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文檔簡介
1、鋼鐵工業(yè)中冷軋薄板企業(yè)具有多裝置、多工序、并行等特征,生產(chǎn)過程較為復(fù)雜。為適應(yīng)小批量、多品種的訂單需求,此類企業(yè)目前面臨著在復(fù)雜的工藝條件下如何保持生產(chǎn)的連續(xù)性;又同時滿足客戶在產(chǎn)品的品種、規(guī)格、數(shù)量和交貨期上的特殊要求。因此,研究冷軋薄板企業(yè)的全流程合同生產(chǎn)計劃與作業(yè)調(diào)度的實(shí)際需求,開發(fā)符合生產(chǎn)實(shí)際的生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)是企業(yè)亟待解決的問題。
以上海寶鋼冷軋薄板廠的生產(chǎn)實(shí)際為背景,針對其全流程機(jī)組和產(chǎn)品品種多的特點(diǎn),研究了冷軋全
2、流程多機(jī)組的合同生產(chǎn)計劃編制和作業(yè)調(diào)度問題。首先建立了整體目標(biāo)優(yōu)化模型,將總模型劃分為相對獨(dú)立的垂直子模型和水平子模型,以粗計劃類型為基本操作單位,以合同延期懲罰、粗計劃類型的生產(chǎn)規(guī)模懲罰和它們之間切換的虛擬成本之和最小化為優(yōu)化目標(biāo),構(gòu)造了基于時間窗的推理算法求解垂直子模型,并在此基礎(chǔ)上引入了人工智能算法求解水平子模型問題。最后利用現(xiàn)場實(shí)際數(shù)據(jù)對模型和算法的有效性進(jìn)行了仿真驗(yàn)證。
針對實(shí)際需要,采用.NET技術(shù)開發(fā)了基于B
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