醫(yī)學(xué)統(tǒng)計方法常見錯誤

1、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)方法常見錯誤分析,統(tǒng)計分析思路,先統(tǒng)計描述后統(tǒng)計學(xué)推斷先單因素分析后多因素分析先計量資料后計數(shù)、等級資料,一、統(tǒng)計描述中的常見錯誤：,1. 頻數(shù)表分類變量與有序分類變量直接列表比較各類別頻數(shù)分布的均勻性比較各組間分布形態(tài)的一致性數(shù)值變量 最小值、最大值、分組數(shù)、組距、頻數(shù)表觀察頻數(shù)分布的對稱性比較兩組分布的一致性,2. 統(tǒng)計量分類變量與有序分類變量構(gòu)成比、率、比數(shù)值變量均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、最小值、最

2、大值、中位數(shù),在資料的表達和描述中，常見的錯誤有：1.編制統(tǒng)計表時，分組標(biāo)志（橫標(biāo)目）與觀測指標(biāo)（縱標(biāo)目）位置顛倒、線條過多或過少、數(shù)字的小數(shù)點位數(shù)不一致或單位重復(fù)出現(xiàn)在數(shù)字之后，最嚴重的問題是表中數(shù)據(jù)的含義未表達清楚，令人費解。2.繪制統(tǒng)計圖時，坐標(biāo)軸上的刻度值標(biāo)得不符合數(shù)學(xué)原則、資料與所選用的統(tǒng)計圖類型不匹配。3.選用統(tǒng)計指標(biāo)來描述平均水平和離散趨勢時，使用正態(tài)分布方法表達呈偏態(tài)分布的資料；運用相對數(shù)來描述計數(shù)資料時，比與率混

3、淆。,表1 兩組褥瘡愈合時間指數(shù)對比（ ）,,資料描述有無問題？,應(yīng)用相對數(shù)應(yīng)注意的問題,1. 計算相對數(shù)的分母一般不宜過?。河^察單位足夠多時，計算出的相對數(shù)比較穩(wěn)定，一般要求觀察單位數(shù)不小于 30。 2. 分析時不能以構(gòu)成比代替率。 3. 在比較相對數(shù)時應(yīng)注意可比性。影響率與構(gòu)成比變化的因素很多，除了研究因素外，其余的影響因素應(yīng)盡可能相同或相近。 4. 兩個樣本率比較時應(yīng)該進行假設(shè)檢驗。,率與比的區(qū)

4、別,率是指某種事物發(fā)生的頻率或強度，是事物實際發(fā)生的例數(shù)與可能發(fā)生某事物總?cè)丝跀?shù)之比。比（構(gòu)成比）：說明某一事物內(nèi)部組成部分所占的比重。將構(gòu)成比錯誤地當(dāng)作率來使用，這是臨床科研中最常見的錯誤之一。由于醫(yī)院中資料的局限性，所得的數(shù)據(jù)一般只能計算構(gòu)成比。由于構(gòu)成比通常不能說明事物發(fā)生的強度，而且某一類別的構(gòu)成比的大小受到其他類別數(shù)量變化的影響，因而其應(yīng)用有較大的局限性。,表2是某醫(yī)院統(tǒng)計門診沙眼病人年齡構(gòu)成的數(shù)據(jù)。作者由此得出了20~歲

5、組人口最易患沙眼的結(jié)論。 表2 某醫(yī)院門診沙眼病人的年齡構(gòu)成,表3 兩種方法治愈率的比較,需要標(biāo)準(zhǔn)化,二、統(tǒng)計學(xué)推斷常見錯誤,單因素分析（處理因素為分類變量） （1）結(jié)果變量為數(shù)值變量：注意應(yīng)用條件 t檢驗或方差分析、秩和檢驗 （2）結(jié)果變量為有序分類變量：秩和檢驗 （3）結(jié)果變量為分類變量：卡方檢驗,兩個定性變量資料的統(tǒng)計分析,R×C表資料 ?2檢驗

6、 單向有序R×C表資料 秩和檢驗 雙向有序且屬性不同 等級相關(guān)分析 雙相有序且屬性相同 Kappa檢驗,1.t檢驗應(yīng)用時常見的錯誤,t檢驗是目前醫(yī)學(xué)研究中使用頻率最高，醫(yī)學(xué)論文中最常見到的處理定量資料的假設(shè)檢驗方法。t檢驗得到如此廣泛的應(yīng)用，究其原因：現(xiàn)有的醫(yī)學(xué)期刊多在統(tǒng)計學(xué)方面作出了要求，研究結(jié)論需要統(tǒng)計學(xué)支持。傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)統(tǒng)計教學(xué)都把t檢驗作為假設(shè)檢驗的入門方法進行介紹。t檢驗方法簡單，其

