基于內(nèi)容和情感的層次化商品圖像檢索研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)與通信技術(shù)的迅猛發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)發(fā)生了日新月異的變化。作為一種新興的商業(yè)模式，電子商務(wù)的發(fā)展十分迅速。但是相比于傳統(tǒng)購(gòu)物方式，電子商務(wù)存在著很大的不足，其中一點(diǎn)就是商品和用戶之間的交互太少。因?yàn)橛脩魧?duì)商品在網(wǎng)上的了解不夠，導(dǎo)致很多用戶無(wú)法下定決心購(gòu)物。由于電子商務(wù)中商品的展示大多以圖片形式出現(xiàn)，所以基于內(nèi)容圖像檢索和基于情感的圖像檢索可以為電子商務(wù)網(wǎng)站提供新的檢索方式，以滿足用戶的檢索需要。本文對(duì)基于內(nèi)容和情感的層次化商品

2、圖像檢索進(jìn)行了研究。主要內(nèi)容如下：
　　 ⑴介紹了選題背景、意義和國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀，深入討論了介紹了基于內(nèi)容的商品圖像檢索。可視化特征提取、相似性度量和相關(guān)反饋是基于內(nèi)容圖像檢索系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，它們是組成一個(gè)完整有效的圖像檢索系統(tǒng)的重要部分。顏色、紋理、形狀是圖像三種主要的底層視覺(jué)特征，根據(jù)這些特征著重介紹了基于內(nèi)容的商品圖像檢索。
　　 ⑵給出了一種基于改進(jìn)SIFT匹配算法的商品圖像檢索。SIFT特征能夠穩(wěn)定表達(dá)圖像局部

3、特征，對(duì)圖像尺度、旋轉(zhuǎn)、仿射、光照變換有很好的魯棒性。傳統(tǒng)SIFT匹配算法在相似性度量時(shí)僅僅考慮了關(guān)鍵點(diǎn)匹配數(shù)量，但關(guān)鍵點(diǎn)之間距離也能表征圖像相似度，關(guān)鍵點(diǎn)之間距離越近，圖像相似度越高。基于以上思想，本文從圖像關(guān)鍵點(diǎn)匹配數(shù)量和特征點(diǎn)之間距離兩個(gè)因素，從全局圖像和局部分塊圖像兩個(gè)尺度綜合考慮，給出一種新的相似匹配衡量方法，并將其用于商品圖像檢索。
　　 ⑶介紹了基于情感的商品圖像檢索算法。該算法包含索引過(guò)程、查詢過(guò)程、相關(guān)反饋三個(gè)

4、步驟。當(dāng)情感查詢以13個(gè)情感詞匯對(duì)開始時(shí)，相對(duì)應(yīng)的查詢顏色碼和查詢灰度碼會(huì)產(chǎn)生，比較查詢顏色碼、查詢灰度碼和DB顏色碼、DB灰度碼，根據(jù)相似度返回與查詢情感最接近的圖像作為檢索的結(jié)果，將此基于情感的圖像檢索算法用于商品圖像搜索。同時(shí)，權(quán)值調(diào)整和相關(guān)反饋被應(yīng)用到此檢索過(guò)程中。
　　 ⑷融合商品圖像的內(nèi)容和情感，給出了一種層次化的商品圖像檢索框架。該框架有粗略匹配和精確匹配兩個(gè)階段，在粗略匹配階段利用商品圖像情感信息完成，在精確匹配