瀝青路面粗集料表面紋理的激光測量方法研究.pdf

1、本文全面分析了國內(nèi)外瀝青路面粘結性能研究概況，對影響路面粘結性能的各種主、客觀因素進行了歸納分析，提出在影響路面粘結性能的眾多因素中，粗集料的表面微觀構造紋理是影響路面粘結性能的關鍵影響因素之一，并提出非接觸式激光測量方法實現(xiàn)粗集料表面微觀紋理的測量。與傳統(tǒng)的接觸式測量方法相比，激光三角法測量系統(tǒng)具有測量精度高、測量速度快，結構簡單等特點。
　　本課題從影響激光測量工作的關鍵技術出發(fā),分析了各種影響因素,并提出了改進方法和措施。主

2、要的工作有：
　　首先，測量光學系統(tǒng)設計。分析對比三角法的兩種入射方式，選擇適合粗集料表面紋理測量的直射照明方法。通過對Sheimpflug條件的分析，驗證了激光三角法測量裝置的實用性，并從系統(tǒng)的輸入與輸出關系這個角度，論證系統(tǒng)的非線性。根據(jù)系統(tǒng)的設計要求，借助Matlab平臺進行優(yōu)化計算，得到一套可行的光學系統(tǒng)的參數(shù)。并結合光學系統(tǒng)的設計參數(shù)，完成光源、線陣CCD、A/D轉(zhuǎn)換器等器件的選取。
　　其次，對CCD采集到的原始

3、圖像，采用均值濾波得到較為穩(wěn)定的圖像信號。深入研究了一種基于線性插值的平方加權質(zhì)心法算法，提高了線陣CCD光斑細分定位精度。通過分析線陣上成像的激光光斑特性，對常用的灰度質(zhì)心法進行分析研究，結合質(zhì)心法的兩種改良算法發(fā)展了一種基于線性插值的平方加權質(zhì)心法。通過Matlab平臺進行了理論仿真分析，并進行實驗驗證，實驗結果表明該算法與傳統(tǒng)的灰度質(zhì)心細分算法相比，測量精度與穩(wěn)定性都得到改善。
　　最后，在深入分析光學三角法測量原理的基礎上