基于出租車軌跡數(shù)據(jù)的居民出行時空特征分析—以北京市為例.pdf

1、城市作為居民生活活動高度匯集的區(qū)域，它的建筑格局、城市功能規(guī)劃及交通規(guī)劃是不是恰當(dāng)，都是一個城市的可持續(xù)發(fā)展、人們的工作效率和生活幸福指數(shù)的直接影響因素。同時，在這個復(fù)雜的系統(tǒng)中，個體的活動，即個體與空間以及個體間的關(guān)系、人地互動的過程成為大量學(xué)者研究的重點(diǎn)。由于受到城市固有的區(qū)域功能分布影響，居民的日常出行活動會表現(xiàn)出一定的時空模式（周期模式、聚集模式等）。為了進(jìn)一步了解城市居民出行時空特征分布情況，本文以北京市為例，利用出租車軌跡數(shù)

2、據(jù)對工作日與休息日的居民活動時空特征展開研究。
　　主要工作內(nèi)容包括：第一，對出租車軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，并提取出租車OD點(diǎn)數(shù)據(jù)；第二，對工作日、休息日的居民出行量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)并對統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行分析；第三，選取一天內(nèi)主要的六個時段（7:00-10:00、10:00-13:00、13:00-16:00、16:00-19:00、19:00-22:00、22:00-00:59），通過對每個時段的OD點(diǎn)進(jìn)行核密度分析（Kernel Density

3、），分析居民出行的動態(tài)變化特征；第四，綜合考慮各聚類算法的優(yōu)缺點(diǎn)及出租車軌跡數(shù)據(jù)沿路網(wǎng)分布的特征，提出一種基于網(wǎng)格密度的混合聚類方法（算法以道路節(jié)點(diǎn)生成的Voronoi圖作為網(wǎng)格單元）。并用該算法對選取的重要時段的出租車OD點(diǎn)進(jìn)行聚類分析。然后，統(tǒng)計(jì)POI數(shù)據(jù)在聚類結(jié)果中的密度分布，綜合分析居民在不同時段的聚集區(qū)域與該區(qū)域的功能類型之間的關(guān)系。
　　最終結(jié)果顯示，工作日與非工作日的出行狀態(tài)有顯著不同，工作日有明顯的早晚高峰出行特征