數(shù)據(jù)挖掘技術在食品經(jīng)銷管理決策中的應用研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟全球化及中國加入WTO,企業(yè)的競爭加劇,傳統(tǒng)的決策方法已不能滿足各企業(yè)、行業(yè)領導人的需要,怎樣提高管理決策水平,怎樣從歷史數(shù)據(jù)及管理經(jīng)驗中發(fā)現(xiàn)更多地不為人知的知識,是企業(yè)發(fā)展研究中重要的部分.而數(shù)據(jù)挖掘正是從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏其中的不為人知的知識.該文以某食品經(jīng)銷公司客戶信息和銷售數(shù)據(jù)為研究對象,研究應用數(shù)據(jù)挖掘原理與方法對客戶信息與銷售數(shù)據(jù)進行分析,為食品經(jīng)銷管理決策提供支持.針對于食品行業(yè)中客戶細分和銷售預測的兩個問題,該文

2、提出利用決策樹分類技術解決前一問題,對于后一問題,該文闡述了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的模型的時序數(shù)據(jù)的通用數(shù)據(jù)挖掘方法來解決.該文首先對這兩個問題進行了分析,闡明了它們在企業(yè)決策中的意義和作用.接下來分別以決策樹原理和BP神經(jīng)網(wǎng)絡的方法為基礎,具體研究這兩種數(shù)據(jù)挖掘技術的結構設計原理和實現(xiàn)機制.對客戶細分,充分利用了決策樹對數(shù)據(jù)集智能分類的特點,采用信息增益的判定方法,論述了決策樹主屬性的確定、判定屬性標準化、計算信息增益、決策樹的剪枝、測