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文檔簡介
1、,,隨機變量的獨立性是概率論中的一個重要概念,兩事件A,B獨立的定義是:若P(AB)=P(A)P(B)則稱事件A,B獨立 .,兩隨機變量獨立的定義是:,它表明,兩個r.v相互獨立時,它們的聯(lián)合分布函數(shù)等于兩個邊緣分布函數(shù)的乘積 .,若 (X,Y)是連續(xù)型r.v ,則上述獨立性的定義等價于:,若 (X,Y)是離散型r.v ,則上述獨立性的定義等價于:,解:,x>0,,即:,對一切x, y, 均有:故X,Y 獨立,y &g
2、t;0,解:,0<x<1,0<y<1,由于存在面積不為0的區(qū)域,,故X和Y不獨立 .,例2 甲乙兩人約定中午12時30分在某地會面.如果甲來到的時間在12:15到12:45之間是均勻分布. 乙獨立地到達,而且到達時間在12:00到13:00之間是均勻分布. 試求先到的人等待另一人到達的時間不超過5分鐘的概率. 又甲先到的概率是多少?,解: 設(shè)X為甲到達時刻,Y為乙到達時刻,以12時為起點,以分為單位,依題意,
3、,X~U(15,45), Y~U(0,60),所求為P( |X-Y | 5) 及P(X<Y),甲先到的概率,由獨立性,先到的人等待另一人到達的時間不超過5分鐘的概率,解一:,P(| X-Y| 5),=P( -5< X -Y <5),=1/6,=1/2,P(X<Y),解二:,P(X <Y),=1/6,=1/2,被積函數(shù)為常數(shù),直接求面積,=P(X >Y),P(| X-Y| 5),類
4、似的問題如:,甲、乙兩船同日欲靠同一碼頭,設(shè)兩船各自獨立地到達,并且每艘船在一晝夜間到達是等可能的 . 若甲船需停泊1小時,乙船需停泊2小時,而該碼頭只能停泊一艘船,試求其中一艘船要等待碼頭空出的概率.,在某一分鐘的任何時刻,信號進入收音機是等可能的. 若收到兩個互相獨立的這種信號的時間間隔小于0.5秒,則信號將產(chǎn)生互相干擾. 求發(fā)生兩信號互相干擾的概率.,把長度為a的線段在任意兩點折斷成為三線段,求它們可以構(gòu)成三角形的概率.,隨
5、機變量獨立性的概念不難推廣到兩個以上r.v的情形.(見教材),定理1 若連續(xù)型隨機向量(X1, …,Xn)的概率密度函數(shù)f(x1, …,xn)可表示為n個函數(shù)g1, …,gn之積,其中g(shù)i只依賴于xi,即 f(x1, …,xn)= g1(x1) …gn(xn) 則X1, …,Xn相互獨立,且Xi的邊緣密度fi(xi)與gi(xi)只相差一個常數(shù)因子.,最后我們給出有關(guān)獨立性的
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