[教育]應用統(tǒng)計學教學北大總復習

1、應用統(tǒng)計學,嚴 潔,北京大學政府管理學院電話：62755443；13671014331Email: yanjie_pku@pku.edu.cn,,1,總復習,數(shù)據質量評估選擇數(shù)據分析方法執(zhí)行描述和統(tǒng)計推斷分析寫量化研究論文,2,第一步、數(shù)據質量評估,樣本代表性文本解讀是否概率抽樣研究總體與抽樣框PSU的數(shù)量、抽取方法是否分層，分層指標是否與研究高度相關調查的回答率抽樣和調查的質量控制計算標準誤（簡單

2、隨機抽樣vs復雜抽樣；絕對誤差 & 相對誤差）偏差覆蓋誤差無回答誤差,3,測量質量信度前測后測法復本法折半法內部一致性法：alpha>0.6效度內容效度準則效度結構效度探索性因子分析驗證性因子分析因子負載、共同度、因子累計貢獻率>0.55組合信度、平均變異萃取量>0.5因素區(qū)別力,第二步、選擇數(shù)據分析方法,解釋性研究多水平模型：自變量不屬于同一個測量水平時，使用多水平模型,

3、其中定距定比變量用分層線性回歸（HLM）潛變量法：研究潛變量之間的因果關系時，使用該方法。觀測變量和潛變量都是定距定比時，使用結構方程模型，定類定序時使用潛在類別分析縱貫數(shù)據/歷時數(shù)據：時間序列分析、事件史分析等橫截面數(shù)據：方差分析、相關分析、回歸分析等,4,描述性研究類序變量距比變量,數(shù)據整理因子分析聚類分析無回答插補,數(shù)據質評信度系數(shù)因子分析,第二步、選擇數(shù)據分析方法,方差分析因變量為定距定比自變量為定

4、類定序分析的是因變量在自變量的各個類別上是否有均值差異P<0.05說明有顯著的差異事后比較可以用Scheffe系數(shù)注重交互項的作用分為一元單因素、一元多因素和多元方差分析,5,相關分析P<0.05說明有顯著的相關趨近1表示高度相關趨近0表示不相關相關系數(shù)的選擇要恰當相關分析無控制、局限于兩個變量之間的關系，無法回答數(shù)量上的共變關系,回歸分析P<0.05說明有顯著的相關回歸分析方法的選擇要恰當回

5、歸分析有控制、研究多個變量之間的關系，能回答數(shù)量上的共變關系能回答自變量與因變量的關系，模型整體解釋力,第三步、執(zhí)行描述和推斷,描述變量為定距定比（散點圖、折線圖、直方圖）集中趨勢均值、中位數(shù)、眾數(shù)離散趨勢方差、標準差、四分互差變量為定類定序（圓瓣圖、柱形圖、條形圖）頻數(shù)和百分比分布注意行百分比和列百分比的解讀不能計算均值可以計算中位數(shù)、眾數(shù),6,第三步、執(zhí)行描述和推斷,推斷邏輯概率（依據概率來下結論）概率分布

6、（概率從何而來，從概率分布而來）抽樣分布（抽樣數(shù)據，如何得到概率分布，通過抽樣分布而來）正態(tài)分布（如果獲得大多數(shù)現(xiàn)象的抽樣分布？通過正態(tài)分布而來，中心極限定理是橋梁，將大多數(shù)現(xiàn)象可用正態(tài)分布來表達）標準正態(tài)分布（去掉量綱，形成固定的概率分布表）推斷方法參數(shù)估計點估計：樣本均值、樣本比例、樣本方差可獲得無偏估計區(qū)間估計：在一定置信水平下的參數(shù)值的區(qū)間范圍假設檢驗小概率原理,7,第三步、執(zhí)行描述和推斷,相關分析,8,第三步

7、、執(zhí)行描述和推斷,方差分析分析目的：因變量在自變量的不同類別上的均值是否相等種類：一元單因素、一元多因素、多元方差分析如果自變量的統(tǒng)計顯著（p<0.05），則說明均值有顯著的差異一元多因素：飽和模型和非飽和模型交互項的作用更重要，體現(xiàn)了相互控制的結果事后檢驗：各個類別之間的均值差是否顯著，如果顯著，均值差是多少，置信區(qū)間是多少,9,第三步、執(zhí)行描述和推斷,回歸分析,10,第四步、寫量化研究論文,選題要有創(chuàng)新，理論假設