7、結(jié)果便于解釋。,由于有些人對該方法理解不全面，導(dǎo)致在應(yīng)用過程中出現(xiàn)不少問題，有些甚至是非常嚴重的錯誤，直接影響到結(jié)論的可靠性。可大致概括為以下兩種情況：1）不考慮t檢驗的應(yīng)用前提，對兩組的比較一律用t檢驗；2）對多組的資料的比較，多次用t檢驗進行均值之間的兩兩比較。,實例 ： 為確定老年人圍手術(shù)期頭孢唑啉鈉的合理用法和用量，某研究小組對60歲以上與60歲以下者的頭孢唑啉鈉藥物動力學(xué)特征分別進行了測量，并進行了比較，部分結(jié)果見表4。

8、,表4 兩組患者頭孢唑啉鈉藥物動力學(xué)參數(shù)比較,忽視t檢驗的前提條件。,研究者依據(jù)P值認為兩組在α，k10兩項指標(biāo)上差異無統(tǒng)計學(xué)意義。,實例 研究單味中藥對小鼠細胞免疫機能的影響，把40只小鼠隨機均分為4組，每組10只，雌雄各半，用藥15d后測定E-玫瑰結(jié)形成率（%），結(jié)果如下，試比較各組總體均值之間的差別有無統(tǒng)計學(xué)意義？,常見的錯誤做法是：重復(fù)運用成組設(shè)計資料的t檢驗對4個組的均值進行6次兩兩比較。,而正確的做法是，先進行單因素4水

9、平設(shè)計資料的方差分析，若4個總體均值之間的差別有統(tǒng)計學(xué)意義，再用q檢驗等方法進行多個均值之間的兩兩比較。,實例：研究大豆黃酮對sp2/0腫瘤細胞DNA合成影響，在大豆黃酮組中，加入[3H]TdR后0.5h，1h，2h，4h分別測Cpm值。每次試驗均設(shè)空白對照，每個大豆黃酮劑量均設(shè)一式3份，結(jié)果取平均值。數(shù)據(jù)均以平均值±標(biāo)準(zhǔn)差表示。 表5 大豆黃酮sp2/0腫瘤細胞DNA合成影響的時間-效應(yīng)關(guān)系

10、 注： *P<0.05, **P<0.01,結(jié)論：用t檢驗，P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。大豆黃酮作用于腫瘤細胞后，其[3H]TdR摻入量隨時間的延長而逐漸增加，但抑制率呈下降趨勢。,誤用t檢驗分析重復(fù)測量設(shè)計資料對差錯的分析 隨著時間的變化，腫瘤細胞數(shù)目的變化有較強的自相關(guān)性，而且又涉及兩個影響因素，資料和設(shè)計類型都不滿足t檢驗的要求，因此統(tǒng)計學(xué)處理結(jié)果不可信。釋疑

11、此例是一個具有重復(fù)測量的兩因素設(shè)計資料，應(yīng)采用相應(yīng)的方差分析進行統(tǒng)計學(xué)處理。 對重復(fù)測量數(shù)據(jù)進行方差分析常采用輪廓分析（profile analysis），它可從總體特征上較快地得到反應(yīng)變量隨重復(fù)觀測資料的組間輪廓性比較結(jié)果。,2. R×C表資料?2檢驗應(yīng)用時注意的問題。 表6 某地6094人按兩種血型系統(tǒng)劃分的結(jié)果,R×C表資料：?2檢驗,表7 三種藥物療效的觀察結(jié)果,單向有序R×C表

12、資料：應(yīng)該用秩和檢驗，常見的錯誤：對本資料進行了?2檢驗。,表8 眼晶狀體混濁度與年齡之關(guān)系,雙向有序且屬性不同：等級相關(guān)分析,表9 兩法檢查室壁收縮運動的符合情況,雙向有序且屬性相同：Kappa檢驗,2×k表中“0”頻數(shù)過多，結(jié)果可靠性差。,實例 ：A組20例經(jīng)末梢靜脈輸注欖香稀乳均出現(xiàn)程度不同的局部刺激癥狀及靜脈炎，而B組20例經(jīng)鎖骨下靜脈穿刺置管輸注均未出現(xiàn)任何局部刺激癥狀及靜脈炎。見表10。表10 兩種

13、處理下不同程度的局部刺激癥狀的頻數(shù)分布情況,,對差錯的分析：本文末梢靜脈組全部為Ⅰ0以上，而鎖骨靜脈組均為00，從原始資料的表達上看存在著下列問題：括號中有些百分比計算有誤；若用上面2×5表描述資料，表中零頻數(shù)過多，計算結(jié)果的可靠性較差。 釋疑 將上表整理為表11。表11 表10資料重新整理的結(jié)果 檢查四格表所具備的條件：此例n=40，且Tij>5，故可用一般?2檢驗。得：

