駕駛?cè)笋{齡與交通事故相關(guān)性研究.pdf

1、隨著機(jī)動(dòng)車(chē)保有量的增加，交通事故也在逐年增加，而駕駛?cè)耸窃斐山煌ㄊ鹿矢甙l(fā)的主要原因，不同駕齡的駕駛?cè)藢?duì)交通事故的影響不同，通過(guò)研究二者的相關(guān)性，針對(duì)高發(fā)交通事故的駕駛?cè)巳禾岢鱿鄳?yīng)的對(duì)策，可以有效的預(yù)防交通事故的發(fā)生。但是許多駕駛?cè)说鸟{齡與其實(shí)際駕駛經(jīng)驗(yàn)并不相符，所以很有必要對(duì)不同駕齡的駕駛?cè)藬?shù)進(jìn)行修正。
　　為了獲得相關(guān)的研究數(shù)據(jù)，首先在未央?yún)^(qū)交警大隊(duì)和陜西省長(zhǎng)安大學(xué)機(jī)動(dòng)車(chē)物證司法鑒定中心，進(jìn)行了為期3個(gè)月的交通事故案卷調(diào)研，共獲

2、得1360起交通事故案例。此外為了獲得駕駛?cè)说鸟{駛頻率，修正不同駕齡的駕駛?cè)藬?shù)，選擇西安市東郊、西郊、北郊以及南郊等地進(jìn)行了一個(gè)月的駕駛?cè)笋{駛頻率問(wèn)卷調(diào)查，共獲得1502份有效問(wèn)卷。接著，根據(jù)駕駛?cè)笋{駛頻率的調(diào)查結(jié)果，采用均值加權(quán)的方法，對(duì)不同駕齡的駕駛?cè)藬?shù)進(jìn)行修正，剔除了無(wú)駕駛經(jīng)驗(yàn)者的干擾，并以交通事故責(zé)任和損傷嚴(yán)重程度為指標(biāo)，建立駕駛?cè)私煌ㄊ鹿饰：Χ饶Ｐ汀Ｈ缓?，利用SPSS對(duì)交通事故危害度在正態(tài)分布檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上，計(jì)算駕齡與交通事故的

3、危害度的Pearson相關(guān)系數(shù)，并對(duì)相關(guān)系數(shù)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。最后，基于最小二乘法原理，采用MATLAB軟件對(duì)駕駛?cè)笋{齡對(duì)交通事故危害度的影響進(jìn)行了回歸分析。并進(jìn)一步分析不同道路類(lèi)型，事故車(chē)型以及特大惡性交通事故的駕駛?cè)笋{齡與交通事故的相關(guān)性。
　　通過(guò)研究駕駛?cè)笋{齡與交通事故的相關(guān)性。結(jié)果表明：駕駛?cè)笋{齡與交通事故危害度高度相關(guān)，交通事故危害度隨駕駛?cè)笋{齡的變化曲線符合三次函數(shù)曲線，隨著駕齡的增加總體呈下降趨勢(shì)；城市道路、低等級(jí)道路