xiàn)較為突出，但是在配適ARIMA模式時，宜多方嘗試，才可配適一個較為合適的預(yù)測模式，以獲致較佳的預(yù)測效果。此外，若需要使用灰預(yù)測時，所使用的歷史數(shù)據(jù)不宜過多，過多的陳舊歷史數(shù)據(jù)，可能有負面影響。而在以客觀量化資料取代主觀觀察，以界定勞動力中架構(gòu)性失業(yè)惡化嚴(yán)重的群組，研究中所采用的灰預(yù)測發(fā)展系數(shù)，所獲致的評估結(jié)果與國內(nèi)相關(guān)研究也有相當(dāng)?shù)囊恢滦?，?yīng)為一可行指標(biāo)，或許日后進行架