14、?2=40.000,原作者未作任何統(tǒng)計處理，只是從其痊愈率上看治療組大于對照組（73%>55%），從而得出“治療組的痊愈率明顯高于對照組”的結(jié)論來。 表12 針灸偏歷治療網(wǎng)球肘116例與對照組比較,,表13 產(chǎn)次與新生兒低體重率 原作者采用一般的?2檢驗方法，得?2=6.99, P<0.05，結(jié)論為“不同產(chǎn)次的低體重發(fā)生率差異有統(tǒng)計學(xué)意義，第二產(chǎn)低體重率最低體重率最低，

15、大于等于第三產(chǎn)低體重率及相對危險度上升” 。,差錯分析 該資料的?2值僅僅說明總體上不同的產(chǎn)次間低體重發(fā)生率至少有兩組間的差別有統(tǒng)計學(xué)意義，并不意味每兩組間的差異都有統(tǒng)計學(xué)意義，要比較任何兩種產(chǎn)次間的差別，應(yīng)進行兩兩比較。解決方法 需降低每次檢驗的檢驗水平數(shù)值，若α=0.05，可令α’=0.05/C，其中C等于比較的次數(shù)，本例C=3采用? 2分割法（要求分表的自由度等于總表的自由度、分表的?2值之和等于總表的?2值）進一步

16、分析。,3.四格表資料分析方法的選用標(biāo)準(zhǔn)。,當(dāng)總樣本含量n≥40，且理論頻數(shù)T均大于5時，一般的?2檢驗 。當(dāng)總樣本含量n≥40，但有理論頻數(shù)滿足1≤T<5時，連續(xù)性校正的?2檢驗 。當(dāng)總樣本含量n<40或有理論頻數(shù)小于1時，F(xiàn)isher的精確檢驗。,表14 不同分娩方式與重癥肝炎孕婦的結(jié)局,誤用一般χ2檢驗取代Fisher精確檢驗，本例：P=0.011。,,1.區(qū)分統(tǒng)計“有統(tǒng)計學(xué)意義”與醫(yī)學(xué)/臨床/生物學(xué)“有實際意義

17、”。,統(tǒng)計“有統(tǒng)計學(xué)意義”對應(yīng)于統(tǒng)計結(jié)論，醫(yī)學(xué)/臨床/生物學(xué)“有實際意義”對應(yīng)于專業(yè)結(jié)論。假設(shè)檢驗是為各專業(yè)服務(wù)的，統(tǒng)計的結(jié)論必須和專業(yè)結(jié)論有機的相結(jié)合，才能得出恰如其分、符合客觀實際的最終結(jié)論。,三、統(tǒng)計學(xué)結(jié)論注意事項：,2. 誤解了“P<0.01”與“P<0.05”的真正含義。,解釋“P<0.01”與“P<0.05”含義時常犯的錯誤有些人在解釋具有統(tǒng)計學(xué)意義的統(tǒng)計結(jié)果時，常根據(jù)P值是“<0.05”還

18、是“<0.01”作出肯定程度不同的專業(yè)結(jié)論。 例如，當(dāng)比較甲、乙兩種藥物的療效時（假定甲藥優(yōu)于乙藥），若得到“P<0.001”，則認為甲藥極顯著地優(yōu)于乙藥；若得到“P<0.01”，則認為甲藥非常顯著地優(yōu)于乙藥；若得到“P<0.05”，則認為甲藥顯著地優(yōu)于乙藥。,差錯分析 統(tǒng)計學(xué)上根據(jù)假設(shè)檢驗原理推算出來的P值，表示拒絕特定的零假設(shè)可能犯假陽性錯誤的概率的理論值，它的大小不反映對比的兩者之間實際值

19、差別的程度大小。,3. 統(tǒng)計檢驗結(jié)果不完善的表達方式。,多種多樣表達統(tǒng)計檢驗結(jié)果的方式 ：資料未經(jīng)過任何統(tǒng)計處理，僅根據(jù)實際數(shù)據(jù)的大小，憑經(jīng)驗作出某組與另一組之間的差別有統(tǒng)計學(xué)意義的結(jié)論；作了統(tǒng)計處理，但未交代選用的是何種統(tǒng)計分析方法，僅給出P值；作了統(tǒng)計處理，也交代了所選用的統(tǒng)計分析方法，并給出了P值，但未給出統(tǒng)計量的具體值。,釋疑 :所選用的統(tǒng)計分析方法；統(tǒng)計量的具體取值；假設(shè)檢驗的具體P值；有關(guān)總體參數(shù)的95%可信區(qū)