地鐵深基坑施工風(fēng)險預(yù)測及可視化控制研究.pdf

1、當(dāng)前，我國地鐵建設(shè)進(jìn)入發(fā)展黃金期。伴隨地鐵工程的快速發(fā)展，施工過程中的安全事故卻時有發(fā)生，嚴(yán)重威脅著周圍環(huán)境及居民的人身財產(chǎn)安全。地鐵基坑安全事故頻發(fā)不僅是因?yàn)榛庸こ獭按?、緊、深”的特點(diǎn)，更是由于風(fēng)險管理的缺陷，如風(fēng)險預(yù)測不準(zhǔn)確、風(fēng)險規(guī)律把握不準(zhǔn)、風(fēng)險控制針對性不強(qiáng)、風(fēng)險管理水平低等。因此，本文針對地鐵工程安全風(fēng)險的預(yù)測、風(fēng)險發(fā)生規(guī)律及可視化方法等問題進(jìn)行研究，提出了系統(tǒng)的風(fēng)險管理方法，并以武漢地鐵某車站施工為背景，對提出的方法和模型

2、進(jìn)行工程驗(yàn)證，結(jié)果表明該方法能夠準(zhǔn)確的預(yù)測風(fēng)險狀態(tài)，進(jìn)行風(fēng)險的致因分析和可視化控制。
　　首先，針對基坑風(fēng)險管理現(xiàn)狀，本文通過對國內(nèi)外風(fēng)險管理、評估方法的研究，重點(diǎn)討論了三大類風(fēng)險管理方法（經(jīng)驗(yàn)法、數(shù)值模擬法、機(jī)器學(xué)習(xí)法）的優(yōu)缺點(diǎn)，本文采用Support Vector Machines(SVM)方法用于基坑施工風(fēng)險預(yù)測，Bayesian Networks(BN)方法用于風(fēng)險診斷分析，最后基于Building Information

3、 Model(BIM)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險可視化管理與控制。
　　其次，基于相關(guān)理論，構(gòu)建本文提出的風(fēng)險管理方法的基本框架和流程。詳細(xì)地給出了基于SVM的基坑風(fēng)險預(yù)測步驟，基于BN的風(fēng)險診斷的分析流程，以及基于BIM的風(fēng)險可視化模型的控制過程。通過三種方法的結(jié)合使用，可以實(shí)現(xiàn)事前、事中和事后的全過程風(fēng)險控制。
　　最后，以某地鐵車站為背景，在風(fēng)險識別的基礎(chǔ)上，利用SVM實(shí)現(xiàn)基坑風(fēng)險等級分類預(yù)測，有效地解決了小樣本條件下風(fēng)險預(yù)測的準(zhǔn)