交通流的流體力學模型參數(shù)獲取方法研究.pdf

1、該課題主要研究了交通流的流體力學模型參數(shù)的獲取方法.交通流理論作為一門運用物理與數(shù)學定律來描述交通特性的邊緣學科,現(xiàn)有的交通流理論都是從宏觀角度采用連續(xù)介質模型即流體力學模型來描述交通狀態(tài),模型若干方程中包含了兩個最重要的參數(shù):流量與車速.為了準確分析交通流的流動特性,就必須獲取具有可信度較高的交通流數(shù)據.該文從視頻圖像序列處理角度出發(fā),討論了交通流量與車速的獲取方法.首先采用背景差分對運動目標進行分割.在背景差分當中,關鍵的技術難點在

2、于背景模型的自適應性.如果不考慮背景模型的自適應性,將會對目標分割帶來比較嚴重的噪聲干擾,而且在實際當中也應考慮背景的變化.為了降低噪聲對目標分割的影響,還要通過腐蝕或者膨脹的辦法進行降噪.隨后通過閾值判斷來確定分割出的運動目標.其次提取出有價值的信息作為跟蹤運動目標的依據.該文當中的信息主要是分割窗口大小和質心位置.在這里我們把圖像序列作為一組隨機模型序列,通過卡爾曼濾波器對運動目標進行跟蹤.卡爾曼濾波本質思想是通過觀測值與狀態(tài)值之間