基于CBR的Web式公共危機預警系統(tǒng)研究.pdf

1、當前，公共危機預警工作越來越受到世界上各個國家危機管理機構的重視，及時有效的進行公共危機預警被視為提高危機管理效率和水平的必要條件。將基于案例推理(Case-based Reasoning,CBR)的Web式系統(tǒng)及其相關技術應用到公共危機預警實踐中，可以改善當前危機管理部門在進行決策時信息不對稱的狀況，扭轉危機預警工作中社會參與程度低的不良局面。這對于實現(xiàn)科學化的公共危機管理有重要的意義。
　　 本文首先通過闡述我國與國外公共危

2、機預警工作的模式，深入了解我國公共危機預警工作的現(xiàn)狀，分析并總結我國在這方面中存在的不足之處，揭示了我國危機預警機制建設中應該改進的問題。通過對我國最近幾年來以及近來發(fā)生的一系列公共危機事件的學習和研究，明確了本系統(tǒng)的功能需求；并根據(jù)其對半結構化和非結構化的決策問題能夠有效解決的能力，決定使用基于案例推理作為本系統(tǒng)的推理方法并結合B/S結構建立解決當前我國公共危機預警工作中面臨的難題。
　　 在對前人對公共危機預警研究和對我國近

3、來發(fā)生的一系列公共危機事件研究分析的基礎上，本文深入研究了基于案例推理的Web式公共危機預警系統(tǒng)的關鍵技術，包括危機案例庫的構建(構建包括案例的表達、案例庫的索引策略和案例的存儲)、危機案例的檢索、重用、修改和學習。在此基礎上開發(fā)出了公共危機預警系統(tǒng)的原型系統(tǒng)，詳細介紹了中文檢索系統(tǒng)中分詞的處理方法，提出了較為合理的檢索算法，并按照可靠性原則對危機預警系統(tǒng)進行可靠性的分析和計算。
　　 最后，本文對前面所研究的內容和結論進行了總