基于移動平臺股票資訊搜索與預測系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著互聯網在全球范圍內的迅速發(fā)展,互聯網已經成為人們獲取信息的重要途徑。然而互聯網信息量的爆炸式增長,如何有效的在互聯網上獲取有用的信息已經變得極其困難。搜索引擎在信息檢索中扮演者重要的角色,已經成為人們在日常生活中進行信息檢索不可缺少的工具。隨著網絡變得越發(fā)復雜,即使谷歌、百度等搜索引擎巨頭也不能完全滿足用戶的需要。面向專業(yè)領域的垂直搜索引擎成為搜索領域研究的熱點。
　　 互聯網作為一種交互式媒體,被越來越多的人用來表達自己的

2、觀點和態(tài)度。如何利用這些帶有傾向性主觀性語言的股票資訊來預測股票未來價格走勢已成為文本傾向性分析研究焦點。文本傾向性分析屬于自然語言處理范疇,其主要目的是獲取文本中蘊涵的主觀褒貶傾向,對事物的未來發(fā)展趨勢進行預測。無線通信業(yè)的迅速發(fā)展導致智能手機需求大幅增加,隨著3G時代的到來,智能手機的功能越發(fā)完善,手機上網的資費越來越低。Android手機以其無可替代的開放性,靈活性迅速占領市場。
　　 本文詳細介紹了Web數據獲取技術,文

3、本傾向性分析技術和移動平臺技術,針對股票資訊的特點,改進了傳統(tǒng)搜索引擎的數據獲取技術。通過將人工神經網絡與Shark-Search算法相結合的策略,來指導網絡爬蟲系統(tǒng)的爬行方向。設計并實現了一個面向金融領域股票資訊的網絡爬蟲系統(tǒng)。同時提出了一種基于標點符號的網頁去重策略,該方法可以很好的解決網頁重復搜集的問題。并改進了系統(tǒng)相似模型,在貝葉斯分類算法和系統(tǒng)相似模型的基礎上設計了一個股票資訊分析與預測系統(tǒng)。
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