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1、《數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)》教學(xué)大綱教學(xué)大綱學(xué)分:學(xué)分:5學(xué)時(shí):學(xué)時(shí):90開課單位:開課單位:軟件學(xué)院任課教師及職稱(學(xué)位):任課教師及職稱(學(xué)位):唐權(quán)華博士、鄧小方博士、李瑩講師、熊小勇講師教學(xué)內(nèi)容及要求教學(xué)內(nèi)容及要求第一章概率論的基本概念教學(xué)要求:了解樣本空間(基本事件空間)的概念,理解隨機(jī)事件的概念,掌握事件的關(guān)系與運(yùn)算。理解概率、條件概率的概念,掌握概率的基本性質(zhì),會(huì)計(jì)算古典型概率和幾何型概率,掌握概率的加法公式、乘法公式
2、、減法公式、全概率公式,以及貝葉斯公式。理解事件的獨(dú)立性的概念,掌握用事件獨(dú)立性進(jìn)行概率計(jì)算;理解獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)的概念,掌握計(jì)算有關(guān)事件概率的方法。第二章隨機(jī)變量及其分布教學(xué)要求:理解隨機(jī)變量及其概率分布的概念;理解分布函數(shù)的概念及性質(zhì);會(huì)計(jì)算與隨機(jī)變量相聯(lián)系的事件的概率。理解離散型隨機(jī)變量及其概率分布的概念,掌握0-1分布、二項(xiàng)分布、超幾何分布、泊松(Poisson)分布及其應(yīng)用。了解泊松定理的結(jié)論和應(yīng)用條件,會(huì)用泊松分布近似表示二項(xiàng)分
3、布。理解連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度的概念,掌握均勻分布、正態(tài)分布N(μ,)、指數(shù)分布及其應(yīng)用。根據(jù)自變量的概率分布求2?其簡(jiǎn)單函數(shù)的概率分布。第三章多維隨機(jī)變量及其概率分布教學(xué)要求:理解二維隨機(jī)變量的概念、理解二維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布的概念、性質(zhì)及兩種基本形式:離散型聯(lián)合概率分布,邊緣分布和條件分布;連續(xù)型聯(lián)合概率密度、邊緣密度和條件密度。會(huì)利用二維概率分布求有關(guān)事件的概率。理解隨機(jī)變量的獨(dú)立性概念,掌握離散型和連續(xù)型隨機(jī)變量獨(dú)立的條件。
4、掌握二維均勻分布,了解二維正態(tài)分布的聯(lián)合概率密度,理解其中參數(shù)的概率意義。會(huì)求兩個(gè)隨機(jī)變量的簡(jiǎn)單函數(shù)的分布。第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征教學(xué)要求:理解隨機(jī)變量數(shù)字特征(數(shù)學(xué)期望、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、矩、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù))的概念,并會(huì)運(yùn)用數(shù)字特征基本性質(zhì)計(jì)算具體分布的數(shù)字特征,掌握常用分布(如0-1分布、二項(xiàng)分布、泊松(Poisson)分布、均勻分布、正態(tài)分布、指數(shù)分布等)的數(shù)字特征。會(huì)根據(jù)隨機(jī)變量的概率分布求其函數(shù)的數(shù)學(xué)期望;會(huì)根據(jù)二維隨機(jī)變量的
5、概率分布求其函數(shù)的數(shù)學(xué)期望。了解切比雪夫不等式及其應(yīng)用。第六章樣本及抽樣分布教學(xué)要求:理解總體、簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本、統(tǒng)計(jì)量、樣本均值、樣本方差及樣本矩的概念。了解分布、t分布和F分布的概念及性質(zhì),了解分位數(shù)的概念并會(huì)查表計(jì)算。了解正態(tài)2?總體的某些常用抽樣分布。第七章參數(shù)估計(jì)教學(xué)要求:理解參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)、估計(jì)量與估計(jì)值的概念。掌握矩估計(jì)法(一階、二階矩)和最大似然估計(jì)法。了解估計(jì)量的無偏性、有效性(最小方差性)和一致性(相合性)的概念,并會(huì)驗(yàn)證
6、估計(jì)量的無偏性。了解區(qū)間估計(jì)的概念,會(huì)求單個(gè)正態(tài)總體的均值和方差的置信區(qū)間,會(huì)求兩個(gè)正態(tài)總體的均值差和方差比的置信區(qū)間。第九章方差分析和回歸分析教學(xué)要求:了解方差分析的基本思想,試驗(yàn)因素和水平的意義。掌握平方和的分解,會(huì)作出方差分析表。了解回歸分析的基本思想。掌握一元線性回歸,了解可化為線性回歸的一元非線性回歸和多元線性回歸。了解線性相關(guān)性檢驗(yàn)和利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)和控制。教材及參考書目教材及參考書目1、盛驟等,《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》,浙
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