交通流狀態(tài)非參數(shù)辨識(shí)關(guān)鍵理論及方法研究.pdf

1、交通流狀態(tài)辨識(shí)系統(tǒng)是智能運(yùn)輸系統(tǒng)(Intelligent Transportation Systems,ITs),尤其是其先進(jìn)的交通管理系統(tǒng)和先進(jìn)的出行者信息系統(tǒng)研究的一項(xiàng)重要內(nèi)容。它主要包括交通流量變(交通流分布情況不變,但其分布的參數(shù)發(fā)生變化)及質(zhì)變(交通流參數(shù)的突變)的檢測(cè)以及交通流的預(yù)測(cè)。其主要作用就是對(duì)道路交通流進(jìn)行預(yù)測(cè)、檢測(cè)等分析研究,深入挖掘交通流動(dòng)態(tài)信息,及時(shí)、準(zhǔn)確地辨識(shí)未來和實(shí)時(shí)交通流狀況。該系統(tǒng)的核心部分是交通流狀態(tài)

2、辨識(shí)的關(guān)鍵算法及其實(shí)現(xiàn),這也是本文的主要研究?jī)?nèi)容。 本文結(jié)合我國(guó)"國(guó)家智能運(yùn)輸系統(tǒng)體系框架",以動(dòng)態(tài)交通管理為基本思想,構(gòu)建交通流狀態(tài)辨識(shí)系統(tǒng)框架；結(jié)合交通流狀態(tài)辨識(shí)的基本內(nèi)容,重點(diǎn)研究了交通流狀態(tài)非參數(shù)辨識(shí)的關(guān)鍵理論與方法,即:基于投影尋蹤自回歸的短時(shí)交通流模型、交通流量變模式辨識(shí)的非參數(shù)概率變點(diǎn)模型、基于支持向量機(jī)的交通事件檢測(cè)技術(shù)以及基于遺傳算法的交通信息模糊融合方法；利用實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)及交通仿真系統(tǒng)VISSIM的模擬數(shù)據(jù)對(duì)所建