運(yùn)動車輛清晰視頻抓拍系統(tǒng)的研究.pdf

1、交通視頻圖像在交通監(jiān)控和交通管理中一直作為重要信息被采集和利用。為充分利用采集的信息，提高交通監(jiān)控和管理的智能化水平，以視頻圖像處理、分析、理解為基礎(chǔ)的視頻監(jiān)視技術(shù)越來越引起人們的重視。交通圖像檢測與處理方法研究對于交通安全、交通管理與控制方案選擇具有非常重要的理論意義和實用價值。 對于動態(tài)車輛抓拍，一幅清晰的圖像是車輛牌照識別的基礎(chǔ)，所以受到廣泛的關(guān)注，從各個角度對它對進(jìn)行研究。 本文分析了圖片清晰度同系統(tǒng)硬件的物理指

2、標(biāo)之間的關(guān)系，研究了動態(tài)抓拍中圖像清晰度與各種抓拍因素之間的關(guān)系，并且作了量化的計算分析。并進(jìn)一步實現(xiàn)在實際的系統(tǒng)中，同時應(yīng)用了改進(jìn)算法。 本文采用的是減背景差分法來進(jìn)行運(yùn)動檢測，差分方法提出基于YCbCr 空間的彩色差值的運(yùn)動物體模型，以期克服傳統(tǒng)灰度差分方法所存在的一些缺陷；在背景的更新方面，采用自適應(yīng)背景更新以適應(yīng)光線變化及永久性移入造成的背景變化；在提取目標(biāo)時，采用區(qū)域生長法結(jié)合目標(biāo)特征識別分割圖像，此方法對運(yùn)動反應(yīng)敏感