基于卡口系統(tǒng)的路段旅行時(shí)間預(yù)測及系統(tǒng)原型設(shè)計(jì).pdf

1、近年來，城市道路交通壓力不斷膨脹、網(wǎng)路交通需求急劇增長，使得城市道路擁堵也日益加劇，時(shí)有伴隨局部交通癱瘓等問題。交通擁堵不僅給出行者造成時(shí)間延誤和經(jīng)濟(jì)損失，還給整個(gè)社會(huì)造成了潛在的交通風(fēng)險(xiǎn)、能源損失、以及環(huán)境污染，嚴(yán)重影響了城市和城市交通的發(fā)展。智能交通系統(tǒng)的出現(xiàn)為緩解或解決這一城市痼疾提供了新方法和思路。而作為其重要構(gòu)成部分之一，城市路段旅行時(shí)間預(yù)測，是交通規(guī)劃、交通運(yùn)營與管理、交通態(tài)勢監(jiān)控、交通誘導(dǎo)、交通事件處置和出行信息服務(wù)等一系

2、列舉措的核心基礎(chǔ)問題之一。
　　該論文通過查閱國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)和研究成果，總結(jié)現(xiàn)有方法的優(yōu)缺點(diǎn)，從交通系統(tǒng)的特點(diǎn)出發(fā)，對(duì)城市路段旅行時(shí)間預(yù)測方法展開研究，為交通管理者和駕駛員提供數(shù)據(jù)支撐和決策依據(jù)。
　　首先，分析了當(dāng)前交通信息采集技術(shù)原理及優(yōu)缺點(diǎn)，研究了使用卡口系統(tǒng)數(shù)據(jù)的原因，介紹了其采集的數(shù)據(jù)特點(diǎn)。以此數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，分析了錯(cuò)誤數(shù)據(jù)和缺失數(shù)據(jù)出現(xiàn)的原因，提出了相應(yīng)的處理和修復(fù)方法，進(jìn)而得出了旅行時(shí)間估計(jì)值。
　　然后，以

3、濟(jì)南市經(jīng)十路采集的真實(shí)數(shù)據(jù)為例，研究了旅行時(shí)間工作日和非工作日同時(shí)段具有較大差異、全天具有顯著早晚高峰、以及工作日同時(shí)段具有相似性及波動(dòng)性等特征，基于該類特性，對(duì)原有模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了改進(jìn)，構(gòu)筑了穩(wěn)定性和容錯(cuò)性更強(qiáng)的補(bǔ)償模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型。利用濟(jì)南市卡口系統(tǒng)實(shí)際采集的數(shù)據(jù)，對(duì)比分析了各種預(yù)測模型，結(jié)果證明:在1.7km的城市路段中，補(bǔ)償模糊神經(jīng)預(yù)測模型平均預(yù)測誤差均小于0.4min，相對(duì)預(yù)測誤差小于30％的概率均超過了97％，在準(zhǔn)確性