電動(dòng)車(chē)充電站策略與運(yùn)輸路徑優(yōu)化問(wèn)題研究.pdf

1、物流產(chǎn)業(yè)在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，也帶來(lái)了一系列能源與環(huán)境的可持續(xù)問(wèn)題。電動(dòng)汽車(chē)為物流運(yùn)輸行業(yè)提供了一個(gè)可持續(xù)的選擇。但是，電動(dòng)汽車(chē)的應(yīng)用除了面臨著續(xù)航里程較短的限制外，更有公共充電設(shè)施不足、充電接口規(guī)格不統(tǒng)一等困難。一些物流企業(yè)開(kāi)始嘗試自建充電設(shè)施，因此需要考慮自建充電設(shè)施的選型與布局優(yōu)化問(wèn)題。充電設(shè)施的類(lèi)型與布局對(duì)車(chē)輛路徑的選擇有很大影響，只有三者聯(lián)合優(yōu)化才能達(dá)到整體最優(yōu)。但是，有關(guān)研究仍有不足。
　　因此，本研究提出了充電設(shè)施的

2、選型、布局與車(chē)輛路徑選擇的聯(lián)合優(yōu)化問(wèn)題，同時(shí)考慮了客戶(hù)配送時(shí)間、電池容量、汽車(chē)載重量等約束。在綜合分析了前人在選址-路徑問(wèn)題及電動(dòng)車(chē)路徑規(guī)劃及充電站選址研究成果的基礎(chǔ)上，本文構(gòu)建了所研究問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型。然后，提出了集成自適應(yīng)變鄰域搜索和禁忌搜索的混合啟發(fā)式求解算法。
　　針對(duì)9個(gè)小規(guī)模算例，本文提出的混合啟發(fā)式算法與商業(yè)求解軟件CPLEX的求解結(jié)果完全相同；針對(duì)案例研究中的大規(guī)模算例，該混合啟發(fā)式算法能夠在合理的時(shí)間內(nèi)求解，上述算