基于GPS-GIS浮動車技術的旅行時間預測模型.pdf

1、智能交通系統(tǒng)是當前交通運輸系統(tǒng)的發(fā)展趨勢。浮動車技術是智能交通系統(tǒng)中的典型應用技術之一，它綜合了定位、通信、數(shù)據(jù)存儲和地理信息系統(tǒng)等先進技術。ATIS和ATMS的許多重要功能都需要獲得旅行時間的短時預測結果。因此，提高旅行時間預測精度和降低其經(jīng)濟成本，對保證ATIS和ATMS的正常運行具有重要意義。 論文首先介紹了基于浮動車系統(tǒng)的框架和涉及的關鍵技術、旅行時間預測的主要概念及其基本原理，討論了目前國內(nèi)外存在的并普遍應用的各種系統(tǒng)

2、及其算法的特點并進行了對比。 在此之后，論文針對基于浮動車系統(tǒng)的車輛數(shù)據(jù)，在地圖匹配算法的基礎上對基于浮動車技術的路段旅行時間進行了研究。論文引入了將旅行時間分為運行時間和停等時間兩部分的思想，利用路段的定位、停等點的設立以及前車數(shù)據(jù)，較好的解決了浮動車數(shù)量不大時交通流量較大的旅行時間問題。模型通過分別對車輛的運行時間和停等時間進行預測和根據(jù)實際的運行和停等狀況進行修正，最終加和即為總的旅行時間的預測值。模型所采用的方法減少了預