供應(yīng)商選擇群決策建模與多源多時(shí)段采購優(yōu)化.pdf

1、供應(yīng)鏈環(huán)境下供應(yīng)商選擇的戰(zhàn)略作用日益突出，它直接關(guān)系著企業(yè)的運(yùn)營成本、運(yùn)作效率及客戶服務(wù)水平。由于資源限制和供需不確定性，大型企業(yè)或工程建設(shè)單位往往根據(jù)多個(gè)目標(biāo)或準(zhǔn)則先選定幾個(gè)固定的供應(yīng)商，再根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行訂單分配。為了減少供應(yīng)鏈不確定性的影響及促進(jìn)合作伙伴關(guān)系的需要，供需方之間往往簽訂一定形式的采購契約。安全庫存作為應(yīng)對供應(yīng)鏈不確定性的一種重要手段，對于降低成本和提高客戶服務(wù)水平具有重要作用。因此，如何根據(jù)供應(yīng)鏈環(huán)境的特點(diǎn)，建立支持

2、供應(yīng)商選擇、訂單分配與安全庫存配置優(yōu)化的決策方法，對于豐富和發(fā)展供應(yīng)鏈管理與決策分析理論，促進(jìn)供應(yīng)鏈成功運(yùn)作具有重要的學(xué)術(shù)價(jià)值與實(shí)踐意義。
　　 本文在對供應(yīng)商選擇、訂單分配與安全庫存配置的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢進(jìn)行總結(jié)和分析的基礎(chǔ)上，針對供應(yīng)商選擇群決策建模，以及需求隨機(jī)、資源有限和特定契約環(huán)境多時(shí)間段多供應(yīng)商訂單分配與安全庫存配置進(jìn)行了較深入的研究。
　　 首先，提出幾種新的多屬性群決策方法并應(yīng)用于供應(yīng)商選擇。基于群體理

3、想解的方法，將TOPSIS法擴(kuò)展到群決策，始終基于群體理想解進(jìn)行求解，利用群體理想解取代群體效用，利于區(qū)分方案優(yōu)劣。偏好序下對專家綜合賦權(quán)的逼近理想解法，給出基于專家主觀權(quán)重一次性求解專家綜合權(quán)重的方法，避免將主觀和客觀權(quán)重合成綜合權(quán)重時(shí)無法有效確定加權(quán)系數(shù)的難題；將TOPSIS法擴(kuò)展到序數(shù)偏好，避免逆序的產(chǎn)生。最小化序數(shù)偏好距離法，定義兩種序數(shù)偏好距離，并證明其中一種滿足Cook等從社會選擇角度提出的幾個(gè)條件，將Cook-Seifor

4、d 社會選擇函數(shù)擴(kuò)展到多屬性決策且考慮權(quán)重的情形，可較好地避免排序結(jié)果的非唯一性。
　　 然后，研究特定契約下多供應(yīng)商多時(shí)間段訂單分配優(yōu)化。針對多對一的兩層供應(yīng)鏈，每個(gè)供應(yīng)商對采購方各時(shí)段采購量有最小、最大約束，對總采購量有最小約束的情形，先假設(shè)需求確定、不允許缺貨，以采購方多時(shí)段貨物、庫存、運(yùn)輸成本總和最小為目標(biāo)建立優(yōu)化模型，給出多維動(dòng)態(tài)規(guī)劃與啟發(fā)式算法相結(jié)合的兩階段解法。進(jìn)而假設(shè)各時(shí)段需求隨機(jī)且獨(dú)立、允許缺貨，以采購方多時(shí)段

5、貨物、庫存、缺貨成本總和與期末庫存殘值的差的期望值最小為目標(biāo)，先考慮階段采購量區(qū)間約束及多供應(yīng)商，擴(kuò)展基本報(bào)童模型得出單時(shí)段的最優(yōu)采購策略，再以此為基礎(chǔ)建立多時(shí)段啟發(fā)式算法，然后通過仿真分析多個(gè)參數(shù)對最優(yōu)采購策略及其總成本的影響。
　　 從而將最小總量承諾契約擴(kuò)展到多供應(yīng)商及時(shí)變需求情形，也是對傳統(tǒng)報(bào)童模型向多供應(yīng)商、多時(shí)間段、資源有限與特定契約四個(gè)方向的同時(shí)擴(kuò)展。
　　 最后，討論需求隨機(jī)與資源有限的多周期安全庫存配置

6、。針對一對一的兩層供應(yīng)鏈，假設(shè)需求隨機(jī)、供應(yīng)商有訂貨批量約束、采購方庫容有限，采用粒子群算法求得使采購方相鄰兩次訂貨時(shí)點(diǎn)之間單位時(shí)間的訂購、貨物、庫存及缺貨成本總和期望值最小的(,）R Q 庫存控制策略，并對相關(guān)參數(shù)進(jìn)行敏感性分析，結(jié)果表明最優(yōu)再訂貨點(diǎn)和最優(yōu)訂貨批量均與產(chǎn)品價(jià)格有關(guān)，有時(shí)不持有安全庫存可能更優(yōu)。而后進(jìn)一步考慮累進(jìn)制數(shù)量折扣，給出基于粒子群算法的求解方法，通過算例和仿真討論了供應(yīng)商選擇問題。從而糾正了(,）R Q 策略研究