數(shù)據(jù)挖掘在稅收管理中的研究與應(yīng)用.pdf

1、伴隨著信息高速公路的建設(shè)，數(shù)字技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)迅猛發(fā)展，人類的數(shù)據(jù)庫(kù)里積累了越來(lái)越多的歷史數(shù)據(jù)，而從這些海量的數(shù)據(jù)里探索出實(shí)用的有價(jià)值的信息對(duì)人類社會(huì)的發(fā)展有著重要的指導(dǎo)意義，這便形成了近幾年學(xué)術(shù)研究的熱點(diǎn)，應(yīng)運(yùn)而生的就是“數(shù)據(jù)挖掘”學(xué)科。簡(jiǎn)單的解釋就是通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、統(tǒng)計(jì)學(xué)等領(lǐng)域的技術(shù)，從數(shù)據(jù)庫(kù)或web中提取出隱含的，有應(yīng)用價(jià)值的知識(shí)和模式，為人們的決策提供有意義的支持和指導(dǎo)。 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)逐漸應(yīng)用到了銀行

2、、證券公司以及零售行業(yè)的領(lǐng)域中，并且取得了不錯(cuò)的業(yè)績(jī)，深受研究人員和商業(yè)組織的青睞。當(dāng)前隨著我國(guó)稅收工作的不斷完善，稅控系統(tǒng)的應(yīng)用將會(huì)越來(lái)越廣泛。它的主要核心技術(shù)在于，通過(guò)嵌入在銷售企業(yè)pos終端軟件中，時(shí)時(shí)的采集企業(yè)的銷售數(shù)據(jù)，并將企業(yè)完整的銷售記錄及時(shí)地儲(chǔ)存起來(lái)，以便于稅務(wù)機(jī)關(guān)隨時(shí)進(jìn)行核查并進(jìn)行合理的收稅，對(duì)消除企業(yè)的逃稅、漏稅起著積極的重要作用。 然而，現(xiàn)在銷售行業(yè)的規(guī)模越來(lái)越大，企業(yè)的銷售數(shù)據(jù)已越來(lái)越龐大，如何在這些海量

3、的銷售數(shù)據(jù)中挖掘出有意義的，對(duì)國(guó)家稅收有幫助的，并對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)策略有價(jià)值的知識(shí)便成為了現(xiàn)在一個(gè)重要的研究課題，而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)正是從這一點(diǎn)出發(fā)，利用它本身的各種挖掘技術(shù)，從中探索出那些鮮為人知的知識(shí)，從而有效地解決了以上問(wèn)題。 本文主要從稅收管理分析的角度來(lái)討論數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。首先介紹了數(shù)據(jù)挖掘的概念和一些算法以及商業(yè)智能的應(yīng)用，然后針對(duì)稅控?cái)?shù)據(jù)源進(jìn)行分析處理：大量數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)預(yù)處理，以及建立稅源檢測(cè)數(shù)據(jù)模型。接著重點(diǎn)研究了聚類算