供應(yīng)鏈金融風(fēng)險可視化管理方法研究.pdf

1、供應(yīng)鏈金融為破除中小企業(yè)融資難的問題做出了巨大的貢獻,核心企業(yè)因此鞏固了市場地位提高了競爭力,而銀行也獲得了新的利益增長點。但在皆大歡喜的同時,供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)的風(fēng)險問題也備受關(guān)注；人們不僅要求能夠檢測到風(fēng)險的存在,還要求能夠推算其演化方向和影響的后果,更重要的是,人們希望能看到這一切過程。
　　 因此,本文在分析供應(yīng)鏈金融風(fēng)險特點的基礎(chǔ)上,重點研究了如下四個部分內(nèi)容:
　　 1、探求供應(yīng)鏈金融風(fēng)險可視化管理的實現(xiàn)方法,將

2、其抽象成風(fēng)險的感知和風(fēng)險的推演兩部分。在風(fēng)險感知方面,從生物學(xué)和工程學(xué)角度審視感知的方法和原理并考慮將其映射成風(fēng)險感應(yīng)器；在風(fēng)險推演方面,研究情景的構(gòu)成及其表示,以此為基,研究基于情景預(yù)測和情景演算的推演方法。
　　 2、研究應(yīng)用于風(fēng)險可視化管理的人工智能專家系統(tǒng),在風(fēng)險可視化理論,即風(fēng)險感知和推演理論方法的基礎(chǔ)上,結(jié)合人工智能的相關(guān)理論,探求從風(fēng)險感知和風(fēng)險推演模型到專家系統(tǒng),尤其是專家系統(tǒng)知識庫的映射方式。
　　 3

3、、研究知識庫建設(shè)和管理的相關(guān)方法,討論如何將涉及到風(fēng)險感知和推演過程的領(lǐng)域知識、實例數(shù)據(jù)和推理知識有效的組織管理起來；分析基于產(chǎn)生式規(guī)則專家系統(tǒng)中產(chǎn)生式的生成規(guī)則和應(yīng)用方法,討論如何在風(fēng)險感知和推演模型的知識庫中抽象出產(chǎn)生式規(guī)則；并在此基礎(chǔ)上,說明如何利用Prolog語言工具去實現(xiàn)推理機。
　　 4、在知識庫的實例數(shù)據(jù)中,設(shè)定了一些與事實高度相符的假定數(shù)據(jù),并以此做數(shù)值仿真測試,將結(jié)果可視化的輸出,驗證風(fēng)險感知和推演模型的有效性